که با نزدیک شدن به تابستان، دما در نیمکره شمالی شروع به افزایش می کند و بسیاری از ما می دانیم که وقتی تلفن های هوشمند و سایر وسایل الکترونیکی قابل حمل بیش از حد گرم می شوند چه اتفاقی می افتد.
محققان دانشگاه پنسیلوانیا از یک دستگاه حافظه فوق‌العاده مقاوم رونمایی کرده‌اند که قادر به تحمل دمای شدید است، پیشرفتی که نه تنها برای گوشی‌های هوشمند، بلکه برای دستگاه‌های هوش مصنوعی که در شرایط سخت کار می‌کنند، نویدبخش است.
مطالعه‌ای که اخیراً در مجله Nature Electronics از Deep Jariwala و Roy Olsson از دانشگاه پنسیلوانیا به همراه تیم‌های مهندسی آنها منتشر شده است، فناوری حافظه‌ای را نشان می‌دهد که قادر به تحمل دمای 1100 درجه فارنهایت است. این سطوح تحمل بالا برای بیش از 60 ساعت حفظ شد و پایداری و قابلیت اطمینان فوق العاده ای را نشان داد.
فقط مگابایت - در حال حاضر
این تیم یک دستگاه غیر فرار طراحی کردند، به این معنی که می توانست اطلاعات را بدون منبع انرژی فعال حفظ کند. برخلاف درایوهای فلش سنتی مبتنی بر سیلیکون که در حدود 392 درجه فارنهایت شروع به خرابی می‌کنند، دستگاه تیم از فروالکتریک آلومینیوم اسکاندیم نیترید (AlScN) استفاده می کرد. AlScN این قابلیت منحصر به فرد را دارد که می تواند حالت های الکتریکی خاص را حتی در دماهای بسیار بالاتر حفظ کند.
دستگاه حافظه فوق‌العاده مقاوم شامل پیکربندی فلز-عایق-فلز با لایه‌ای ظریف از AlScN است که بین الکترودهای نیکل و پلاتین قرار گرفته است. این طراحی منحصربه‌فرد با دقت برنامه‌ریزی و اجرا شد تا از سازگاری با دستگاه‌های منطقی کاربید سیلیکون با دمای بالا اطمینان حاصل شود، و دستگاه حافظه را قادر می‌سازد در کنار سیستم‌های محاسباتی با کارایی بالا که برای دماهای شدید کار می‌کنند، کار کند.
دیپ جاریوالا گفت: «دستگاه‌های معمولی که از ترانزیستورهای سیلیکونی کوچک استفاده می‌کنند در محیط‌های با دمای بالا کار سختی دارند، محدودیتی که پردازنده‌های سیلیکونی را محدود می‌کند، پس در عوض از کاربید سیلیکون استفاده می‌شود.»
در حالی که فناوری کاربید سیلیکون عالی است، به هیچ وجه به قدرت پردازش پردازنده‌های سیلیکونی نزدیک نیست، پس پردازش پیشرفته و محاسبات سنگین مانند هوش مصنوعی را نمی‌توان در دمای بالا یا محیط‌های سخت انجام داد. پایداری دستگاه حافظه ما می‌تواند باعث ادغام حافظه و پردازش نزدیک‌تر شود و سرعت، پیچیدگی و کارایی محاسبات را افزایش دهد. ما این را «محاسبات تقویت‌شده حافظه» می‌نامیم و با تیم‌های دیگر کار می‌کنیم تا زمینه را برای هوش مصنوعی در محیط‌های جدید فراهم کنیم.»
علیرغم پیشرفت قابل توجه، فناوری جدید در ابتدا تنها در ظرفیت های کوچکتر در دسترس خواهد بود. Jariwala به ما گفت: «بر اساس اندازه فعلی دستگاه‌ها و مقیاس‌پذیری فرآیند ساخت ما، به راحتی می‌توانیم به ظرفیت ذخیره‌سازی 10 مگابایت تا 100 مگابایت دست یابیم. هدف ما تجاری‌سازی این تراشه‌های مقیاس مگابایتی از طریق شرکت استارت‌آپ خود در آینده نزدیک و میانی است. »
ارسال نظر