TechCrunch برای اینکه به زنان دانشگاهی و سایرین که با تمرکز بر هوش مصنوعی تمرکز دارند، زمان شایسته و دیررس آنها را در کانون توجه قرار دهد، مجموعه‌ای از مصاحبه‌ها را با تمرکز بر زنان برجسته‌ای که در انقلاب هوش مصنوعی مشارکت داشته‌اند، راه‌اندازی می‌کند. با ادامه رونق هوش مصنوعی، چندین قطعه را در طول سال منتشر خواهیم کرد و کارهای کلیدی را که اغلب ناشناخته می‌مانند برجسته می‌کنیم. پروفایل های بیشتر را اینجا بخوانید.

Tiedrich به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی در سازمان همکاری اقتصادی و توسعه (OECD) و مشارکت جهانی در زمینه هوش مصنوعی (GPAI)، یک ابتکار بین المللی برای ترویج استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، رویکردهایی را برای هوش مصنوعی توسعه می دهد که همزمان با همسویی قوانین، ریسک را ارزیابی و مدیریت می کند. سیاست و عملکرد با علم. او در هیئت علمی دانشگاه دوک خدمت کرده و به تعدادی از شرکت ها مشاوره داده است و شریک قدیمی شرکت حقوقی Covington & Burling LLP بوده است.

Tiedrich، یک وکیل معاملات فنی و مالکیت معنوی، همچنین در کمیته سیاست کمپین بایدن خدمت کرد و برای فعالیت در اداره ثبت اختراع و علائم تجاری ایالات متحده (USPTO) ثبت شده است.

لی تیدریش، مشارکت جهانی در زمینه هوش مصنوعی

به طور خلاصه، چگونه شروع به هوش مصنوعی کردید؟ چه چیزی شما را به این رشته جذب کرد؟

من دهه‌هاست که در تلاقی فناوری، قانون و سیاست، از تلفن همراه، سپس اینترنت و تجارت الکترونیک، تا امروز کار می‌کنم. من به سمت کمک به سازمان‌ها برای بهینه‌سازی مزایای فناوری نوظهور و کاهش خطرات در یک محیط حقوقی پیچیده و سریع در حال تغییر کشیده شده‌ام. من سال‌ها و مدت‌ها قبل از اینکه در تیتر خبرها تسلط پیدا کند، روی موضوعات هوش مصنوعی کار کرده‌ام، از زمانی که در Covington & Burling LLP شریک بودم. در سال 2018، با افزایش استفاده تجاری از هوش مصنوعی و چالش‌های قانونی، من رئیس مشترک بخش جهانی و چند رشته‌ای Covington شدم.
ابتکار هوش مصنوعی و تمرکز بیشتری بر روی هوش مصنوعی، از جمله حاکمیت هوش مصنوعی، انطباق، معاملات و امور دولتی.

به چه کاری بیشتر افتخار می کنید (در زمینه هوش مصنوعی)؟

باز کردن قفل مزایای هوش مصنوعی و کاهش خطرات نیازمند راه حل های جهانی و چند رشته ای است. من به کار گسترده‌ام که رشته‌ها، جغرافیا و فرهنگ‌های مختلف را برای کمک به حل این چالش‌های فوری متحد می‌کند، افتخار می‌کنم. این کار زمانی که در کاوینگتون بود و روی هوش مصنوعی کار می کرد آغاز شد
حاکمیت و سایر موارد با وکلای مشتری، مهندسان و تیم های تجاری. اخیراً، به‌عنوان عضوی از گروه‌های متخصص جهانی هوش مصنوعی و مشارکت جهانی در هوش مصنوعی (GPAI) سازمان همکاری اقتصادی و توسعه (OECD)، روی مجموعه‌ای از موضوعات پرمخاطب هوش مصنوعی چند رشته‌ای کار کرده‌ام، از جمله حکمرانی هوش مصنوعی، داده های هوش مصنوعی مسئول و به اشتراک گذاری مدل و نحوه رسیدگی به مسائل آب و هوایی، مالکیت معنوی و حریم خصوصی در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی. من هر دو کمیته مالکیت معنوی GPAI و کمیته مسئول استراتژی هوش مصنوعی برای محیط زیست (RAISE) را رهبری می کنم. کار چند رشته‌ای من به دوک نیز گسترش می‌یابد، جایی که من دوره‌ای را طراحی و تدریس می‌کنم که دانشجویان فارغ‌التحصیل از برنامه‌های مختلف را گرد هم می‌آورد تا روی مسائل فناوری مسئول در دنیای واقعی با OECD، شرکت‌ها و دیگران کار کنند. کمک به آماده سازی نسل بعدی رهبران هوش مصنوعی برای مقابله با چالش های هوش مصنوعی چند رشته ای بسیار خوشحال کننده است.

