سال گذشته، OpenAI یک رویداد مطبوعاتی پرشور در سانفرانسیسکو برگزار کرد که طی آن شرکت مجموعه‌ای از محصولات و ابزارهای جدید، از جمله فروشگاه بدبخت GPT مانند فروشگاه App را اعلام کرد.

با این حال، امسال یک ماجرای آرام‌تر خواهد بود. روز دوشنبه، OpenAI بيان کرد که فرمت کنفرانس DevDay خود را از یک رویداد tentpole به مجموعه‌ای از جلسات تعامل با توسعه‌دهندگان در جاده تغییر می‌دهد. این شرکت همچنین تایید کرد که مدل پرچمدار بعدی خود را در طول DevDay منتشر نخواهد کرد، بلکه بر روی به‌روزرسانی‌های APIها و خدمات توسعه‌دهنده‌اش تمرکز می‌کند.

یکی از سخنگویان OpenAI به TechCrunch گفت: "ما قصد نداریم مدل بعدی خود را در DevDay معرفی کنیم." "ما بیشتر بر آموزش توسعه دهندگان در مورد آنچه در دسترس است و نمایش داستان های انجمن توسعه دهندگان متمرکز خواهیم شد."

رویدادهای DevDay OpenAI در سال جاری در سانفرانسیسکو در 1 اکتبر، لندن در 30 اکتبر و سنگاپور در 1 نوامبر برگزار خواهد شد. همه دارای کارگاه‌های آموزشی، جلسات پراکنده، نمایش‌های نمایشی با محصول OpenAI و کارکنان مهندسی و کانون‌های توسعه دهندگان خواهند بود. هزینه ثبت نام 450 دلار خواهد بود و درخواست ها در 15 آگوست بسته می شوند.

OpenAI در ماه‌های اخیر گام‌های افزایشی بیشتری نسبت به جهش‌های بی‌نظیر در هوش مصنوعی مولد برداشته است و ترجیح می‌دهد تا ابزارهای خود را با آموزش جانشین مدل‌های پیشرو فعلی GPT-4o و GPT-4o mini، اصلاح و تنظیم کند. این شرکت رویکردهایی را برای بهبود عملکرد کلی مدل‌های خود و جلوگیری از خروج آن‌ها از ریل به همان اندازه که قبلا انجام می‌داد، اصلاح کرده است، اما به نظر می‌رسد OpenAI پیشروی فنی خود را در مسابقه هوش مصنوعی مولد از دست داده است - حداقل طبق گفته‌ها برخی از معیارها

یکی از دلایل می تواند چالش فزاینده یافتن داده های آموزشی با کیفیت بالا باشد.

مدل‌های OpenAI، مانند بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی مولد، بر روی مجموعه‌های عظیم داده‌های وب آموزش دیده‌اند - داده‌های وب که بسیاری از سازندگان به دلیل ترس از سرقت داده‌هایشان یا عدم دریافت اعتبار یا غرامت، آنها را انتخاب می‌کنند. بر اساس داده های Originality.AI، بیش از 35 درصد از 1000 وب سایت برتر جهان اکنون خزنده وب OpenAI را مسدود می کنند. مطالعه انجام شده توسط MIT Data Provenance Initiative نشان می دهد که حدود 25 درصد از داده های منابع "با کیفیت بالا" از مجموعه داده های اصلی مورد استفاده برای آموزش مدل های هوش مصنوعی محدود شده است.

اگر روند فعلی مسدود کردن دسترسی ادامه یابد، گروه تحقیقاتی Epoch AI پیش‌بینی می‌کند که توسعه‌دهندگان با کمبود داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بین سال‌های 2026 تا 2032 مواجه خواهند شد. و کارگزاران مختلف داده

گفته می شود که OpenAI یک تکنیک استدلالی را توسعه داده است که می تواند پاسخ مدل های خود را در مورد سؤالات خاص، به ویژه سؤالات ریاضی بهبود بخشد، و میرا موراتی، مدیر ارشد فناوری این شرکت، مدل آینده با هوش "در سطح دکترا" را وعده داده است. این تعهد زیادی دارد - و فشار زیادی برای ارائه وجود دارد. گزارش شده است که OpenAI میلیاردها دلار برای آموزش مدل های خود و استخدام کارکنان تحقیقاتی پردرآمد هزینه می کند.

زمان نشان خواهد داد که آیا OpenAI می تواند در حین برخورد با بسیاری از مناقشات که آن را آزار می دهد، عملکرد خوبی داشته باشد یا خیر. در هر صورت، کندتر چرخه محصول ممکن است اثر جانبی مفیدی را برای مقابله با این روایت داشته باشد که OpenAI کار روی ایمنی هوش مصنوعی را در تعقیب فناوری‌های هوش مصنوعی توانمندتر و قدرتمندتر اولویت‌بندی کرده است.

خبرکاو