سلام، دوستان، به خبرنامه معمولی هوش مصنوعی TechCrunch خوش آمدید.

یکشنبه گذشته، جو بایدن، رئیس‌جمهور آمریکا اعلام کرد که دیگر قصد ندارد برای انتخاب مجدد انتخاب شود، در عوض، «حمایت کامل» خود از معاون کامالا هریس را برای نامزدی حزب دموکرات ارائه کرد. در روزهای بعد، هریس از حمایت اکثریت نمایندگان دموکرات برخوردار شد.

هریس در مورد سیاست های فناوری و هوش مصنوعی صریح صحبت کرده است. اگر او برنده ریاست جمهوری شود، چه معنایی برای مقررات هوش مصنوعی ایالات متحده خواهد داشت؟

همکار من آنتونی ها در آخر هفته چند کلمه در این مورد نوشت. هریس و پرزیدنت بایدن قبلاً گفته‌اند که «انتخاب نادرستی را که نشان می‌دهد می‌توانیم از مردم محافظت کنیم یا نوآوری را پیش ببریم، رد می‌کنند». در آن زمان، بایدن یک فرمان اجرایی صادر کرده بود که از شرکت‌ها خواسته بود استانداردهای جدیدی را در مورد توسعه هوش مصنوعی تعیین کنند. هریس بيان کرد که تعهدات داوطلبانه "گامی اولیه به سوی آینده ای امن تر هوش مصنوعی با آینده بیشتر" است زیرا "در غیاب مقررات و نظارت قوی دولت، برخی از شرکت های فناوری ترجیح می دهند سود را بر رفاه مشتریان خود ترجیح دهند. امنیت جوامع ما و ثبات دموکراسی های ما.»

من همچنین با کارشناسان سیاست هوش مصنوعی صحبت کردم تا نظرات آنها را دریافت کنم. در بیشتر موارد، آنها گفتند که در مقابل برچیدن سیاست فعلی هوش مصنوعی و مقررات زدایی عمومی که اردوگاه دونالد ترامپ از آن حمایت کرده است، انتظار سازگاری با دولت هریس را دارند.

لی تیدریش، مشاور هوش مصنوعی در مشارکت جهانی در زمینه هوش مصنوعی، به TechCrunch بيان کرد که حمایت بایدن از هریس می‌تواند "شانس حفظ تداوم" در سیاست هوش مصنوعی ایالات متحده را افزایش دهد. او گفت: «[این] بر اساس فرمان اجرایی هوش مصنوعی 2023 است و همچنین با چندجانبه‌گرایی از طریق سازمان ملل متحد، G7، OECD و سایر سازمان‌ها مشخص شده است». دستور اجرایی و اقدامات مربوطه همچنین مستلزم نظارت بیشتر دولت بر هوش مصنوعی، از جمله از طریق افزایش اجرا، قوانین و سیاست‌های هوش مصنوعی بیشتر آژانس، تمرکز بر ایمنی و آزمایش‌های اجباری و افشای برخی از سیستم‌های بزرگ هوش مصنوعی است.

سارا کرپس، استاد دولت در کرنل که علاقه خاصی به هوش مصنوعی دارد، بيان کرد که این تصور در بخش‌های خاصی از صنعت فناوری وجود دارد که دولت بایدن به شدت به مقررات متمایل شد و دستور اجرایی هوش مصنوعی «مدیریت خرد بیش از حد» بود. او پیش‌بینی نمی‌کند که هریس هیچ یک از پروتکل‌های ایمنی هوش مصنوعی که در دوران بایدن ایجاد شده بود را لغو کند، اما نمی‌داند که آیا دولت هریس ممکن است رویکرد نظارتی کمتری از بالا به پایین برای آرام کردن منتقدان اتخاذ کند.

کریستال کافمن، محقق در موسسه تحقیقاتی هوش مصنوعی توزیع شده، با کرپس و تیدریش موافق است که هریس به احتمال زیاد به کار بایدن برای رسیدگی به خطرات مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی ادامه خواهد داد و به دنبال افزایش شفافیت در مورد هوش مصنوعی است. با این حال، او امیدوار است که در صورت پیروزی هریس در انتخابات ریاست‌جمهوری، شبکه سهامداران گسترده‌تری را در تدوین خط مشی ایجاد کند - شبکه‌ای که داده‌های کارکنانی را که وضعیت اسفناکشان (دستمزد ضعیف، شرایط کاری بد و چالش‌های سلامت روان) اغلب ناشناخته می‌مانند، در بر می‌گیرد.

