تب و تاب پیرامون مراکز داده، بسیاری از شرکت‌ها را بر آن داشته تا با ایجاد کسب‌وکارهای سودآوری که در کنار مشاغل پررونق فروش دسترسی به سرور یا آموزش مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی قرار می‌گیرند، به ارائه‌دهندگان خدمات «بیل و کلنگ» تبدیل شوند.

MayimFlow، برنده‌ی جایزه‌ی «جهان ساخته‌شده» در TechCrunch Disrupt امسال، نمونه‌ی خوبی است. این استارتاپ اساساً بر یک وظیفه تمرکز دارد: جلوگیری از نشت آب‌های آسیب‌زا.

مراکز داده از آب زیادی استفاده می‌کنند و این آب می‌تواند خطر بزرگی ایجاد کند، حتی اگر نشتی کوچک باشد. جان خضرایی، بنیانگذار، به TechCrunch گفت که بسیاری از مراکز داده فقط راه‌حل‌های واکنشی برای نشت آب دارند. این امر می‌تواند شرکت‌ها را با خرابی مواجه کند و در صورت وقوع، میلیون‌ها دلار به آنها ضرر برساند.

خضرایی می‌دانست. او بیش از ۱۵ سال را صرف ساخت زیرساخت برای IBM، Oracle و Microsoft کرده است. او با MayimFlow ترکیبی از حسگرهای اینترنت اشیا و مدل‌های یادگیری ماشینی مستقر در لبه را توسعه داده است که می‌تواند نشانه‌های نشت‌های قریب‌الوقوع را تشخیص دهد.

او در مصاحبه‌ای گفت: «من متوجه این مشکلات در مراکز داده شده‌ام و تنها راه حلی که داشتند این بود: 'وقتی نشت اطلاعات اتفاق می‌افتد، ما متوجه می‌شویم'. حالا باید پول زیادی خرج کنید تا اوضاع را اصلاح کنید. حالا باید سرورها را خاموش کنید. حالا داده‌ها مختل شده‌اند. بنابراین تصمیم گرفتم کاری در مورد آن انجام دهم.»

خضرایی تیمی کوچک با تجربه فراوان را برای مقابله با این چالش گرد هم آورد. جیم وانگ، مدیر ارشد استراتژی MayimFlow، دهه‌ها با مراکز داده کار کرده است. ری لاک، مدیر ارشد فناوری، سابقه‌ای طولانی در مدیریت آب و زیرساخت‌های اینترنت اشیا دارد.

فراتر از ترسناک‌ترین عواقب نشت آبِ بی‌خبر، عنصری از صرفه‌جویی در کاری که خضرایی سعی دارد با MayimFlow انجام دهد، وجود دارد که به گفته خودش از دوران کودکی‌اش نشأت می‌گیرد.

او گفت: «من در یک خانواده خیلی فقیر بزرگ شدم، می‌دانید، نمی‌خواهم کلمه «فقیر» را به کار ببرم، اما ما خانواده خیلی مرفهی هم نبودیم. و پدرم همیشه، وقتی دوش می‌گرفتم، به من می‌گفت: «هی، خیلی طولانی زیر دوش بودی. داری آنجا آواز می‌خوانی؟»»

خضرایی گفت که با بزرگ شدنش، همیشه به این فکر می‌کرد که چگونه کارها را کارآمدتر کند - به خصوص زمانی که برای مهندس شدن درس می‌خواند. در دانشگاه، او در مرکزی کار می‌کرد که روغن سرخ کردنی را از رستوران‌ها جمع‌آوری و به بیودیزل تبدیل می‌کرد. او گفت که این یک «کار کثیف» بود، اما نتیجه نهایی را دوست داشت.

خضرایی اکنون در تلاش است تا این علاقه به صرفه‌جویی را با تجربه تیمش ترکیب کند. او معتقد است که آنها می‌توانند ۲۴ تا ۴۸ ساعت قبل از نیاز به تعمیرات، به اپراتورهای مرکز داده هشدار دهند.

او گفت که MayimFlow داده‌های نمونه فراوانی را از سیستم‌های مختلف آب صنعتی جمع‌آوری کرده است که به آنها امکان می‌دهد این نوع پیش‌بینی‌ها را انجام دهند. این شرکت می‌تواند حسگرهایی را ارائه دهد که به نظارت بر سیستم آب کمک می‌کنند یا اگر شرکت‌ها از قبل سخت‌افزار مشابهی دارند، مدل‌های یادگیری ماشین خود را به سیستم‌های موجود متصل کند.

خضرایی گفت که می‌خواهد این راهکار را فراتر از مراکز داده، به ساختمان‌های تجاری، بیمارستان‌ها، مراکز تولیدی و احتمالاً حتی تأسیسات آب و برق نیز بیاورد. از نظر او، هر شرکتی که بخواهد نشتی‌ها را زود تشخیص دهد یا مصرف آب را بهینه کند، می‌تواند مشتری این سیستم باشد.

خضرایی فکر می‌کند این فرصت آنقدر بزرگی است که در طول دو سال گذشته، هنگام ساخت MayimFlow، پیشنهادهای شغلی در چندین شرکت بزرگ فناوری را رد کرده است.

او گفت: «من واقعاً به این چشم‌انداز اعتقاد دارم. من به تأثیری که می‌گذاریم ایمان دارم. آب در حال تبدیل شدن به یکی از مسائل بزرگ جهان ماست.»

تست مسدودسازی تبلیغات