پیشگام هوش مصنوعی، Yann LeCun، فکر نمی‌کند که هوش مصنوعی واقعاً در آستانه هوشمند شدن است.

LeCun - استاد دانشگاه نیویورک، محقق ارشد متا و برنده جایزه معتبر AM Turning - قبلاً در مورد شک و تردید خود صحبت کرده است، به عنوان مثال در توییتی گفته است که قبل از اینکه نگران کنترل هوش مصنوعی فوق‌العاده باشیم، "ما باید داشته باشیم. آغاز اشاره ای به طراحی برای سیستمی هوشمندتر از یک گربه خانگی."

او نظرات خود را در مصاحبه با وال استریت ژورنال توضیح داد، جایی که او به سوالی در مورد هوش مصنوعی به اندازه کافی برای ایجاد خطر برای بشریت پاسخ داد: "شما مجبور خواهید بود فرانسوی من را ببخشید، اما این مدرک کامل است. ”

LeCun استدلال کرد که مدل‌های زبان بزرگ امروزی فاقد برخی قابلیت‌های کلیدی در سطح گربه مانند حافظه مداوم، استدلال، برنامه‌ریزی و درک دنیای فیزیکی هستند. از نظر او، LLM ها صرفاً نشان می دهند که "شما می توانید زبان را دستکاری کنید و باهوش نباشید" و هرگز به هوش عمومی مصنوعی واقعی (AGI) منجر نمی شود.

اینطور نیست که او یک شکاک کامل AGI باشد. با این حال، او بيان کرد که رویکردهای جدید مورد نیاز است. برای مثال، او به کار بر روی هضم ویدیوهای دنیای واقعی توسط تیم تحقیقاتی بنیادی هوش مصنوعی خود در متا اشاره کرد.

خبرکاو