روز چهارشنبه، برخی از دانشجویان هاروارد با تجهیز یک عینک Ray-Ban Meta به تشخیص چهره، خبرساز شدند. پروژه DIY جدیدترین خبر برای برانگیختن نگرانی‌های حفظ حریم خصوصی در مورد فناوری فراگیر است. با رواج روزافزون دوربین ها در جامعه، اهمیت این موضوع بیشتر شده است.

اتصال نیز نقش مهمی در این گفتگو دارد. الزامات سرور راه دور نگرانی های امنیتی/حریم خصوصی خود را معرفی می کند. وقتی آمازون والدین رینگ و مجری قانون وارد این تصویر می شوند، مشکلات بیشتری نیز به وجود می آید.

Plumerai که در سال 2017 تأسیس شد، فناوری ارزشمندی است که پردازش هوش مصنوعی روی دستگاه را بهبود می بخشد. این شرکت مستقر در لندن روشی را برای انجام کارهایی مانند تشخیص افراد و شناسایی چهره آشنا که نیازی به ارسال داده به سرور راه دور ندارد، ایجاد کرده است.

تونی فادل یک سرمایه گذار اولیه است. خالق آی پاد به مسائلی اشاره می کند که به عنوان یکی از بنیانگذاران Nest در تصمیم خود برای حمایت از شرکت با آن برخورد کرد.

او به TechCrunch می گوید: «ما باید خیلی نگران هزینه ذخیره سازی و هزینه های انتقال داده باشیم. ما در حال گرفتن فول فریم هستیم. خیلی چیزهایی است که ما ضبط می کنیم، اما روی دوربین ضبط نمی کنیم. سنگینی این را همیشه احساس می کردم.»

رایانه‌های اضافی به معنای هزینه‌های اضافی برای شرکت‌ها است که - اغلب - به مصرف‌کننده منتقل می‌شود. فادل به تصمیم اخیر رینگ برای دو برابر کردن هزینه های نظارت حرفه ای 24/7 خود به عنوان یک شاخص کلیدی اشاره می کند.

Plumerai در هوش مصنوعی کوچک متخصص است که بر روی مدل‌های بسیار کوچک‌تر از جعبه سیاه بزرگ که برای پلتفرم‌هایی مانند ChatGPT پایه‌گذاری شده‌اند، آموزش دیده‌اند. این نوع مدل زبان بزرگ (LLM) متکی بر ذخیره‌های عظیم داده است که هم به توان محاسباتی بسیار زیادی برای یک دستگاه الکترونیکی مصرفی کوچک نیاز دارند و هم مستعد توهم هستند.

فادل حرکت به مدل‌های کوچک‌تر را به زمان کار بر روی آی‌پاد تشبیه می‌کند.

تنها دلیلی که آیفون می تواند وجود داشته باشد این است که ما با آی پاد کار کوچکی را شروع کردیم. معمولاً شما می توانید چیزها را بزرگ کنید، نمی توانید چیزهای بزرگ را کوچک کنید.» او می گوید. پس ما بسیار کوچک شروع کردیم و آیفون را از آن بزرگ کردیم. به یاد داشته باشید، مایکروسافت سعی کرد ویندوز را بگیرد و ویندوز موبایل را روی گوشی بسازد. آنها این چیز بزرگ را می گیرند و هرگز کار نمی کند. شما باید از کوچک شروع کنید و سپس از آنجا رشد کنید.»

Roeland Nusselder، مدیرعامل Plumerai به TechCrunch می گوید: «ما برای مدت طولانی روی این کار کار کرده ایم. «اگر به صورت تجربی به آن نگاه کنید، هوش مصنوعی کوچک ما دقیق‌تر است و با تراشه‌های کم‌هزینه و با قدرت کمتر از هر چیز دیگری کار می‌کند - به‌ویژه در بازار دوربین‌های خانگی هوشمند».

این استارت آپ به گروه چمبرلین معتقد است. شرکت ایلینویز، که شرکت مادر برندهایی مانند myQ و LiftMaster است، پیشنهادات Plumerai را در دوربین‌های هوشمند خود گنجانده و با دوربین‌های خارجی شروع می‌شود.

نوسلدر او میگوید : «همه آپشن های هوش مصنوعی از Plumerai هستند که به صورت محلی روی دوربین اجرا می‌شوند. چگونه به چمبرلین نگاه می‌کنم، شرکتی است که یک شرکت فناوری بزرگ نیست، اما می‌تواند با هوش مصنوعی کوچک به دستاوردهای واقعاً عالی برسد.»

Plumerai تعداد کارمندان خود را فاش نکرده است، اما تقریباً به طور قطع بسیار پایین تر از تیم هایی است که Ring and Nest را در اختیار دارند. استارتاپ نسبتا ناب بودن به این معنی است که تا کنون بر بخش بازار خود متمرکز بوده است. این امری تجملی نیست که اکنون تحت لوای شرکت های بزرگی مانند آمازون و گوگل برای برندها ارائه می شود.

فادل که مدتی را به عنوان مدیر اجرایی در برخی از بزرگترین شرکت های فناوری جهان گذرانده است، اکنون بر روی کمک به استارتاپ هایی مانند Plumerai متمرکز شده است.

او توضیح می دهد: «تمرکز کلید است. "من آموخته ام که تیم های کوچک - در دهه 10، 50 - واقعاً می توانند کارهای زیادی انجام دهند وقتی که مجموعه ای از تخصص های مناسب در کنار میز باشد. من دوست دارم در نوک نیزه فناوری های مخرب باشم. این تیم های کوچکی هستند که ایده درستی دارند.»

تونی فادل را در Disrupt 2024 بگیرید - بلیط های خود را از اینجا دریافت کنید.

خبرکاو