چگونه چالش‌های صنعت فناوری مردانه و در نتیجه صنعت هوش مصنوعی مردانه را پشت سر می‌گذارید؟

من در بخش اعظم عمرم در رشته‌های تحت سلطه مردان پیمایش کرده‌ام، از دوران لیسانس دوک شروع کردم، جایی که در میان معدود زنان دانشجوی مهندسی برق بودم. من همچنین بیست و دومین زنی بودم که به مشارکت کاوینگتون برگزیده شدم، و فعالیت من بر فناوری متمرکز بود.

پیمایش در صنایع تحت سلطه مردان با انجام کارهای نوآورانه بزرگ و معرفی با اطمینان آن آغاز می شود. این امر تقاضا برای کار شما را افزایش می دهد و معمولاً منجر به فرصت های بیشتر می شود. زنان همچنین باید بر ایجاد روابط خوب در اکوسیستم هوش مصنوعی تمرکز کنند. این به پرورش مربیان و حامیان مهم و همچنین مشتریان و مشتریان کمک می کند. من همچنین زنان را تشویق می‌کنم که از شبکه خود برای پیگیری فعالانه فرصت‌هایی برای گسترش دانش، مشخصات و تجربیات خود استفاده کنند، که می‌تواند شامل شرکت در انجمن‌های صنعتی و سایر فعالیت‌ها باشد.

در آخر از خانم ها می خواهم که روی خودشان سرمایه گذاری کنند. منابع و شبکه های زیادی وجود دارد که می تواند به زنان کمک کند تا در هوش مصنوعی و سایر صنایع پیشرفت کنند. زنان باید اهدافی را تعیین کنند و منابعی را شناسایی کرده و از آنها سرمایه گذاری کنند که بتواند به آنها در دستیابی به این اهداف کمک کند.

چه توصیه ای به زنانی که به دنبال ورود به حوزه هوش مصنوعی هستند می دهید؟

فرصت های زیادی در زمینه هوش مصنوعی وجود دارد، از جمله برای مهندسان، دانشمندان داده، وکلا، اقتصاددانان و کارشناسان تجارت و امور دولتی. من زنان را تشویق می‌کنم که جنبه‌ای از حوزه هوش مصنوعی را پیدا کنند که به آن علاقه دارند و آن را دنبال کنند. مردم اغلب زمانی که روی موضوعاتی که به آنها اهمیت می دهند کار می کنند برتری بیشتری دارند.

زنان نیز باید در توسعه و ارتقای تخصص خود سرمایه گذاری کنند. این می تواند شامل پیوستن به انجمن های حرفه ای، شرکت در رویدادهای شبکه، نوشتن مقاله، سخنرانی عمومی یا ادامه تحصیلات حقوقی باشد. با توجه به طیف گسترده ای از موضوعات جدید و چالش برانگیز هوش مصنوعی
در حال حاضر، فرصت های زیادی برای متخصصان جوان وجود دارد که به سرعت متخصص شوند. زنان باید فعالانه این فرصت ها را دنبال کنند. تخصص ساختمان و یک شبکه حرفه ای خوب می تواند کمک کننده باشد.

برخی از مهم ترین مسائلی که هوش مصنوعی در حال تکامل با آن مواجه است چیست؟

هوش مصنوعی نوید زیادی برای پیشبرد رفاه جهانی، امنیت و خیر اجتماعی دارد، از جمله کمک به مقابله با تغییرات آب و هوا و کمک به دستیابی به اهداف توسعه پایدار سازمان ملل. با این حال، اگر به درستی توسعه نیافته یا استفاده نشود، هوش مصنوعی می‌تواند خطرات ایمنی و سایر خطرات، از جمله برای افراد و محیط زیست را به همراه داشته باشد. جامعه با چالش بزرگ توسعه چارچوب هایی مواجه است که مزایای هوش مصنوعی را باز می کند و خطرات را کاهش می دهد. این امر مستلزم همکاری چند رشته‌ای است، زیرا قوانین و سیاست‌ها باید فناوری‌های مرتبط و همچنین واقعیت‌های بازار و اجتماعی را در نظر بگیرند. از آنجایی که فناوری از مرزها فراتر می رود، هماهنگی بین المللی نیز مهم است. استانداردها و سایر ابزارها می توانند به پیشبرد هماهنگی بین المللی کمک کنند، به خصوص که چارچوب های قانونی در حوزه های قضایی متفاوت است.

