توانایی تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها در بسیاری از صنایع مختلف ضروری است. و حتی نیازی به خرید نرم افزاری برای تجزیه و تحلیل ماهرانه داده ها ندارید.

ما به تازگی دوره‌ای را در کانال YouTube freeCodeCamp.org ارسال کردیم که به شما در مورد تجزیه و تحلیل داده‌ها از طریق پروژه‌های عملی، با استفاده از مجموعه‌ای از خدمات رایگان Google، آموزش می‌دهد. این دوره از Analyst Adithya یک رویکرد عملی برای درک و استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ارائه می دهد.

تجزیه و تحلیل داده ها با Google Sheets

این دوره با Google Sheets شروع می شود، ابزاری همه کاره که فراتر از عملکردهای اولیه صفحه گسترده است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه وظایف پیچیده تجزیه و تحلیل داده ها را انجام دهید، مجموعه های داده را دستکاری کنید، و از فرمول ها و توابع برای کشف بینش ها استفاده کنید. دسترسی کاربرگ‌نگار و رابط کاربرپسند Google Sheets آن را به نقطه شروعی عالی برای کسانی که تازه وارد تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌شوند، تبدیل می‌کند و پایه محکمی در دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها فراهم می‌کند.

SQL با Google BigQuery

همانطور که پیشرفت می کنید، با Google BigQuery آشنا می شوید، ابزاری قدرتمند برای پرس و جو از مجموعه داده های عظیم با استفاده از SQL (زبان پرس و جوی ساختاریافته). این بخش از دوره برای پر کردن شکاف بین تجزیه و تحلیل صفحه گسترده سنتی و مدیریت پیشرفته پایگاه داده طراحی شده است. با کاوش در BigQuery، در SQL مهارت کسب خواهید کرد، نحوه اجرای پرس و جوهای پیچیده، پیوستن به جداول و استخراج اطلاعات معنی دار از مجموعه داده های بزرگ را یاد خواهید گرفت.

پایتون با گوگل کولب

سپس این دوره برنامه نویسی پایتون را با Google Colab آموزش می دهد، محیطی که به کاربران اجازه می دهد تا کد پایتون را از طریق مرورگرهای خود بنویسند و اجرا کنند. این بخش به ویژه برای کسانی که به دنبال استفاده از قدرت پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها هستند هیجان انگیز است، تجربه ای عملی با کدنویسی، دستکاری داده ها و استفاده از کتابخانه هایی مانند Pandas و NumPy. ویژگی های مشارکتی Google Colab همچنین دانش آموزان را با مفهوم محاسبات مشترک و تعاملی آشنا می کند.

تجسم داده ها با Google Looker Studio

در نهایت، این دوره با تجسم داده ها با استفاده از استودیوی Google Looker (که قبلاً به عنوان Google Data Studio شناخته می شد) به پایان می رسد، جایی که یادگیرندگان می آموزند که چگونه داده های تجزیه و تحلیل شده خود را به گزارش ها و داشبوردهای متقاعد کننده و تعاملی تبدیل کنند. این ماژول بر اهمیت داستان سرایی داده ها تأکید می کند و به شرکت کنندگان آموزش می دهد که چگونه یافته های خود را به صورت بصری برای برقراری ارتباط مؤثر بینش ها و تأثیرگذاری بر تصمیم گیری ارائه کنند.

نتیجه

این دوره با پوشش طیف وسیعی از خدمات Google، دیدگاه گسترده ای را در مورد تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد و تضمین می کند که شما در ابزارها و روش های مختلف به خوبی آشنا هستید.

دوره کامل را در کانال YouTube freeCodeCamp.org (تماشای 3 ساعته) تماشا کنید.

خبرکاو