SK Hynix، دومین تولیدکننده بزرگ حافظه در جهان (پس از غول تراشه‌های کره‌جنوبی سامسونگ )، اخیراً پیش پرداخت 500 میلیارد وون (374 میلیون دلار) از یک شرکت شتاب‌دهنده هوش مصنوعی ناشناس را رد کرد تا یک حافظه اختصاصی با پهنای باند بالا (HBM) را تضمین کند. خط تولید
در عوض، طبق گزارش The Korea Economic Daily ، SK Hynix متعهد شده است که بیش از 1 تریلیون وون (749 میلیارد دلار) محصولات HBM را به انویدیا ، رهبر توسعه تراشه‌های هوش مصنوعی، عرضه کند.
HBM، یک جزء حیاتی در شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا، با افزایش تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی به کالایی داغ تبدیل شده است. تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا، که در مراکز داده و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی بسیار مهم هستند، به شدت به HBM متکی هستند و تامین‌کنندگان حافظه مانند SK Hynix را به بازیگران کلیدی در زنجیره تامین تبدیل می‌کنند.
رشد هوش مصنوعی و مرکز داده
سامسونگ و SK Hynix، دو تولیدکننده بزرگ DRAM در سطح جهان، هر دو در حال گسترش قابلیت‌های تولید HBM خود هستند. سامسونگ در حال حاضر در حال ساخت یک خط تولید جدید برای DRAM و HBM در تاسیسات Pyeongtaek خود است که تراشه های شتاب دهنده هوش مصنوعی را برای شرکت هایی مانند AMD تامین می کند. در همین حال، SK Hynix اخیراً با TSMC برای پیشبرد توسعه HBM همکاری کرده است .
تصمیم SK Hynix برای رد پیشنهاد رقیب انویدیا نشان دهنده تعهد قوی آن به Nvidia است که همچنان بر بازار تراشه های هوش مصنوعی تسلط دارد. پیش بینی می شود بازار جهانی DRAM که شامل HBM نیز می شود، در سال جاری دو برابر شود و به 175 میلیارد دلار برسد که عمدتاً به دلیل رشد فناوری های هوش مصنوعی و مرکز داده است.
هم سامسونگ و هم SK Hynix قرار است با افزایش سرمایه گذاری در تولید DRAM از این رونق بهره مند شوند. پیش بینی می شود هزینه سرمایه ای سامسونگ برای DRAM در سال 2024 به میزان 9.2 درصد افزایش یابد و به 9.5 میلیارد دلار برسد، در حالی که SK Hynix هزینه DRAM خود را سه برابر کرده و به 7.1 میلیارد دلار در سال جاری می رساند.
با ادامه رشد هوش مصنوعی، سازندگان تراشه‌های حافظه مانند SK Hynix و سامسونگ در حال افزایش تولید HBM برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده غول‌های فناوری مانند Nvidia هستند. قیمت HBM که در حال حاضر پنج تا شش برابر بیشتر از محصولات استاندارد DRAM است، انتظار داریم که که سودآوری هر دو شرکت را افزایش دهد زیرا آنها همچنان از بازار سرسام‌آور هوش مصنوعی سود می‌برند.
ارسال نظر