امروزه شرکت‌ها داده‌ها را در تعداد روزافزونی از برنامه‌ها و مکان‌ها ذخیره می‌کنند و از آن استفاده می‌کنند - مدیریت و پرس‌وجو از آن داده‌ها را به روشی جامع چالش برانگیز - اگر نه غیرممکن - می‌سازد. این فرصتی را برای استارت‌آپ‌هایی ایجاد می‌کند که ابزارهایی را می‌سازند تا این پراکندگی را به هم بپیوندند، و امروز یکی از آنها - Observe - در پی تقاضای شدید برای فناوری خود، بودجه 112 میلیون دلاری را اعلام می‌کند. منابع به TechCrunch می‌گویند که سری B استارت‌آپ را بین 400 تا 500 میلیون دلار ارزیابی می‌کند. (مشاهده در مورد شکل نظر نمی دهد.)

Observe – که نباید با Observe.AI اشتباه گرفته شود – ابزارهای مشاهده‌پذیری را برای داده‌های تولید شده توسط ماشین ایجاد می‌کند که هدف آن شکستن سیلوهای داده است و از ابتدا کاملاً با غول داده به‌عنوان سرویس Snowflake ساخته شده است. اکنون، این شریک استراتژیک در حال تبدیل شدن به یک سرمایه‌گذار استراتژیک است: Snowflake در کنار Sutter Hill Ventures رهبر سری B و سایر شرکت‌کنندگان و حامیان قبلی Capital One Ventures و Madrona به این دور پیوسته است.

این دور تماماً دارایی است، اما بخشی از آن شامل تبدیل بدهی قبلی است که شرکت افزایش داده بود (ما یک افزایش بدهی 50 میلیون دلاری را در اکتبر 2023 پوشش دادیم). جرمی برتون، مدیرعامل این شرکت در مصاحبه ای بيان کرد که برنامه این است که بدهی باقی مانده را در سری C آینده پنهان کند.

این دور اخیر از چند جریان مهم در بازار در حال حاضر صحبت می کند.

اولین مورد این واقعیت است که شرکت ها بسیار تحت فشار هستند تا به دنبال راه حل های مقرون به صرفه تر برای اجرای فناوری خود باشند.

فشار برای پرداخت کارآمدتر برای سرویس‌هایی که استفاده می‌شوند باعث رشد نرم‌افزار به‌عنوان سرویس در لایه برنامه شده است، و اکنون رشد پلت‌فرم‌هایی مانند Observe - و Snowflake، و AWS و دیگران - نشان می‌دهد که چگونه فراگیر آن مدل نیز در لایه داده است. (شرکت عمدتاً به جای دریافت داده ها، هزینه های مربوط به پرس و جوها را دریافت می کند، به این معنی که شرکت ها برای آنچه استفاده می کنند هزینه می پردازند.)

مصرف سیلوهای داده‌های نیمه‌ساختار یافته در یک «دریاچه» یکپارچه، همانطور که Observe انجام می‌دهد، به کاهش زمان و تلاش - و در نتیجه هزینه - مورد نیاز برای جستجوی آن داده‌ها کمک می‌کند.

دوم این است که شرکت ها به دنبال بدست آوردن مسافت پیموده شده بیشتر از داده های خود هستند. مورد استفاده اصلی Observe امروزه تجزیه و تحلیل داده ها برای عیب یابی زمانی است که یک برنامه آنطور که باید کار نمی کند. سال گذشته این شرکت ابزار هوش مصنوعی مولد را راه‌اندازی کرد که به کاربران در مورد آنچه می‌تواند پرس و جو کند و آنچه در راه است راهنمایی می‌کند. این امر به ناچار منجر به این می شود که مشتریان از این ابزار برای چیزی فراتر از عیب یابی در زمینه هایی مانند بازاریابی و امنیت استفاده کنند.

بروتون گفت: "شما همچنین می توانید داده های مربوط به امنیت یا داده های مرتبط با تجربه مشتری را دریافت کنید." «در واقع، ما اهمیتی نمی‌دهیم که داده‌ها چیست. خیلی راحت است. » این شرکت امروز با اشخاص ثالث کار می کند تا این کار را بهبود بخشد، اما او برنامه های بومی را در این زمینه و سایر حوزه ها رد نمی کند.

همانطور که Snowflake به رشد خود ادامه می‌دهد و داده‌های بیشتری را دریافت می‌کند، جالب است که به جای حرکت به سمت ساخت (یا به دست آوردن) ابزارهای مشاهده‌پذیری داده برای ارائه مستقیم به مشتریان، سرمایه‌گذاری در یک ساختمان شریک در پلتفرم خود را انتخاب می‌کند.

در حال حاضر، استفان ویلیامز، معاون توسعه شرکتی Snowflake که Snowflake Ventures را اداره می‌کند، او میگوید که در حال حاضر شاهد رشد زیادی در کسب و کار اصلی پایگاه داده خود هستیم و شرکتی مانند Observe برای کمک به ایجاد فعالیت بیشتر در این زمینه برای آن جذاب‌تر است. در کنار دیگران در همان فضا به عبارت دیگر، نمی خواهد با شرکای تجاری کلیدی رقابت کند.

او در مصاحبه ای گفت: «ما آن را به عنوان اهرمی برای باز کردن قفل مشتریان جدید می بینیم. به نظر می رسد که سرمایه گذاری در Observe را به عنوان یک تأیید ضمنی در برابر سایر رقبا در این فضا انتخاب کرده است، که از غول هایی مانند Splunk گرفته تا استارتاپ های دیگری مانند Acceldata را شامل می شود. این موضوع نرم افزار و قابلیت مشاهده داده ها است. [در داده‌ها] در حال حاضر هیچ چیز قابل رقابت با Observe نیست.»

این استارت‌آپ درآمد خود را فاش نمی‌کند اما او میگوید که ARR 171 درصد و حفظ درآمد خالص 174 درصد نسبت به سال گذشته افزایش یافته است.

خبرکاو