یادگیری LangChain به شما این امکان را می‌دهد که مدل‌های زبان پیشرفته مانند GPT-4 را به طور یکپارچه در برنامه‌های مختلف ادغام کنید، قابلیت‌های باز کردن قفل در پردازش زبان طبیعی و برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را باز کنید.

ما به تازگی یک دوره کامل را در کانال YouTube freeCodeCamp.org منتشر کردیم که به شما یاد می دهد چگونه با استفاده از LangChain و انواع LLM شش پروژه پایان به انتها بسازید. کریش نایک این دوره را ایجاد کرد. او یک مربی محبوب با بیش از 800000 مشترک در کانال یوتیوب خود است.

در این دوره یاد خواهید گرفت که از LangChain با GPT-4، Google Gemini Pro و Llama 2 استفاده کنید و مجموعه ای از برنامه های کاربردی و واقعی را ایجاد کنید.

فناوری های اصلی

LangChain: این ابزار به ادغام مدل های مختلف زبان بزرگ (LLM) مانند GPT-3.5 و GPT-4 OpenAI با منابع داده خارجی کمک می کند. این دنیایی را باز می کند که در آن پردازش زبان طبیعی فراتر از داده های از پیش تغذیه شده است و امکان کاربردهای پویاتر و آگاهانه تر را فراهم می کند.

GPT-4: این آخرین LLM از OpenAI است. این دوره نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از قابلیت‌های پیشرفته GPT-4 در کنار LangChain برای ایجاد برنامه‌های کاربردی پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده کرد.

Google Gemini Pro: این مؤلفه نگاهی عمیق به ابزار قدرتمند Google برای درک و پردازش زبان ارائه می‌کند و کاربرد آن را در سناریوهای بلادرنگ نشان می‌دهد.

Llama 2: با تمرکز بر تولید وبلاگ و سایر تولید محتوا، Llama 2 نشان دهنده خط مقدم فناوری مدل زبان است. بینش هایی را در مورد چگونگی استفاده از این مدل ها برای تولید محتوای خلاقانه و کارآمد ارائه می دهد.

بخش های دوره

مقدمه: آنچه خواهیم آموخت

در این بخش مقدماتی، فراگیران با ساختار دوره و اهداف کلیدی آشنا می شوند. این زمینه را برای یک تجربه یادگیری همهجانبه آماده می‌کند و نحوه کاوش و ادغام هر فناوری - LangChain، GPT-4، Google Gemini Pro، و Llama 2 را مشخص می‌کند. این بخش بر اهمیت این فناوری‌ها در حوزه NLP تأکید می‌کند و انتظاراتی را برای مهارت‌ها و دانشی که باید به دست می‌آید تعیین می‌کند.

دوره تصادف LangChain

این بخش مقدمه ای جامع برای LangChain ارائه می دهد، چارچوبی که برای اتصال مدل های قدرتمند زبان بزرگ (LLM) مانند GPT-3.5 و GPT-4 با منابع داده های خارجی مختلف طراحی شده است. این مبانی عملکرد LangChain، چگونگی ایجاد برنامه های کاربردی NLP همه کاره تر و نقش آن در افزایش قابلیت های LLM را پوشش می دهد. این ماژول دوره برای درک بنیادی که پروژه های بعدی بر اساس آن ساخته می شوند، بسیار مهم است.

با استفاده از Langchain و Astradb با PDF چت کنید

در اینجا، زبان آموزان با ایجاد یک رابط چت که می تواند با اسناد PDF تعامل داشته باشد، به کاربرد عملی LangChain می پردازند. این پروژه شامل یکپارچه سازی Astradb، یک راه حل پایگاه داده، با LangChain است که نحوه استخراج و پردازش اطلاعات از فایل های PDF را نشان می دهد. این بخش کاربرد LangChain را در سناریوهای دنیای واقعی مانند بازیابی داده ها و مدیریت اطلاعات برجسته می کند.

ایجاد وبلاگ با استفاده از مدل های Llama 2 LLM

این بخش از دوره بر Llama 2 متمرکز است، یک مدل زبان که در تولید متنی شبیه انسان مهارت دارد. شرکت کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه لاما را مهار کنند 2 برای ایجاد محتوای وبلاگ خودکار. این ماژول نه تنها قابلیت‌های Llama 2 را در تولید متن منسجم و مرتبط تحلیل می‌کند، بلکه به تفاوت‌های ظریف مدل‌های زبانی تنظیم دقیق برای سبک‌ها و مضامین خاص محتوا نیز می‌پردازد.

پروژه های End To End LLm با استفاده از Pinecone VectorDB

در این بخش، این دوره به تحلیل ادغام LLM با Pinecone VectorDB، یک پایگاه داده مهندسی شده برای جستجوی برداری و ذخیره سازی می پردازد. این بخش نحوه ساخت پروژه های NLP سرتاسری را آموزش می دهد که از نقاط قوت LLM و VectorDB برای مدیریت و بازیابی کارآمد داده ها استفاده می کند. این یک شیرجه عمیق برای ایجاد برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی مقیاس پذیر با قابلیت های جستجوی پیشرفته است.

نسخه نمایشی Google Gemini Pro

این بخش نگاهی عمیق به Google Gemini Pro ارائه می‌کند و آپشن های پیشرفته آن را برای درک و پردازش زبان به نمایش می‌گذارد. از طریق یک سری نمایش، یادگیرندگان خواهند دید که چگونه Gemini Pro را می توان در سناریوهای مختلف به کار برد و بر نقش آن در افزایش کیفیت و کارایی وظایف NLP تاکید کرد. این نمایش عملی بر قدرت و انعطاف‌پذیری Gemini Pro در مدیریت چالش‌های پیچیده پردازش زبان تأکید می‌کند.

پروژه چند زبانه استخراج فاکتور LLM

این بخش با تمرکز بر کاربرد عملی LLM در زمینه های تجاری، زبان آموزان را از طریق ایجاد یک استخراج کننده فاکتور چند زبانه راهنمایی می کند. این پروژه استفاده از LLM ها را در پردازش و استخراج اطلاعات کلیدی از فاکتورها به زبان های مختلف برجسته می کند و تطبیق پذیری و کاربرد این فناوری را در عملیات تجاری جهانی نشان می دهد.

ربات گفتگوی پرسش و پاسخ با استفاده از Gemini Pro API

بخش پایانی دوره به ساخت ربات گفتگوی پرسش و پاسخ پیچیده با استفاده از Gemini Pro API اختصاص دارد. این پروژه آموخته‌های کل دوره را در بر می‌گیرد و از آن‌ها برای ایجاد یک ربات گفتگوی تعاملی که قادر به مدیریت مکالمات ظریف است استفاده می‌کند. این بخش نه تنها درک یادگیرندگان از قابلیت‌های Gemini Pro را تقویت می‌کند، بلکه کاربردهای کاربردی استقرار عوامل مکالمه مبتنی بر هوش مصنوعی در سناریوهای دنیای واقعی را نیز نشان می‌دهد.

هر بخش از دوره به گونه ای طراحی شده است که بر اساس بخش های قبلی ایجاد شود و از یک تجربه یادگیری جامع و منسجم اطمینان حاصل کند که شرکت کنندگان را با دانش نظری و مهارت های عملی در آخرین فناوری های NLP مجهز می کند.

نتیجه

این یک دوره عالی برای درک اینکه چگونه LangChain می تواند با انواع فن آوری ها کار کند است. دوره کامل را در کانال یوتیوب freeCodeCamp.org (تماشای 4 ساعته) تماشا کنید.

خبرکاو