هوش مصنوعی مولد نویدهای زیادی برای شرکت ها دارد. و دموکراتیک کردن ابزارهای هوش مصنوعی ، که اکنون از طریق GenAI امکان پذیر است، یک تغییر پارادایم است. اما قبل از اینکه کسب‌وکارها بتوانند به طور کامل از پتانسیل GenAI استفاده کنند و پذیرش گسترده را تشویق کنند، باید چند فاکتور مهم را در نظر بگیرند.

شرکت‌هایی که امروزه در مراحل اولیه سفر GenAI خود هستند، باید به روش‌های جدید کار کنند و برنامه‌های GenAI را با آپشن های سازمانی طراحی کنند - از جمله امنیت و انطباق، توضیح‌پذیری، قابلیت ردیابی و اصل و نسب، مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان.

کسانی که این کار را نمی کنند بعداً به سختی می توانند کنترل مورد نیاز خود را بدست آورند.

در اینجا نحوه اطمینان از اینکه تلاش‌های GenAI شما از ابتدا برای سازمانی آماده هستند، آمده است.

بدانید که GenAI فقط یک چیز IT نیست

تیراندازی و گلزنی با GenAI یک ورزش تیمی است. متخصصان فناوری اطلاعات قطعا باید در زمین بازی حضور داشته باشند، اما آنها فقط بخشی از یک تیم بزرگتر هستند که باید در تلاش های GenAI مشارکت کنند.

رهبران کسب و کار باید تلاش های GenAI را با تعریف مشکلاتی که برای حل آنها تلاش می کنند آغاز کنند.

دانشمندان داده باید با پرداختن به مسائل مهم مربوط به داده ها کمک کنند. و فناوری اطلاعات باید با پیاده‌سازی و حفظ فناوری برای عملکرد صحیح، حرکت خود را حفظ کند.

به یاد داشته باشید که داده ها رگ حیات GenAI هستند

اگر از داده های با کیفیت بالا در تلاش GenAI خود استفاده نکنید، نتایج مورد انتظار را به دست نخواهید آورد. و اگر نتایج غیرمنتظره ای دریافت کردید، باید بتوانید پاسخ دهید که چگونه به این نتیجه رسیدید.

به همین دلیل است که توضیح پذیری، قابلیت ردیابی و اصل و نسب حیاتی است. بسیار مهم است که مطمئن شوید داده‌هایی که زیربنای تلاش‌های GenAI شما هستند قابل اعتماد، تمیز هستند و می‌دانید از کجا آمده‌اند.

اطمینان حاصل کنید که امنیت داده ها، حق چاپ و هزینه را در تلاش های GenAI خود نیز در نظر بگیرید و به آنها رسیدگی کنید.

مقررات عمومی حفاظت از داده های اتحادیه اروپا (GDPR) و سایر قوانین حفظ حریم خصوصی ، شرکت ها را ملزم می کند که از اطلاعات شناسایی شخصی (PII) مشتریان خود محافظت کنند. اطمینان حاصل کنید که سازمان شما فرآیندهای امنیتی داده و فناوری لازم را برای رعایت این قوانین و حفاظت از داده های خصوصی دارد. اقداماتی را انجام دهید تا از افشای اشتباه و به اشتراک گذاری اطلاعات محرمانه شرکت خود جلوگیری کنید. یکی از راه‌های تضمین امنیت سایبری ، ایجاد آگاهی و سیاست‌های شرکت در مورد مواردی است که قابل قبول است و نمی‌شود.

کپی رایت چیزی نیست که اکثر مشاغل زمان زیادی را صرف فکر کردن در مورد آن می کنند. این باید با ظهور GenAI تغییر کند. یک مثال از شرکت خود من به تشریح زمینه ای کمک می کند که در آن ممکن است بخواهید به نگرانی های مربوط به حق نسخه برداری رسیدگی کنید. شرکت ما Microsoft Copilot را برای تغییر کدنویسی پذیرفته است. ما اقدامات احتیاطی بیشتری انجام می دهیم تا اطمینان حاصل کنیم که به طور تصادفی کد دارای حق نسخه برداری را در کد خود وارد نمی کنیم. ما این کار را با استفاده از مایکروسافت و ابزارهای خودمان انجام می دهیم.

همچنین، هزینه های محاسباتی مرتبط با GenAI می تواند فوق العاده بالا باشد. CNBC اخیرا گزارش داده است که برآوردها نشان می دهد که چت ربات Bing AI مایکروسافت، که توسط ChatGPT ارائه می شود، به حداقل 4 میلیارد دلار زیرساخت فناوری اطلاعات نیاز دارد تا پاسخگوی همه کاربران بینگ باشد. و گارتنر او میگوید که تا سال 2025، رشد 90 درصدی استقرار GenAI در شرکت‌ها کاهش می‌یابد زیرا هزینه‌ها از ارزش بیشتر می‌شود. از GenAI به شیوه ای معقول استفاده کنید - با استفاده از آن برای موارد استفاده که تنها یا مطلقاً بهترین انتخاب است - یا ممکن است در درازمدت برای شما گران تمام شود.