کافمن گفت: «هریس باید صدای کارکنان داده را که به برنامه‌ریزی هوش مصنوعی در این گفتگوهای مهم در آینده کمک می‌کنند، دربرگیرد. ما نمی‌توانیم جلسات پشت درهای بسته با مدیران عامل فناوری را به‌عنوان وسیله‌ای برای تعیین خط مشی ببینیم. این قطعاً اگر ادامه پیدا کند ما را در مسیر اشتباه قرار خواهد داد.»

اخبار

متا مدل‌های جدیدی را منتشر کرد : متا این هفته Llama 3.1 405B را منتشر کرد، مدلی برای تولید و تحلیل متن که حاوی 405 میلیارد پارامتر است. Llama 3.1 405B که بزرگترین مدل «باز» آن تاکنون است، راه خود را به پلتفرم‌ها و برنامه‌های متا مختلف از جمله تجربه هوش مصنوعی متا در فیسبوک، اینستاگرام و مسنجر باز می‌کند.

Adobe Firefly را تازه می کند : Adobe ابزارهای جدید Firefly را برای Photoshop و Illustrator در روز سه شنبه منتشر کرد و به طراحان گرافیک راه های بیشتری برای استفاده از مدل های هوش مصنوعی داخلی این شرکت ارائه می دهد.

تشخیص چهره در مدرسه : یک مدرسه انگلیسی به دلیل استفاده از فناوری تشخیص چهره بدون دریافت رضایت خاص از دانش‌آموزان برای پردازش اسکن‌های صورت، رسماً توسط تنظیم‌کننده حفاظت از داده‌های بریتانیا توبیخ شده است.

Cohere نیم میلیارد سرمایه جمع آوری می کند : Cohere، یک استارت آپ مولد هوش مصنوعی که توسط محققان سابق گوگل تأسیس شده است، 500 میلیون دلار پول نقد جدید از سرمایه گذاران، از جمله Cisco و AMD جمع آوری کرده است. برخلاف بسیاری از رقبای استارت‌آپ هوش مصنوعی، Cohere مدل‌های هوش مصنوعی را برای شرکت‌های بزرگ سفارشی می‌کند - عاملی کلیدی در موفقیت آن.

مصاحبه مدیر هوش مصنوعی سیا : به‌عنوان بخشی از مجموعه‌های جاری «زنان در هوش مصنوعی» TechCrunch، شما واقعاً با لاکشمی رامان، مدیر هوش مصنوعی در سیا، مصاحبه کردید. ما در مورد مسیر او به سمت مدیر و همچنین استفاده سیا از هوش مصنوعی، و تعادلی که باید بین پذیرش فناوری جدید و استقرار مسئولانه آن ایجاد شود، صحبت کردیم.

مقاله پژوهشی هفته

تا به حال در مورد ترانسفورماتور چیزی شنیده اید؟ این معماری مدل هوش مصنوعی انتخابی برای کارهای استدلالی پیچیده است، مدل هایی مانند GPT-4o OpenAI، Anthropic's Claude و بسیاری دیگر را تقویت می کند. اما ترانسفورماتورها به همان اندازه قدرتمند هستند که معایب خود را دارند. و پس محققان در حال تحلیل جایگزین های احتمالی هستند.

یکی از گزینه‌های امیدوارکننده‌تر، مدل‌های فضای حالت (SSM) است که کیفیت چندین مدل قدیمی‌تر هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی تکراری و شبکه‌های عصبی کانولوشن را ترکیب می‌کند تا معماری محاسباتی کارآمدتری ایجاد کند که بتواند دنباله‌های طولانی از داده‌ها را جذب کند. (به رمان و فیلم فکر کنید). و یکی از قوی‌ترین تجسم‌های SSMها، Mamba-2، در مقاله‌ای در این ماه توسط دانشمندان پژوهشگر تری دائو (استاد پرینستون) و آلبرت گو (کارنگی ملون) به تفصیل شرح داده شد.

مانند مدل قبلی خود Mamba، Mamba-2 می‌تواند تکه‌های بزرگ‌تری از داده‌های ورودی را نسبت به معادل‌های مبتنی بر ترانسفورماتور مدیریت کند و در عین حال رقابتی، از نظر عملکرد، با مدل‌های مبتنی بر ترانسفورماتور در وظایف خاص تولید زبان باقی بماند. دائو و گو نشان می‌دهند که اگر SSMها به بهبود خود ادامه دهند، روزی بر روی سخت‌افزار کالا کار خواهند کرد - و برنامه‌های هوش مصنوعی مولد قدرتمندتری را نسبت به ترانسفورماتورهای امروزی ارائه خواهند کرد.

