آیا می دانید OpenAI Whisper چیست؟ این آخرین مدل هوش مصنوعی از OpenAI است که به شما کمک می کند تا گفتار را به صورت خودکار به متن تبدیل کنید.

تبدیل صدا به متن به لطف Whisper OpenAI اکنون ساده تر و دقیق تر است.

این مقاله شما را از طریق استفاده از Whisper برای تبدیل کلمات گفتاری به فرم نوشتاری راهنمایی می‌کند و رویکردی ساده برای هر کسی که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای رونویسی کارآمد است، ارائه می‌کند.

مقدمه ای بر OpenAI Whisper

OpenAI Whisper یک مدل هوش مصنوعی است که برای درک و رونویسی زبان گفتاری طراحی شده است. این یک سیستم تشخیص خودکار گفتار (ASR) است که برای تبدیل زبان گفتاری به متن نوشتاری طراحی شده است.

قابلیت های آن طیف گسترده ای از موارد استفاده را در صنایع مختلف باز کرده است. چه یک توسعه‌دهنده، یک تولیدکننده محتوا، یا فقط کسی که شیفته هوش مصنوعی هستید، Whisper چیزی برای شما دارد.

بیایید برخی از ویژگی های کلیدی آن را مرور کنیم:

1. خدمات رونویسی: Whisper می‌تواند محتوای صوتی و تصویری را در زمان واقعی یا از ضبط‌شده رونویسی کند، و آن را برای ایجاد یادداشت‌های جلسه، مصاحبه‌ها، سخنرانی‌ها و هر محتوای گفتاری که نیاز به مستندسازی در قالب متن دارد، مفید می‌سازد.

2. زیرنویس‌سازی و کپی‌نویسی از دست رفته : می‌تواند به‌طور خودکار زیرنویس‌ها و زیرنویس‌های بسته را برای ویدیوها ایجاد کند، دسترسی ناشنوایان و کم‌شنوایان و همچنین برای بینندگانی که ترجیح می‌دهند ویدیوهای متنی را تماشا کنند، بهبود می‌بخشد.

3. درآمد زبان و ترجمه : توانایی Whisper برای رونویسی به چندین زبان از برنامه های یادگیری زبان پشتیبانی می کند، جایی که می تواند به تمرین تلفظ و درک شنیداری کمک کند. در ترکیب با مدل‌های ترجمه، می‌تواند ارتباطات بین زبانی بلادرنگ را نیز تسهیل کند.

4. دسترسی به ابزارها: فراتر از زیرنویس، Whisper را می توان در فناوری های کمکی ادغام کرد تا به افراد دارای اختلالات گفتاری یا کسانی که به ارتباطات مبتنی بر متن متکی هستند کمک کند. این می تواند دستورات گفتاری یا پرس و جوها را برای پردازش بیشتر به متن تبدیل کند و قابلیت استفاده دستگاه ها و نرم افزارها را برای همه افزایش دهد.

5. قابلیت جستجوی محتوا: با رونویسی محتوای صوتی و تصویری به متن، Whisper امکان جستجو در مقادیر زیادی از داده های چندرسانه ای را فراهم می کند. این قابلیت برای شرکت های رسانه ای، موسسات آموزشی و متخصصان حقوقی که نیاز به یافتن اطلاعات خاص به طور کارآمد دارند، بسیار مهم است.

6. Voice- c یک برنامه را کنترل می کند : Whisper می تواند به عنوان ستون فقرات برای توسعه برنامه ها و دستگاه های کنترل شده با صدا عمل کند. کاربران را قادر می سازد تا از طریق گفتار طبیعی با فناوری ارتباط برقرار کنند. این شامل همه چیز از دستگاه های خانه هوشمند گرفته تا ماشین آلات صنعتی پیچیده است.

7. مشتری از اتوماسیون پشتیبانی می کند : در خدمات مشتری، Whisper می تواند تماس ها را در زمان واقعی رونویسی کند. این امکان تجزیه و تحلیل و پاسخ فوری از سیستم های خودکار را فراهم می کند. این می تواند زمان پاسخگویی، دقت در رسیدگی به سوالات و رضایت کلی مشتری را بهبود بخشد.

8. پادکست و journalism: برای پادکست‌ها و روزنامه‌نگاران، Whisper روشی سریع برای رونویسی مصاحبه‌ها و محتوای صوتی برای مقالات، وبلاگ‌ها و پست‌های رسانه‌های اجتماعی، ساده‌سازی تولید محتوا و در دسترس قرار دادن آن برای مخاطبان گسترده‌تر ارائه می‌دهد.

