«عامل‌های» هوش مصنوعی مدل‌های مولد هوش مصنوعی هستند که می‌توانند به طور مستقل اقداماتی را انجام دهند، مانند کپی کردن اطلاعات از یک ایمیل و چسباندن آن در صفحه‌گسترده و به عنوان سوپرشارژرهای بهره‌وری مورد استقبال قرار گرفته‌اند. با توجه به تمایل مدل ها به اشتباه، ممکن است کمی زودرس باشد. اما حداقل تعداد کمی از بنیانگذاران (و تحلیلگران و سرمایه گذاران) متقاعد شده اند که نمایندگان مرز بعدی در هوش مصنوعی مولد هستند.

بلا لیو و ویلیام لو دو بنیانگذار هستند. شرکت آنها، Orby AI، در حال ساخت یک پلتفرم هوش مصنوعی مولد است که تلاش می‌کند طیفی از گردش‌های کاری مختلف، از جمله گردش‌های کاری که شامل ورود داده‌ها، پردازش اسناد و اعتبارسنجی فرم‌ها است را خودکار کند.

بسیاری از استارت‌آپ‌ها ابزارهایی را برای خودکارسازی فرآیندهای تجاری پشتیبان یکنواخت و تکراری ارائه می‌دهند (به Parabola، Tines، Sam Altman Induced AI و Tektonic AI مراجعه کنید). شرکت‌های مستقر نیز مانند Automation Anywhere و UiPath به سمت استقبال از هوش مصنوعی حرکت کرده‌اند تا سعی کنند همگام با رقابت هوش مصنوعی مولد باشند.

اما لیو و لو ادعا می‌کنند که فناوری Orby به دلیل توانایی‌اش در یادگیری و عمل بر روی جریان‌های کاری در زمان واقعی و درک الگوها و روابط درون داده‌های بدون ساختار یک شرکت متمایز است.

لیو، مدیر عامل Orby، توضیح داد: "پلتفرم Orby مشاهده می کند که چگونه کارگران کار خود را انجام می دهند تا به طور خودکار برای کارهای پیچیده ای که نیاز به سطحی از استدلال و درک دارند، اتوماسیون ایجاد کنند." یک عامل هوش مصنوعی که بر روی کامپیوتر یک کارگر نصب شده است، به طور موثر اتوماسیون‌ها را تماشا، یاد می‌گیرد و تولید می‌کند و مدل را با یادگیری بیشتر تطبیق می‌دهد.

با Orby که در سال 2023 به صورت مخفیانه راه اندازی شد، لیو و لو می گویند که آنها به دنبال ایجاد هوش مصنوعی بودند که بتواند برخی از تصمیمات سطح پایینی که توسط کارگران گرفته می شود را درک کند و آن تصمیمات را انتزاعی کند و کارگران را آزاد کند تا روی چیزهای سرمدی تمرکز کنند.

لیو قبلاً تلاش‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون را در IBM، از جمله برنامه‌ریزی محصول و ادغام‌ها و ادغام‌های مرتبط با هوش مصنوعی، رهبری می‌کرد و مدیر مدیریت محصولات هوش مصنوعی UiPath بود. لو یک مهندس سابق سیستم های انویدیا است که به عنوان پیشرو مهندسی به Google Cloud پیوست و به طراحی سند هوش مصنوعی و فناوری استخراج پایگاه داده کمک کرد.

سس مخفی ادعا شده Orby یک مدل هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر است که برای تکمیل وظایف مشتری، مانند اعتبارسنجی گزارش های هزینه، به خوبی تنظیم شده است. این مدل تا حدی بر هوش مصنوعی نمادین تکیه می‌کند، شکلی از هوش مصنوعی که از قواعدی مانند قضایای ریاضی برای استنتاج راه‌حل‌های مسائل استفاده می‌کند.

هوش مصنوعی نمادین به تنهایی می‌تواند انعطاف‌ناپذیر و کند باشد، به‌ویژه زمانی که با مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده سروکار داریم. برای عملکرد خوب به دانش و زمینه به وضوح تعریف شده نیاز دارد. اما تحقیقات اخیر نشان داده است که وقتی با معماری های مدل سنتی هوش مصنوعی جفت شود، می تواند مقیاس پذیر باشد.

لیو گفت: «در دو سال گذشته، ما این مدل هوش مصنوعی را مهندسی کرده‌ایم و آزمایش‌های موفقی انجام داده‌ایم. «کمتر شرکت‌های هوش مصنوعی مولد بازی خالص هستند که با چیزی سرتاسر به سازمان حمله می‌کنند. ما یکی هستیم."

لیو او میگوید که مدل Orby می‌تواند هوشمندانه با تغییرات در گردش‌های کاری، مانند زمانی که رابط کاربری برنامه به‌روزرسانی می‌شود، با تجزیه و تحلیل تعاملات API و استفاده از مرورگر کارگر، سازگار شود. نظارت نرم افزاری بر هر حرکت کارمند مانند فاجعه حریم خصوصی در انتظار رخ دادن به نظر می رسد. اما لیو ادعا می کند که Orby در واقع داده های مشتری را ذخیره نمی کند. فقط از آن برای تنظیم دقیق مدل خود استفاده می کند و داده ها را هم در حال انتقال و هم در حالت استراحت رمزگذاری می کند.

او گفت : «انسان ها کاملاً در حلقه بازخورد نگه داشته می شوند.

منابع می گویند که اوربی، که اخیراً 30 میلیون دلار در دور سرمایه گذاری سری A به رهبری New Enterprise Associates و Wing جمع آوری کرده است، در یک ارزیابی پس از پول 100 میلیون دلاری، در یک بخش چالش برانگیز رقابت می کند. هوش مصنوعی آتی عاملی از نیروگاه‌های هوش مصنوعی مولد مانند OpenAI و Anthropic، چشم‌انداز مدیران فعلی و بازیکنان کوچک‌تر را کاهش داده است.

Adept، یک استارت‌آپ که فناوری عامل‌های هوش مصنوعی را با تمرکز بر برنامه‌های کاربردی سازمانی می‌سازد، پیش از اینکه بتواند یک محصول واحد را عرضه کند، در آستانه یک قرارداد خرید با مایکروسافت است. آمازون و گوگل ابزار عامل هوش مصنوعی را با هیاهوی کمی منتشر کرده اند. در جاهای دیگر، UiPath - علیرغم افزایش ابتکارات هوش مصنوعی مولد در سال گذشته - شاهد کاهش فروش در آخرین سه ماهه مالی خود بود.

لیو او میگوید که اوربی می‌تواند با اتخاذ یک رویکرد سیستماتیک به بازار عرضه شود. او او میگوید که این شرکت در حال حاضر از حدود 12 مشتری درآمد کسب می‌کند و قصد دارد 35 میلیون دلار صندوق جنگی خود را برای گسترش تیم تقریباً 30 نفره مبتنی بر Mountain View بگذارد.

او گفت: «وجوه برای مقیاس‌بندی عرضه به بازار، پشتیبانی مشتری، محصولات و سازمان‌های فنی ما استفاده می‌شود. «بازار سازمانی اشتهای سیری ناپذیری برای راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد دارد که عملکرد تجاری را به وضوح بهبود می‌بخشد. آنها فقط در تلاشند تا قبل از اینکه آن را در سطح کسب و کار خود گسترش دهند، دریابند که در آینده نزدیک کجا می توانند به بهترین شکل از این فناوری استفاده کنند.

خبرکاو