مدل‌های زبان بزرگ انقلابی در قلمرو پردازش زبان طبیعی (NLP) ایجاد کرده‌اند و درها را برای کاربردهای متعدد در دنیای فناوری باز کرده‌اند. اما یکپارچه سازی و استقرار این مدل ها برای طراحی برنامه های کاربردی قدرتمند اغلب نیازمند مجموعه ای تخصصی از ابزارها و درک است. LangChain را وارد کنید: چارچوبی که بازی را تغییر می دهد که برای عصر مدل های زبانی گسترده طراحی شده است.

ما به تازگی یک دوره کامل را در کانال YouTube freeCodeCamp.org منتشر کردیم که اصول LangChain را به شما آموزش می دهد. ریشاب کومار این دوره را توسعه داد. او یک مهندس DevOps و یک تبلیغ کننده توسعه دهنده در Twilio است.

LangChain پلی بین توسعه دهندگان و مدل های زبان بزرگ است. به عنوان یک رابط استاندارد برای کار با مدل‌های مختلف زبان بزرگ، مجموعه‌ای از کلاس‌ها، توابع و ابزارها را در بر می‌گیرد تا طراحی برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را ساده کند. فرقی نمی‌کند در حال ایجاد درخواست‌ها، مدیریت حافظه‌های چت بات، یا استفاده از ابزارهای عامل، LangChain شما را تحت پوشش قرار داده است. چیزی که آن را متمایز می‌کند، توانایی آن در ادغام قابلیت‌های مدل‌های زبان بزرگ با منابع محاسباتی و دانش متنوع است که برنامه‌های NLP پیشرفته‌تری را ممکن می‌سازد.

شیرجه رفتن به دوره

معرفی LangChain:
سفر خود را با آشنایی با مفاهیم اصلی و قابلیت های LangChain آغاز کنید. اهمیت آن را در چشم انداز NLP معاصر و اینکه چگونه ادغام مدل های هوش مصنوعی را ساده می کند، درک کنید. در این بخش، شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه LangChain را روی رایانه خود کار کند.

پروژه اول - تولید کننده نام حیوانات خانگی:
با اولین پروژه خود کنار بیایید و یک تولید کننده نام حیوانات خانگی عجیب و غریب طراحی کنید. این ماژول راهی جذاب برای درک اصول LangChain در حالی که چیزی سرگرم کننده و مفید ایجاد می کند، در اختیار شما قرار می دهد.

نمایندگان داخل LangChain:
Agent ها ابزارهای قدرتمندی در چارچوب LangChain هستند. با درک و کار با این عوامل، در قلب توانایی های LangChain عمیق شوید و افق آنچه را که می توانید ایجاد کنید گسترش دهید.

پروژه دوم - دستیار YouTube:
با توسعه یک دستیار YouTube، بازی LangChain خود را تقویت کنید. از نزدیک شاهد باشید که چگونه LangChain می تواند با پلتفرم های محبوب تعامل داشته باشد و یک تجربه کاربری یکپارچه ارائه دهد.

ایجاد فروشگاه های وکتور خودمان:
با LangChain به پیچیدگی‌های طراحی فروشگاه‌های وکتور بپردازید. این بخش به شما این امکان را می‌دهد که راه‌حل‌های ذخیره‌سازی سفارشی‌شده را برای پروژه‌های خود مدیریت کنید.

نتیجه گیری و هزینه های OpenAI API:
سفر یادگیری خود را با وزن کردن هزینه های مرتبط با استفاده از OpenAI API به پایان برسانید. تصویر واضح تری از جنبه مالی برای برنامه ریزی بهتر پروژه های آینده خود دریافت کنید.

سفر LangChain خود را آغاز کنید

دنیای مدل‌های زبان بزرگ گسترده است و با ابزارهایی مانند LangChain، بیش از هر زمان دیگری در دسترس است.

دوره کامل را در کانال YouTube freeCodeCamp.org (تماشا یک ساعته) تماشا کنید.