استارت‌آپ فرانسوی Mistral به‌روزرسانی‌های زیادی را در سبد محصولات خود منتشر کرد زیرا به نظر می‌رسد در عرصه هوش مصنوعی رقابتی باقی بماند.

پلتفرم چت ربات Le Chat Mistral اکنون می‌تواند در وب جستجو کند - با استنادات در خط، ChatGPT از OpenAI. همچنین یک ابزار "canvas" در امتداد خطوط ChatGPT Canvas به دست آورده است که به کاربران امکان می دهد محتوا را با استفاده از مدل های هوش مصنوعی Mistral تغییر دهند، ویرایش یا تغییر دهند.

میسترال در یک پست وبلاگ می‌نویسد: «می‌توانید از [ویژگی بوم] برای ایجاد اسناد، ارائه‌ها، کدها، مدل‌ها استفاده کنید... این فهرست ادامه دارد». "شما می توانید محتویات آن را در جای خود بدون ایجاد مجدد پاسخ ها تغییر دهید، پیش نویس های خود را نسخه کنید و طرح های خود را پیش نمایش کنید."

فراتر از همه اینها، Le Chat اکنون می تواند اسناد و تصاویر PDF بزرگ را برای تجزیه و تحلیل و خلاصه سازی پردازش کند، از جمله اسناد حاوی نمودارها و معادلات. از امروز، این پلتفرم از مدل Flux Pro آزمایشگاه Black Forest برای تولید تصویر استفاده می کند. و Le Chat اکنون می تواند میزبان گردش کار خودکار برای کارهایی مانند اسکن گزارش هزینه و پردازش فاکتور باشد. میستال اینها را "عامل" می نامد.

برخی از ویژگی های جدید Le Chat توسط مدل های جدید Mistral امکان پذیر شده است.

یکی، Pixtral Large، می‌تواند هم متن و هم تصاویر را پردازش کند – این دومین مدل از خانواده مدل‌های Pixtral Mistral است. با وزن 124 پارامتر، Pixtral Large با بهترین مدل‌های پیشرو از جمله آخرین غزل کلود 3.5 Anthropic، Gemini 1.5 Pro Google و GPT-4o OpenAI مطابق با معیارهای چندوجهی است. (پارامترها تقریباً با مهارت‌های حل مسئله مدل مطابقت دارند و مدل‌هایی که پارامترهای بیشتری دارند معمولاً بهتر از مدل‌هایی با پارامترهای کمتر عمل می‌کنند.)

میسترال در دومین پست وبلاگ خود نوشت: «به ویژه، Pixtral Large قادر به درک اسناد، نمودارها و تصاویر طبیعی است. این مدل درک تصویر در سطح مرزی را نشان می دهد.

میسترال همچنین نسخه جدیدی از Mistral Large را که پرچمدار مدل های متنی خود است، رونمایی کرده است. Mistral او میگوید که مدل جدید که Mistral Large 24.11 نامیده می‌شود، «پیشرفت‌های قابل‌توجهی» را در درک زمینه طولانی به ارمغان می‌آورد و آن را برای موارد استفاده مانند تجزیه و تحلیل اسناد و اتوماسیون وظایف مناسب می‌کند.

هر دو Pixtral Large و Mistral Large 24.11 تحت دو مجوز در دسترس هستند: یک مجوز محدودتر برای استفاده تحقیقاتی و دانشگاهی و یک مجوز سازمانی برای آزمایش، آزمایش و تجاری سازی. Mistral Large 24.11 همچنین در پلتفرم های ابری از جمله Google Cloud و Microsoft Azure در روزهای آینده در دسترس خواهد بود.

Mistral مستقر در پاریس که اخیراً 640 میلیون دلار سرمایه سرمایه گذاری کرده است، به تدریج به گسترش عرضه های هوش مصنوعی خود ادامه می دهد. طی چند ماه گذشته، این شرکت یک سرویس رایگان را برای توسعه دهندگان راه اندازی کرده است تا مدل های خود را آزمایش کنند، یک SDK که به مشتریان اجازه می دهد آن مدل ها را دقیق تنظیم کنند، و مدل های جدید، از جمله یک مدل تولیدی برای کد به نام Codestral.

ماموریت Mistral که توسط فارغ التحصیلان متا و دیپ مایند تأسیس شده است، ایجاد مدل‌ها و خدمات بسیار رقابتی در اطراف آن مدل‌ها و کسب درآمد ایده‌آل در این فرآیند است. در حالی که ثابت شده است که بخش «پول درآوردن» چالش برانگیز است (همانطور که برای اکثر استارتاپ‌های هوش مصنوعی مولد است)، طبق گزارش‌ها، Mistral در تابستان امسال شروع به درآمدزایی کرد.

در Mistral، رویکرد ما به هوش مصنوعی متفاوت است - ما به هر قیمتی به دنبال هوش مصنوعی نیستیم. ماموریت ما این است که در عوض هوش مصنوعی مرزی را در دستان شما قرار دهیم، پس تصمیم می گیرید با قابلیت های پیشرفته هوش مصنوعی چه کاری انجام دهید.» این شرکت امروز در یکی از وبلاگ های خود نوشت. این رویکرد به ما این امکان را می‌دهد که با سرمایه خود کاملاً مقتصد باشیم و در عین حال قابلیت‌های مرزی را با قیمت مقرون به صرفه ارائه دهیم.»

خبرکاو