با ظهور هوش مصنوعی، بهره وری انرژی و گرما بار دیگر به نگرانی های مبرم برای شرکت هایی تبدیل شده است که از تراشه ها استفاده می کنند و می سازند. تقاضای سرسام‌آور برای سخت‌افزار برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی، صورت‌حساب‌های انرژی را بالا می‌برد، زیرا این سرورها به تعداد زیادی تراشه و تنظیمات خنک‌کننده عظیم نیاز دارند.

Vaire Computing، مستقر در لندن و سیاتل، شرط بندی کرده است که محاسبات برگشت پذیر راه رو به جلو خواهد بود. اکنون 4 میلیون دلار در یک دور Seed جمع‌آوری شده است تا روی ساخت تراشه‌های سیلیکونی کار کند که مقادیر ناچیزی انرژی مصرف می‌کنند و در صورت وجود گرمای کمی تولید می‌کنند. این دور توسط صندوق فناوری عمیق 7 درصد ونچرز و جود گومیلا، یکی از بنیانگذاران Heyzap رهبری شد. این شرکت قبلاً 500000 دلار جمع آوری کرده بود، پس این دور کل سرمایه آن را به 4.5 میلیون دلار می رساند.

در محاسبات برگشت پذیر، به جای اجرای یک محاسبات تنها در یک جهت (ورودی ها و خروجی ها) و سپس تغذیه خروجی به یک محاسبه جدید و اجرای مجدد آن، محاسبات را می توان در هر دو جهت انجام داد (معروف به محاسبات برگشت پذیر با زمان). ). به طور موثر، انرژی به جای آزاد شدن به عنوان گرما در داخل تراشه حفظ می شود. تئوری این است که این روش مقادیر ناچیزی گرما تولید می کند و مصرف انرژی را به شدت کاهش می دهد. (توضیح بهتری از پتانسیل آن در این مقاله توسط عظیم ازهر و دیوید گالبریت نهفته است).

Vaire Computing توسط کارآفرین سریالی رودلفو روزینی، و هانا ارلی، محققی در دانشگاه کمبریج که روی "محاسبات غیر متعارف" مانند محاسبات برگشت پذیر و مولکولی کار می کند، تاسیس شد.

در طی یک تماس، روزینی به من گفت: «نزدیک به 100 درصد انرژی در یک تراشه به عنوان گرما از بین می‌رود. پس شما اساسا آن را هدر می دهید. اما در یک تراشه برگشت پذیر، شما در واقع هرگز این انرژی را از بین نمی برید. شما اجازه نمی دهید انرژی تبدیل به گرما شود و آن را در داخل بازیافت می کنید. این بدان معنی است که دو اتفاق می افتد: یکی، تراشه داغ نمی شود، و دوم، شما فقط به مقدار کمی انرژی نیاز دارید تا کار کند. پس ، تقریباً هیچ انرژی مصرف نمی کند، به جز همان مقدار انرژی که به تازگی بازیافت کرده است. »

مفهوم محاسبات برگشت‌پذیر جدید نیست و چالش‌های زیادی در راه است تا تراشه‌های Vaire به واقعیت تبدیل شوند، اما روزینی فکر می‌کند که تغییر به این رویکرد جدید در محاسبات چندان متفاوت از نحوه تغییر لامپ‌های رشته‌ای نخواهد بود. به LED ها او گفت: "شباهت بین یک لامپ قدیمی مبتنی بر رشته های رشته ای و LED است. " LEDها سردتر و کارآمدتر هستند و مجموعه ای از آنها وجود دارد... این تقریباً مشابه محاسبات برگشت پذیر است. شما هیچ هسته ای ندارید که فوق العاده سریع باشد، شما تعداد زیادی هسته کوچکتر دارید که هر کدام فوق العاده کارآمد هستند.

او او میگوید مزیت بزرگ تراشه‌هایی که می‌توانند محاسبات برگشت‌پذیر را انجام دهند، توانایی آن‌ها برای استفاده در برنامه‌های عمومی است، درست مانند پردازنده‌های معمولی امروزی. انواع دیگر تراشه‌ها مختص دامنه هستند، اما با محاسبات، شما می‌توانید هر کاری انجام دهید... ما همچنین می‌توانیم یک CPU یا GPU بسازیم، و شبیه هر چیپ دیگری باشد.»

روزینی در پاسخ به این سوال که چرا بودجه در این فضا بسیار کم است، اگر فناوری آنقدر که به نظر می رسد انقلابی است، گفت: «چون مقدار پولی که صرف محاسبات برگشت پذیر و معماری تراشه های جایگزین شده است، تقریباً هیچ است. میلیاردها دلار برای محاسبات کوانتومی، فوتونیک و پردازنده‌های گرافیکی هزینه شده است.

اگر به خارج از این مناطق پررفت و آمد بروید و در مورد ساخت یک معماری کاملاً جدید صحبت کنید، مطلقاً کسی نیست که آن را تأمین کند. ثانیاً، ما واقعاً برای ساختن اولین تراشه و اثبات فناوری به پول زیادی نیاز نداریم... وقتی این را ثابت کنیم، برای ساختن یک تراشه به دور بسیار بزرگتری نیاز خواهیم داشت.»

ارلی به نوبه خود معتقد است که می توان از محاسبات برگشت پذیر برای ساخت قوی ترین رایانه ها استفاده کرد. او گفت: "من در دوره دکتری خود در سال 2016 در این زمینه مشغول شدم." "در کمال تعجب، استاد راهنمای دکترای من پایان نامه دوستم را که در گروه دانشگاه فلوریدا بود که به دنبال محاسبات برگشت پذیر بود، برایم فرستاد. این من را علاقه مند کرد که چگونه می توانم آن را در زمینه تحقیقاتی خود در آن زمان، که برنامه ریزی مولکولی بود، به کار ببرم. من شروع به فکر کردم که محاسبات برگشت پذیر به خودی خود جالب است، به خصوص که می تواند قوی ترین شکل ممکن از رایانه ها را ایجاد کند. پس از اتمام دکترا، با رودولفو آشنا شدم و متوجه شدیم که همین دیدگاه را داریم.

اندرو جی اسکات، شریک موسس در 7percent Ventures گفت: «Vaire Computing متفاوت است زیرا فناوری آن در سطح پایه نوآورانه است، و موقعیت فوق‌العاده خوبی را برای شرکت برای تصاحب بخش عظیمی از تراشه هوش مصنوعی آینده و در نهایت بازار پردازنده‌های کامپیوتری ایجاد می‌کند.» در یک بیانیه.

در این دور همچنین Seedcamp، Clim8، Tom Knight (مخترع محاسبات برگشت پذیر مدرن) و Jared Kopf، بنیانگذار Ramble.ai شرکت کردند.

علاوه بر این، وایر مایک فرانک، محقق برجسته در محاسبات برگشت پذیر را به عنوان دانشمند ارشد شرکت استخدام کرده است.

Vaire اخیراً به یکی از ده شرکتی تبدیل شده است که به دومین گروه بریتانیایی Intel Ignite، برنامه شتاب دهنده جهانی راه اندازی اینتل برای استارت آپ های فناوری عمیق در مراحل اولیه تبدیل شده است.

خبرکاو