انسان‌ها را برای اعتبارسنجی و تکمیل GenAI در جریان نگه دارید

GenAI می تواند راه درازی در افزایش کارایی، مدیریت پیچیدگی در مقیاس، ارائه توصیه ها و امکان تمایز شرکت و محصول به روش های مختلف داشته باشد.

به عنوان مثال، GenAI را در نظر بگیرید که چگونه می تواند مراکز داده را تغییر دهد. یک مرکز داده واحد معمولاً هزاران برنامه کاربردی را اجرا می‌کند و به تیم‌هایی از افراد نیاز دارد تا سخت‌افزار و نرم‌افزار را مدیریت کنند و سیستم‌ها را مانیتور کنند تا اطمینان حاصل شود که همه چیز به خوبی اجرا می‌شود. راه‌اندازی و راه‌اندازی مراکز داده بسیار مهم است زیرا این مراکز زیرساخت برنامه‌های کاربردی حیاتی برای خدمات مالی، دولتی و طیف گسترده‌ای از انواع دیگر کسب‌وکارها و سازمان‌ها را اجرا می‌کنند.

اما، در آینده، همه این برنامه‌ها و اجزای زیرساخت به طور بالقوه با عوامل GenAI همراه خواهند بود که دائماً رویدادها و مسائل را در پس‌زمینه نظارت خواهند کرد. این عوامل GenAI همچنین می توانند با یکدیگر صحبت کنند، پس می توانند به عنوان یک تیم کار کنند. به دلیل دانش و ظرفیت نامتناهی خود، آنها قادر خواهند بود افراد و سیستم ها را ببینند و به آنها اجازه دهند تا در مورد مسائلی مانند نیاز به انجام تعادل بار، قبل از اینکه به مشکل تبدیل شوند، عمل کنند. با این حال، هنگامی که GenAI توصیه هایی را ارائه می دهد، شما فقط نمی خواهید کنترل را به GenAI برای اجرای آن توصیه ها بسپارید. برای تایید و تکمیل آن به یک انسان در حلقه نیاز دارید.

همچنین ممکن است بخواهید از نسل گفت ه بازیابی (RAG) برای جلوگیری از توهم و ارائه اطلاعات بسیار خاص که صد در صد صدا هستند استفاده کنید. ارائه اطلاعات بسیار مرتبط دقت نتایج شما را بهبود می بخشد و خطر شما را به حداقل می رساند. هنگامی که خطوط لوله داده خود را ساده کردید و کار خود را برای دستیابی به نتایج مورد انتظار کامل کردید، ممکن است بخواهید قدم بعدی را بردارید و اقدام را نیز خودکار کنید.

این یک شبه اتفاق نمی افتد، اما مراکز داده می توانند در آینده کاملاً مستقل شوند. این تنها یک مورد استفاده است که GenAI می تواند کارایی، تجارب بهتر مشتری و نتایج مطلوب کسب و کار را به همراه داشته باشد. موارد استفاده بی‌شماری وجود دارد که می‌توانید از GenAI برای شناسایی و حل مشکلات قبل از رشد استفاده کنید، و می‌توانید فعال‌تر شوید، و این اقدام سریع می‌تواند نقطه تمایز کسب‌وکار شما باشد.

در این مرحله اولیه GenAI، چیزهای زیادی برای تحلیل و کشف وجود دارد. اما واضح است که رهبران کسب‌وکار، دانشمندان داده و تیم‌های فناوری اطلاعات باید روی GenAI با هم کار کنند - و به روش‌های جدیدی فکر و عمل کنند تا هزینه و ریسک را محدود کنند و بیشترین ارزش را از GenAI دریافت کنند.

تغییر به GenAI آغاز شده است. اکنون شروع کنید تا مطمئن شوید که استراتژی GenAI شما برای سازمانی آماده است.

ما بهترین مدل های زبان بزرگ (LLM) را فهرست می کنیم .

این مقاله به عنوان بخشی از کانال Expert Insights TechRadarPro تهیه شده است که در آن بهترین و باهوش ترین ذهن ها در صنعت فناوری امروز را معرفی می کنیم. نظرات بیان شده در اینجا نظرات نویسنده است و لزوماً نظرات TechRadarPro یا Future plc نیست. اگر علاقه مند به مشارکت هستید، اطلاعات بیشتری را در اینجا بیابید: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro