متن خبر

NEA یک دور 100 میلیون دلاری را در راه اندازی جدید هوش مصنوعی Fei-Fei Li رهبری کرد که اکنون بیش از 1 میلیارد دلار ارزش دارد.

NEA یک دور 100 میلیون دلاری را در راه اندازی جدید هوش مصنوعی Fei-Fei Li رهبری کرد که اکنون بیش از 1 میلیارد دلار ارزش دارد.

شناسهٔ خبر: 696113 -




بر اساس گزارش‌های متعدد، World Labs، یک استارت‌آپ مخفی که توسط استاد مشهور هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد، Fei-Fei Li تأسیس شده است، دو دور تأمین مالی را به فاصله دو ماه از هم جمع‌آوری کرده است. آخرین تامین مالی توسط NEA انجام شد و ارزش شرکت را بیش از 1 میلیارد دلار ارزیابی کرد، TechCrunch از چندین نفر با دانش سرمایه گذاری آموخته است. این یک دور 100 میلیون دلاری بود که قبلا توسط فایننشال تایمز در ماه جولای گزارش شده بود.

یک نفر بيان کرد که این افزایش قابل توجهی در ارزش گذاری از تامین مالی اولیه آزمایشگاه جهانی بود که در آوریل انجام شد و ارزش آزمایشگاه جهانی را 200 میلیون دلار اعلام کرد. رویترز در ماه می گزارش داد که سرمایه گذاران دور اول شامل اندرسن هوروویتز و شرکت کانادایی رادیکال ونچرز بودند که لی یک شریک علمی است. لی و NEA به یک درخواست برای اظهار نظر پاسخ ندادند.

آزمایشگاه‌های جهانی، که طبق گزارش‌ها در ماه آوریل تأسیس شد و در عرض چهار ماه از تأسیس به تک‌شاخ رسید، نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاران همچنان به شرط‌بندی بزرگ روی استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی که توسط دانشمندان برجسته هوش مصنوعی تأسیس شده‌اند، می‌گذارند، حتی اگر کسب‌وکارهای استارت‌آپ اثبات نشده باشند.

اما در این مورد، کاری که او روی آن کار می‌کند بسیار دشوار است، و می‌تواند در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی که Silicon Valley دیوانه‌وار در حال ساخت آن است، ضروری باشد. آزمایشگاه‌های جهانی در حال کار بر روی ساخت مدل‌های هوش مصنوعی هستند که می‌توانند با دقت فیزیکی سه‌بعدی اشیاء و محیط‌های دنیای واقعی را تخمین بزنند و امکان کپی‌های دیجیتالی دقیق را بدون نیاز به جمع‌آوری داده‌های گسترده فراهم کنند.

لی، که به طور گسترده به عنوان "مادرخوانده هوش مصنوعی" شناخته می شود، در اوایل سال جاری در یک سخنرانی TED بحث کرد که چگونه ماشین ها را می توان برای توسعه "هوش فضایی" شبیه انسان آموزش داد.

یکی از سرمایه گذارانی که با رویکرد آزمایشگاه های جهانی آشنا است، گفت: «داده های سه بعدی بسیار کمی در جهان وجود دارد. شرکت‌های خودروهای خودکار این داده‌ها را با رانندگی هزاران و هزاران مایل جمع‌آوری می‌کنند تا داده‌های سه‌بعدی ایجاد کنند و سپس از آن برای آموزش ماشین‌های خود استفاده می‌کنند. در همه کاربردهای دیگر، مانند سرو قهوه، داده سه بعدی وجود ندارد. جمع آوری آن داده ها گران است زیرا جهان مکان هایی که باید داده ها را جمع آوری کنید بسیار زیاد است.

او بيان کرد که پس از در دسترس قرار گرفتن، مدل‌های World Labs می‌توانند در برنامه‌های بازی و روباتیک مورد استفاده قرار گیرند.

لی بیشتر به خاطر کارش در ImageNet، مجموعه داده ای که بینایی کامپیوتر را متحول کرد، شناخته شده است. او در حال حاضر در مرخصی نسبی تا دسامبر 2025 از نقش خود به عنوان مدیر مشترک موسسه هوش مصنوعی استنفورد است.

خبرکاو

ارسال نظر




تبليغات ايهنا تبليغات ايهنا

تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به خبرکاو است و استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است