Whisper OpenAI نشان دهنده پیشرفت قابل توجهی در فناوری تشخیص گفتار است.

با استفاده از موارد استفاده از آن در سراسر افزایش دسترسی، ساده‌سازی جریان‌های کاری، و تقویت برنامه‌های کاربردی نوآورانه در فناوری، ابزار قدرتمندی برای ساخت برنامه‌های کاربردی مدرن است.

نحوه کار با Whisper

حالا بیایید به یک مثال کد ساده برای تبدیل یک فایل صوتی به متن با استفاده از OpenAI's Whisper نگاه کنیم. من استفاده از نوت بوک Google Collab را توصیه می کنم.

قبل از اینکه وارد کد شویم، به دو چیز نیاز دارید:

کلید OpenAI API

نمونه فایل صوتی

ابتدا کتابخانه OpenAI را نصب کنید (فقط در صورت نصب آن بر روی نوت بوک از ! استفاده کنید):

 !pip install openai

حالا بیایید کدی را برای رونویسی یک فایل سخنرانی نمونه به متن بنویسیم:

 #Import the openai Library from openai import OpenAI # Create an api client client = OpenAI(api_key="YOUR_KEY_HERE") # Load audio file audio_file= open("AUDIO_FILE_PATH", "rb") # Transcribe transcription = client.audio.transcriptions.create( model="whisper-1", file=audio_file ) # Print the transcribed text print(transcription.text)

این اسکریپت روشی ساده برای استفاده از OpenAI Whisper برای رونویسی فایل‌های صوتی را نشان می‌دهد. با اجرای این اسکریپت با پایتون، رونویسی فایل صوتی مشخص شده خود را که در کنسول چاپ شده است، مشاهده خواهید کرد.

به راحتی می توانید فایل های صوتی مختلف را آزمایش کنید و گزینه های اضافی ارائه شده توسط کتابخانه Whisper را تحلیل کنید تا فرآیند رونویسی را مطابق با نیازهای خود سفارشی کنید.

نکاتی برای رونویسی بهتر

Whisper قدرتمند است، اما راه هایی برای به دست آوردن نتایج بهتر از آن وجود دارد. در اینجا چند نکته وجود دارد:

پاک کردن فایل صوتی: هرچه فایل صوتی شما واضح‌تر باشد، رونویسی بهتری دارد. سعی کنید از فایل هایی با حداقل نویز پس زمینه استفاده کنید.

انتخاب زبان : Whisper از چندین زبان پشتیبانی می کند. اگر صدای شما به زبان انگلیسی نیست، حتماً زبان را برای دقت بهتر مشخص کنید.

سفارشی سازی خروجی: Whisper گزینه هایی را برای سفارشی کردن خروجی ارائه می دهد. می‌توانید از آن بخواهید که مُهرهای زمانی، امتیازات اطمینان و موارد دیگر را شامل شود. اسناد را کاوش کنید تا ببینید چه چیزی ممکن است.

خصوصیات پیشرفته

Whisper فقط برای رونویسی ساده نیست. دارای ویژگی هایی است که نیازهای پیشرفته تر را برآورده می کند:

رونویسی در زمان واقعی : می‌توانید Whisper را برای رونویسی صدا در زمان واقعی تنظیم کنید. این برای رویدادهای زنده یا پخش جریانی عالی است.

پشتیبانی چند زبانه : Whisper می تواند چندین زبان را در یک فایل صوتی مدیریت کند. این برای جلسات چند زبانه یا مصاحبه عالی است.

تنظیم دقیق : اگر نیازهای خاصی دارید، می‌توانید مدل‌های Whisper را به گونه‌ای تنظیم کنید که با صدای شما مطابقت داشته باشد. این به مهارت فنی بیشتری نیاز دارد اما می تواند نتایج را به طور قابل توجهی بهبود بخشد.

نتیجه

کار با OpenAI Whisper دنیایی از امکانات را در اختیار شما قرار می دهد. این فقط در مورد رونویسی صدا نیست - بلکه در مورد دسترسی بیشتر به اطلاعات و کارآمدتر کردن فرآیندها است.

چه در حال رونویسی مصاحبه‌ها برای یک پروژه تحقیقاتی باشید، چه پادکست خود را با رونوشت‌ها در دسترس‌تر کنید، یا در حال تحلیل راه‌های جدید برای تعامل با فناوری باشید، Whisper شما را پوشش می‌دهد.

امیدواریم از این مقاله لذت برده باشید. برای آموزش های هوش مصنوعی به اندازه بایت روزانه به turingtalks.ai مراجعه کنید .

خبرکاو