برخی از مسائلی که کاربران هوش مصنوعی باید از آن آگاه باشند چیست؟

من اخیراً در مقاله ای که با OECD منتشر کردم، برای یک کمپین جهانی یادگیری هوش مصنوعی فراخوان دادم. این نیاز فوری کاربران به آگاهی از مزایا و خطرات برنامه های هوش مصنوعی را که قصد استفاده از آنها را دارند توضیح می دهد. این دانش آنها را قادر می سازد تا تصمیمات بهتری در مورد اینکه آیا و چگونه از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی استفاده کنند، از جمله نحوه کاهش خطرات اتخاذ کنند.

علاوه بر این، کاربران هوش مصنوعی باید بدانند که هوش مصنوعی به طور فزاینده ای تنظیم شده و مورد بحث قرار گرفته است. اجرای هوش مصنوعی دولتی نیز در حال گسترش است و کاربران هوش مصنوعی ممکن است در قبال آسیب‌های ناشی از سیستم‌های هوش مصنوعی که توسط فروشندگان شخص ثالث در دسترس هستند، مسئول باشند. برای کاهش مسئولیت بالقوه و سایر خطرات، کاربران هوش مصنوعی باید برنامه‌های حاکمیتی و انطباق هوش مصنوعی را برای مدیریت استقرار هوش مصنوعی خود ایجاد کنند. آنها همچنین باید سیستم های هوش مصنوعی شخص ثالث را قبل از موافقت با استفاده از آنها تحلیل کنند.

بهترین راه برای ساختن مسئولانه هوش مصنوعی چیست؟

ایجاد و استقرار مسئولانه هوش مصنوعی به مراحل مهم زیادی نیاز دارد. این کار با پذیرش عمومی و حفظ ارزش‌های هوش مصنوعی خوب و مسئولانه برای خدمت به عنوان ستاره شمالی آغاز می‌شود، مانند آنچه که در اصول هوش مصنوعی OECD تجسم یافته است. با توجه به پیچیدگی‌های هوش مصنوعی، توسعه و پیاده‌سازی یک چارچوب حکمرانی هوش مصنوعی که در طول چرخه حیات سیستم هوش مصنوعی اعمال می‌شود و همکاری چند رشته‌ای را میان کارشناسان فنی، حقوقی، تجاری، پایداری و سایر متخصصان تقویت می‌کند، ضروری است. چارچوب حاکمیتی علاوه بر اطمینان از انطباق با قوانین قابل اجرا، باید در چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST و سایر راهنمایی‌های مهم لحاظ شود. از آنجایی که چشم انداز قانونی و فناوری هوش مصنوعی به سرعت تغییر می کند، چارچوب حاکمیتی باید سازمان را قادر سازد تا به پیشرفت های جدید به سرعت پاسخ دهد.

چگونه سرمایه گذاران بهتر می توانند برای هوش مصنوعی مسئولانه فشار بیاورند؟

سرمایه‌گذاران معمولاً راه‌های زیادی برای فشار دادن هوش مصنوعی مسئول در شرکت‌های پرتفوی خود دارند. برای شروع، آنها باید هوش مصنوعی مسئول را به عنوان اولویت سرمایه گذاری در نظر بگیرند. علاوه بر اینکه کار درستی است، برای تجارت نیز مفید است. تقاضای بازار برای هوش مصنوعی مسئول در حال افزایش است، که باید سودآوری شرکت پرتفوی را افزایش دهد. علاوه بر این، در دنیای هوش مصنوعی ما که به طور فزاینده ای تنظیم شده و دعوا می شود، اقدامات هوش مصنوعی مسئول باید خطرات دعوی قضایی و آسیب های احتمالی شهرت ناشی از هوش مصنوعی با طراحی ضعیف را کاهش دهد.

سرمایه گذاران همچنین می توانند با اعمال نظارت از طریق انتصابات هیئت مدیره شرکت خود، هوش مصنوعی مسئول را تحت فشار قرار دهند. هیئت مدیره شرکت ها به طور فزاینده ای نظارت بر مسائل فناوری را گسترش می دهند. آن‌ها همچنین باید ساختار سرمایه‌گذاری‌ها را در نظر بگیرند تا مکانیسم‌های نظارتی دیگر را نیز شامل شود.

علاوه بر این، حتی اگر در قراردادهای سرمایه گذاری به آن توجه نشود، سرمایه گذاران می توانند شرکت های پرتفوی را به استخدام کنندگان یا مشاوران هوش مصنوعی مسئول بالقوه معرفی کنند و مشارکت آنها را در اکوسیستم هوش مصنوعی مسئول در حال گسترش تشویق و حمایت کنند.

خبرکاو