گوگل این هفته میزبان نسخه‌ای از کنفرانس Cloud Next خود در توکیو است و تمرکز اصلی خود را بر اصلاح پایگاه‌های اطلاعاتی خود برای بار کاری هوش مصنوعی گذاشته است (زیرا در این مرحله در سال 2024، هوش مصنوعی تنها چیزی است که این شرکت‌های بزرگ فناوری می‌خواهند درباره آن صحبت کنند) . این شامل به‌روزرسانی‌های پایگاه‌داده Spanner SQL است که اکنون دارای پشتیبانی از نمودار و جستجوی برداری، و همچنین قابلیت‌های جستجوی کامل متن است.

بدون برخی آپشن های مجهز به Gemini، این یک اعلامیه گوگل نخواهد بود. از جمله Gemini در BigQuery و Looker برای کمک به کاربران در زمینه مهندسی داده و تجزیه و تحلیل و همچنین وظایف حاکمیتی و امنیتی.

گوگل استدلال می‌کند که در حالی که اکثریت قریب به اتفاق شرکت‌ها فکر می‌کنند که هوش مصنوعی مولد برای موفقیت کسب‌وکارشان حیاتی است، آنها همچنین می‌دانند که بسیاری از داده‌های آن‌ها بدون مدیریت باقی می‌ماند و آن‌ها را خارج از حوزه تحلیل و ابتکارات هوش مصنوعی خود می‌گذارند.

«آنها باید واقعاً از تمام سیلوهای داده موجود و جزایر داده خود خارج شوند و به یک پلتفرم داده چندوجهی تلفیقی برسند که داده های ساختاریافته و بدون ساختار را در بر می گیرد - [زیرا] GenAI در تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار فوق العاده است - و داده ها را در حالت استراحت با هم ترکیب می کند. گریت کازمایر، معاون و GM گوگل برای پایگاه داده، تجزیه و تحلیل داده ها و Looker توضیح داد: حرکت داده های آنها، پس داده ها و داده ها در زمان واقعی پردازش می شوند. او استدلال کرد که فعال کردن این جریان داده های سازمانی چیزی است که بسیاری از این ویژگی های جدید در مورد آن هستند.

آچار دارای قابلیت های نمودار و برداری است

Spanner قدرت بیشتر محصولات خود Google مانند جستجو، Gmail و YouTube را دارد و فهرست مشتریان آن شامل مواردی مانند Home Depot، Uber، Walmart و دیگران است. و در حالی که Spanner می تواند حجم عظیمی از داده ها را مدیریت کند، پایگاه داده های برداری و نمودار برای وارد کردن داده های سازمانی به برنامه های GenAI و غنی سازی مدل های پایه موجود ضروری است.

Andi Gutmans، معاون و GM گوگل گفت: "آنچه ما به آن فکر می کنیم این است که واقعاً چه چیزی لازم است تا بتوانیم در دسترس بودن، مقیاس، مدل رابطه ای Spanner را انتخاب کنیم و واقعاً آن را گسترش دهیم تا بهترین پلت فرم داده برای برنامه های عملیاتی GenAI باشد." پایگاه های داده مانند بسیاری از فروشندگان پایگاه داده، اولین قدم در اینجا برای Google اضافه کردن قابلیت های نمودار به Spanner با استفاده از استاندارد نوظهور GraphQL است. سپس شرکت‌ها می‌توانند از این نمودار برای تقویت برنامه‌های GenAI خود – و مدل‌های پایه‌ای که به آن‌ها کمک می‌کنند – با استفاده از Retrieval Augmented Generation (RAG)، که در حال حاضر استاندارد واقعی برای این مورد استفاده می‌شود، استفاده کنند.

همچنین در Spanner، جستجوی متن کامل و جستجوی برداری، با قابلیت‌های جستجوی برداری که توسط الگوریتم ScaNN Google پشتیبانی می‌شود، جدید است. با Spanner Graph، جستجوی متن کامل و جستجوی برداری، Spanner را نه تنها از در دسترس‌ترین، سازگارترین و مقیاس‌پذیرترین پایگاه‌داده در سطح جهانی، به یک پایگاه داده چند مدل با قابلیت‌های هوشمند تبدیل کرده‌ایم که به طور یکپارچه با هم کار می‌کنند تا شما را قادر به ارائه یک پایگاه داده جدید کند. گوگل او میگوید کلاس برنامه‌های دارای هوش مصنوعی.

علاوه بر این به‌روزرسانی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، Spanner یک ساختار قیمت‌گذاری جدید و اختیاری دریافت می‌کند. این ایده که «نسخه‌های آچار» نامیده می‌شود، ارائه یک مدل قیمت‌گذاری مبتنی بر ردیف است که انعطاف‌پذیری بیشتری به آن‌ها ارائه می‌دهد. در حال حاضر، مشتریان Google Cloud باید بین پیشنهاد تک منطقه ای و نسخه چند منطقه ای، که مجموعه ای از ویژگی های اضافی مانند تکرار را نیز ارائه می دهد، یکی را انتخاب کنند.

Bigtable به SQL می رود

گوگل همچنین روز پنجشنبه به‌روزرسانی بزرگی را برای Bigtable، پایگاه داده NoSQL گوگل برای داده‌های بدون ساختار و بارهای کاری حساس به تأخیر اعلام کرد. Bigtable اکنون دارای پشتیبانی از SQL (یا به طور دقیق تر، پشتیبانی از GoogleSQL، گویش SQL خود شرکت)، استفاده از این سرویس را برای تقریباً هر توسعه دهنده ای به طور قابل توجهی آسان می کند.

پیش از این، توسعه دهندگان مجبور بودند از Bigtable API برای جستجو در پایگاه داده خود استفاده کنند. در حال حاضر، Bigtable تقریباً 100 تابع SQL را پشتیبانی می کند.

Oracle در Google Cloud

برای طرفداران پایگاه داده اوراکل، گوگل اکنون به آنها اجازه می دهد تا خدمات پایگاه داده Oracle Exadata و Autonomous خود را مستقیماً در مراکز داده Google Cloud میزبانی کنند - و آنها می توانند برنامه های خود را بین Google Cloud و Oracle Cloud پیوند دهند. برای گوگل، این به معنای حجم کاری بیشتر در فضای ابری آن است و حداقل برای اوراکل، به این معنی است که این کاربران همچنان هزینه های مجوز خود را پرداخت می کنند، حتی اگر از ابر اوراکل استفاده نمی کنند.

همچنین در Google Cloud، پشتیبانی از آپاچی اسپارک و کافکا منبع باز برای پخش و پردازش داده، و همچنین پخش بلادرنگ از Analytics Hub (سرویس گوگل برای به اشتراک گذاری امن داده ها بین سازمان ها) جدید است.

خبرکاو