در حال حاضر، به ندرت کدنویسی در جهان وجود دارد که به نحوی از خلبان هوش مصنوعی استفاده نکند. اما استفاده از GitHub Copilot یا Cursor.AI برای پرسیدن سوالات فنی و دریافت راهنمایی در مورد اشکال زدایی می تواند تنها شروع کار باشد. کدنویسی AI ممکن است روزی شامل عواملی شود که می توانند برنامه ها را خودشان بر اساس یک درخواست زبان طبیعی بنویسند. چنین برنامه هایی حتی ممکن است جایگزین مهندسان انسانی شوند.

استارت‌آپ‌های کدنویسی هوش مصنوعی که می‌توانند کد را از یک درخواست زبان طبیعی تولید کنند، شامل Replit و Bubble، در میان بسیاری دیگر می‌شوند.

در نهایت، برخی از VCها معتقدند، شرکت‌ها مهندسان انسانی کمتری را استخدام خواهند کرد و هر انسانی را وادار می‌کند تا عوامل کدنویسی هوش مصنوعی را مدیریت کند. «این پای در آسمان نیست. در آینده نزدیک است، اما امروز نیست.

او گفت که دستیاران کدنویسی معمولاً در طول مصاحبه فنی کدنویسی برای استخدام های احتمالی در بسیاری از شرکت های نمونه کار Greylock مجاز هستند.

با این حال، او معتقد نیست که هرگز نباید از عوامل هوش مصنوعی برای جایگزینی مهندسان انسانی در شرکت‌های واقعاً جوان استفاده کرد تا پول نقد ذخیره شود. در مرحله بذر، «کاری که شما انجام می دهید این است که پایه های شرکت را می سازید، درست است؟ و پس اگر در آن مرحله در حال انجام مبادلات مهندسی عمده هستید، احتمالاً تصمیم درستی نیست. اینها تصمیماتی هستند که می توانید در آینده بگیرید.»

VC Elizabeth Yin، یکی از بنیانگذاران و شریک عمومی Hustle Fund روی صحنه، با این حال، مدیریت پول همچنین دلیل اصلی این است که مهندسان جوان استارتاپ باید تا آنجا که می توانند از کمک کدنویسی هوش مصنوعی استفاده کنند.

یکی از چالش‌های اصلی مراحل اولیه، این است که شما دقیقاً نمی‌دانید دقیقاً چه مشکلی را حل می‌کنید و دقیقاً دقیقاً ICP [نمایه مشتری ایده‌آل] چیست و دقیقاً دقیقاً به چه چیزی نیاز دارند. پس شما در نهایت کار زیادی را کنار خواهید گذاشت. پس هر چه سریع‌تر بروید و سریع‌تر بتوانید تکرار کنید، برای یادگیری سریع بهتر است. »

او معتقد است که استارت‌آپ‌های در مراحل اولیه باید به روی هر ابزاری باز باشند که به بنیان‌گذاران اجازه می‌دهد به سرعت محصولات نمونه را هک کنند تا سریع‌تر حرکت کنند، حتی اگر بعداً همه آنها با دقت بیشتری بازسازی شوند. او گفت: "من در واقع طرفدار آن خواهم بود، اگر به این معنی باشد که شما می توانید آن را خیلی سریعتر یاد بگیرید."

این برخلاف روزهای قبل از هوش مصنوعی است، زمانی که هر خلبان باید توسط فردی که مهارت‌هایش را داشت کدگذاری می‌شد. امروزه، یک مهندس می‌تواند مدلی را مطرح کند، از برخی اشکال‌زدایی هوش مصنوعی استفاده کند و نگاهی بیندازد.

VC Renata Quintini، یکی از بنیانگذاران شرکای Renegade Partners در مراحل اولیه، در توافق است.

او روی صحنه گفت: «اگر در مورد کشف تناسب محصول با بازار یا آزمایش است، باید از آن اهرم استفاده کنید، اما من نگران بهینه‌سازی آن در مرحله اولیه نیستم».

جالب اینجاست که وقتی استارت‌آپ‌هایی که در سال 2024 تأسیس شدند با استفاده از فرآیندهای توسعه هوش مصنوعی راه‌اندازی شدند، می‌توانیم شاهد ظهور اولین نیروی کار عامل هوش مصنوعی در آینده باشیم. و اولین افرادی که عوامل هوش مصنوعی را به عنوان همکار دریافت می کنند، خود کدنویس خواهند بود. این اندیشه ای است که به نسبت طعنه آمیز و نبوی است.

خبرکاو