جمینی مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی است که می‌تواند پاسخ‌های انسان‌مانند را بر اساس ورودی‌هایی که دریافت می‌کند، درک کرده و تولید کند.

ما به تازگی یک دوره Gemini را در کانال YouTube freeCodeCamp.org منتشر کردیم که برای راهنمایی شما در دنیای هوش مصنوعی چندوجهی طراحی شده است، با تمرکز بر ساخت برنامه ای که می تواند تصاویر را تفسیر کند و به سؤالات مربوط به آنها پاسخ دهد.

بررسی اجمالی دوره

در این دوره آموزشی که توسط آنیا کوبو با استعداد رهبری می شود، نحوه استفاده از مدل چند وجهی جمینی گوگل را یاد خواهید گرفت. این مدل خلاقانه هوش مصنوعی به شما امکان می دهد هم متن و هم تصاویر را وارد کنید و پاسخ های مبتنی بر متن را ارائه دهید که می تواند تعامل و عملکرد برنامه های شما را افزایش دهد.

در اینجا برخی از موضوعات تحت پوشش آورده شده است:

مقدمه‌ای بر Gemini : اصول اولیه Gemini، مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی مولد چندوجهی توسعه‌یافته توسط گوگل را بدانید. بیاموزید که چگونه این مدل ها می توانند ورودی های متن و تصویر را برای ایجاد پاسخ های متنی معنی دار پردازش کنند.

راه‌اندازی و احراز هویت : راهنمایی گام به گام در مورد راه‌اندازی محیط توسعه خود و دریافت کلید API برای دسترسی ایمن به Gemini API دریافت کنید.

کاوش در مدل‌های Gemini : در مدل‌های مختلف موجود در مجموعه Gemini، مانند gemini-pro و gemini-pro-vision غواصی کنید و یاد بگیرید که چگونه از روش‌های آنها برای ساخت برنامه‌هایی استفاده کنید که می‌توانند تصاویر را ببینند و درک کنند.

ساختن برنامه : با ساختن برنامه ای که می تواند تصاویر را آپلود کند، آنها را تفسیر کند و به سؤالات پاسخ دهد، با ما همراه باشید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه یک ویژگی را پیاده سازی کنید که سوالات تصادفی را برای تعامل بیشتر با کاربر ایجاد می کند.

ویژگی های پیشرفته : در حالی که دوره بر روی عملکردهای اصلی تمرکز می کند، شما همچنین نگاهی اجمالی به ویژگی های پیشرفته ای مانند ایجاد جاسازی با مدل embedding-001 خواهید داشت که زمینه را برای کاوش های آینده فراهم می کند.

درک جمینی

جمینی مجموعه‌ای پیشگامانه از مدل‌های هوش مصنوعی مولد چندوجهی است که توسط گوگل توسعه یافته و برای ایجاد انقلابی در نحوه تعامل ما با هوش مصنوعی طراحی شده است. این مدل‌ها می‌توانند هم ورودی‌های متن و هم تصویر را پردازش کنند و آن‌ها را برای طیف گسترده‌ای از کاربردها بسیار متنوع می‌سازد. بیایید تحلیل کنیم که چه چیزی Gemini را منحصر به فرد می کند و چگونه می توان از آن در پروژه های خود استفاده کرد.

برخلاف مدل‌های سنتی که به پردازش متن یا تصویر محدود می‌شوند، قابلیت‌های چندوجهی Gemini به آن اجازه می‌دهد هر دو را به طور همزمان مدیریت کند. این بدان معناست که می‌توانید یک درخواست متنی، یک تصویر یا ترکیبی از هر دو را وارد کنید و پاسخ‌های متنی منسجم و مرتبط با متن را دریافت کنید.

ویژگی های کلیدی مدل های جمینی

پردازش ورودی چندوجهی : مدل‌های Gemini می‌توانند متن و تصاویر را به‌عنوان ورودی بپذیرند و راهی بی‌نقص برای تعامل با هوش مصنوعی ارائه دهند. این قابلیت به ویژه برای برنامه هایی مفید است که نیاز به درک محتوای بصری در کنار اطلاعات متنی دارند.

پاسخ‌های تولیدی : مدل‌ها برای تولید پاسخ‌های متنی انسان‌مانند طراحی شده‌اند. چه در حال پرسیدن یک سوال ساده یا درگیر شدن در یک گفتگوی پیچیده باشید، جمینی می تواند پاسخ های روشنگری ارائه دهد.

بیشتر بخوانید

ویجیاتو: نقد فیلم شهر هرت – سرخوش‌ها زیر تیغ




برنامه های کاربردی همه کاره : از ربات های خدمات مشتری گرفته تا ابزارهای آموزشی، کاربردهای بالقوه Gemini بسیار گسترده است. توسعه دهندگان می توانند برنامه هایی ایجاد کنند که نه تنها به سؤالات پاسخ می دهند، بلکه توضیحات، توضیحات و موارد دیگر را نیز ارائه می دهند.

یکپارچه سازی API و App : Gemini را می توان از طریق یک رابط برنامه بصری یا از طریق یک API قوی دسترسی داشت که به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا قابلیت های آن را در برنامه های خود ادغام کنند. این انعطاف‌پذیری، گنجاندن آپشن های Gemini را در جریان‌های کاری موجود آسان می‌کند.

با ادغام Gemini در پروژه های خود، می توانید تجربیات کاربر را بهبود ببخشید، گردش کار را ساده کنید و فرصت های جدیدی را در حوزه برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی باز کنید. با پیشرفت در این دوره، تجربه عملی با این مدل ها به دست خواهید آورد و یاد می گیرید که چگونه از قدرت آنها برای ساخت راه حل های نوآورانه استفاده کنید.

نتیجه گیری

به کانال YouTube freeCodeCamp.org بروید و سفر خود را با دوره مدل چندوجهی Gemini AI (تماشا یک ساعته) آغاز کنید.

خبرکاو