مدل هفته

در یکی دیگر از توسعه‌های اخیر مرتبط با معماری، تیمی از محققان نوع جدیدی از مدل هوش مصنوعی مولد را توسعه دادند که ادعا می‌کنند می‌تواند با قوی‌ترین ترانسفورماتورها و Mamba از نظر کارایی مطابقت داشته باشد - یا شکست دهد.

به گفته محققان، این معماری که مدل‌های آموزشی زمان آزمایش (مدل‌های TTT) نامیده می‌شود، می‌تواند بیش از میلیون‌ها توکن را استدلال کند که به طور بالقوه تا میلیاردها توکن در طرح‌های اصلاح‌شده آینده مقیاس‌پذیر خواهد بود. (در هوش مصنوعی مولد، «توکن‌ها» تکه‌هایی از متن خام و سایر قطعات داده‌ای با اندازه بیت هستند.) از آنجایی که مدل‌های TTT می‌توانند توکن‌های بسیار بیشتری نسبت به مدل‌های معمولی دریافت کنند و این کار را بدون فشار بیش از حد منابع سخت‌افزاری انجام می‌دهند، برای قدرت مناسب هستند. محققان بر این باورند که برنامه‌های هوش مصنوعی مولد نسل بعدی.

برای تحلیل عمیق‌تر مدل‌های TTT، ویژگی اخیر ما را تحلیل کنید.

کیف بگیر

Stability AI، استارت‌آپ هوش مصنوعی مولد که سرمایه‌گذاران، از جمله شان پارکر، بنیانگذار Napster، اخیراً برای نجات از خرابی مالی وارد آن شدند، بحث‌های زیادی را در مورد شرایط استفاده از محصول جدید و سیاست‌های صدور مجوز ایجاد کرده است.

تا همین اواخر، برای استفاده تجاری از جدیدترین مدل تصویر هوش مصنوعی باز Stability AI، Stable Diffusion 3، سازمان‌هایی که کمتر از 1 میلیون دلار در سال درآمد داشتند، باید برای مجوز «خالق» ثبت نام می‌کردند که تعداد کل تصاویری را که می‌توانستند تولید کنند را محدود می‌ کرد. 6000 در ماه مشکل بزرگ‌تر برای بسیاری از مشتریان، شرایط محدودکننده تنظیم دقیق Stability بود که به هوش مصنوعی Stability این حق را می‌داد (یا حداقل به نظر می‌رسد به آن می‌دهد تا هزینه‌هایی را برای هر مدلی که بر روی تصاویر ایجاد شده توسط Stable Diffusion 3 آموزش دیده است استخراج کند و کنترل کند.

رویکرد سنگین هوش مصنوعی پایداری باعث شد CivitAI، یکی از بزرگترین میزبان مدل‌های تولید تصویر، ممنوعیت موقتی را بر روی مدل‌های مبتنی بر یا آموزش‌دیده تصاویر از Stable Diffusion 3 اعمال کند، در حالی که به دنبال مشاور حقوقی برای مجوز جدید بود.

"نگرانی این است که از درک فعلی ما، این مجوز به هوش مصنوعی پایداری قدرت زیادی در استفاده از هر مدلی که در Stable Diffusion 3 تنظیم شده است، بلکه در هر مدل دیگری که شامل تصاویر Stable Diffusion 3 در مجموعه داده‌های خود است، می‌دهد. CivitAI در پستی در وبلاگ خود نوشت.

در پاسخ به این واکنش، هوش مصنوعی پایداری در اوایل این ماه بيان کرد که شرایط صدور مجوز را برای Stable Diffusion 3 تنظیم می کند تا امکان استفاده تجاری آزادتر را فراهم کند. «تا زمانی که از آن برای فعالیت‌هایی استفاده نکنید که غیرقانونی هستند، یا به وضوح مجوز یا خط‌مشی استفاده قابل قبول ما را نقض نمی‌کنند، هوش مصنوعی پایدار هرگز از شما نمی‌خواهد تصاویر، تنظیمات دقیق یا سایر محصولات مشتق شده را حذف کنید - حتی اگر هرگز پرداخت نکنید. Stability AI،” Stability در وبلاگی توضیح داد.

این حماسه مشکلات قانونی را که همچنان بر هوش مصنوعی مولد آزار می‌دهند، برجسته می‌کند - و به همین ترتیب، میزان باز بودن موضوع همچنان قابل تفسیر است. من را یک بدبین خطاب کنید، اما تعداد فزاینده مجوزهای محدودکننده بحث برانگیز به من نشان می دهد که صنعت هوش مصنوعی به این زودی ها به اجماع - یا اینچ به وضوح - نمی رسد.

خبرکاو