یادگیری ماشینی در حال تبدیل شدن به یک مهارت ضروری برای توسعه دهندگان و علاقه مندان است. ml5.js به لطف کتابخانه جاوا اسکریپت کاربر پسند خود که ادغام مدل‌های یادگیری ماشین را در برنامه‌های وب ساده می‌کند، فرصتی عالی برای شروع پیاده‌سازی یادگیری ماشین در پروژه‌های شما ارائه می‌کند. چه مبتدی باشید و چه یک توسعه‌دهنده با تجربه، یادگیری ml5.js می‌تواند به شما امکان ایجاد تجربیات وب تعاملی و هوشمند را بدون منحنی یادگیری شیب‌دار که معمولاً با یادگیری ماشینی مرتبط است، ایجاد کند.

ما به تازگی یک دوره جامع ml5.js را در کانال YouTube freeCodeCamp.org منتشر کردیم که توسط Henry Ly توسعه یافته است. این دوره آموزشی طراحی شده است تا شما را از طریق اصول ml5.js راهنمایی کند و پایه ای محکم در مفاهیم یادگیری ماشین و کاربردهای عملی ارائه دهد. با یک برنامه درسی ساختاریافته، تجربه عملی در ساخت پروژه‌هایی به دست خواهید آورد که از قدرت یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند.

بررسی اجمالی دوره

دوره با مقدمه ای بر ml5.js آغاز می شود. سپس یک سفر مبتدی دوستانه به سمت یادگیری ماشینی را آغاز خواهید کرد. یکی از نکات برجسته بازی سنگ، کاغذ، قیچی با ماشین قابل آموزش است که روشی سرگرم کننده و تعاملی برای به کار بردن آموخته های شما ارائه می دهد.

سپس در مورد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده‌شده با پروژه تشخیص تصویر Mobilenet آشنا می‌شوید، و بینش‌هایی در مورد یادگیری انتقال، تکنیکی قدرتمند برای افزایش عملکرد مدل، به‌دست خواهید آورد. این دوره همچنین شامل پروژه ای برای ساخت یک کلون کوچک ماشین قابل آموزش است که به شما کمک می کند درک خود را از این مفاهیم تقویت کنید.

این دوره به باورهای غلط رایج در مورد یادگیری انتقالی می‌پردازد و شما را از طریق یک پروژه مدل سفارشی برای پیش‌بینی نمره دانش‌آموز راهنمایی می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از مجموعه داده های Kaggle استفاده کنید و مدل خود را ذخیره کنید و یک کاربرد واقعی از مهارت های خود ارائه دهید.

نتیجه گیری

در پایان این دوره، درک جامعی از ML5.js و اعتماد به نفس پیاده سازی یادگیری ماشین در پروژه های وب خود خواهید داشت. دوره کامل را در کانال YouTube freeCodeCamp.org تماشا کنید (تماشا یک ساعته).

خبرکاو