برای قرن ها، مردم پوست درخت بید را برای تسکین درد می جویدند، اما دانشمندان شرکت شیمیایی Bayer تا سال 1800 ماده فعال آن را جدا نکردند و در نهایت نسخه اصلاح شده آن را به نام آسپرین به ثبت رساندند.

آسپرین تنها یک نمونه از دارویی است که از منابع طبیعی به دست می آید. در واقع، سازمان بهداشت جهانی تخمین می زند که حدود 40 درصد از محصولات دارویی مدرن ریشه در داروهایی دارند که توسط اجداد ما استفاده می شد.

حتی با این موفقیت چشمگیر در بهره برداری از فضل طبیعت، دانشمندان تخمین می زنند که آنها تنها بخش کوچکی از ترکیبات شیمیایی طبیعی را کشف کرده اند که می توانند به داروهای قدرتمند تبدیل شوند.

تا حدی به این دلیل است که شناسایی، جداسازی و آزمایش مولکول‌ها از طبیعت پیچیده و زمان‌برتر از سنتز ترکیبات جدید در آزمایشگاه است.

Viswa Colluru، کارمند اولیه Recursion Pharmaceuticals، که در سال 2021 عمومی شد، تصمیم گرفت که هوش مصنوعی و تکنیک‌های دیگر می‌توانند روند کشف داروهای جدید از طبیعت را تسریع کنند.

در سال 2019، Colluru Recursion را ترک کرد تا Enveda Biosciences را راه‌اندازی کند، یک بیوتکنولوژی مبتنی بر Boulder، Colo. که شیمی گیاهان را برای کشف داروهای بالقوه تجزیه و تحلیل می‌کند.

کولورو به TechCrunch بيان کرد که Enveda از تمام اطلاعات دیجیتالی جهان در مورد نحوه استفاده انسان ها در فرهنگ های مختلف از گیاهان برای درمان درد و بیماری استفاده کرده است.

او گفت: «ما کشف کردیم که فرهنگ‌هایی که از نظر جغرافیایی از هم جدا شده‌اند، از گیاهان مشابه برای بیماری‌ها و علائم مشابه استفاده می‌کنند، حتی اگر هرگز با یکدیگر صحبت نکرده‌اند. آنها کشف کردند که یک گیاه خاص به معده درد کمک می کند، یا یک گیاه خاص مانند تب یا سردرد کمک می کند، و این به معنای واقعی کلمه هزاران سال حکمت تجربی بشر است.

امروزه پایگاه داده این شرکت دارای 38000 گیاه دارویی است که با حدود 12000 بیماری و علائم مرتبط هستند.

هنگامی که هوش مصنوعی Enveda گیاهانی را که احتمال بیشتری برای ارائه درمان دارند شناسایی کرد، مواد را جمع آوری کرده و با استفاده از مدل هوش مصنوعی شرکت آزمایش می کند. برخلاف روش‌های سنتی برای مطالعه تک تک مولکول‌ها، مدل ترانسفورماتور Enveda می‌تواند «زبان شیمیایی» کل نمونه را رمزگشایی کند.

کولورو گفت: «وقتی شکل آنها را بشناسیم، می‌توانیم مجموعه‌های مولکول‌های مناسب را در اولویت قرار دهیم و بگوییم، این یک روز یک دارو خواهد بود.

رویکرد انودا در حال به ثمر نشستن است. طبق گزارش Colluru، انتظار داریم که دو داروی این شرکت - یکی برای درمان اگزما و دیگری برای بیماری‌های التهابی روده - آزمایش‌های بالینی را در اواخر امسال آغاز کنند.

پیشرفت علمی این شرکت توجه سرمایه گذاران را به خود جلب کرده است. روز پنجشنبه، Enveda اعلام کرد که 55 میلیون دلار افزونه سری B را از سرمایه گذاران جدید، از جمله Microsoft، The Nature Conservancy، Premji Invest و Lingotto Investment Fund، و حامیان فعلی Kinnevik، True Ventures، FPV، Level Ventures و Jazz Venture Partners جمع آوری کرده است. سرمایه جدید کل سرمایه شرکت را به 230 میلیون دلار می رساند.

کولورو بيان کرد که دور تمدید به Enveda اجازه می دهد تا شرکای استراتژیک بلندمدت را به جدول اصلی خود اضافه کند و این شرکت قصد دارد تا اواخر سال جاری پس از شروع آزمایشات بالینی سری C را افزایش دهد.

مایکروسافت همچنین برخی از اعتبارات ابری را به عنوان بخشی از معامله ارائه می دهد، اما به گفته Colluru، این جدا از سرمایه گذاری نقدی آن است.

در حالی که نمونه برداری از گیاهان برای یافتن دارو یک رویکرد قدیمی است، Enveda یکی از معدود شرکت هایی است که این کار را با کمک هوش مصنوعی انجام می دهد. Pangea Bio مستقر در بریتانیا نیز در حال مطالعه گیاهان برای کشف داروهایی برای درمان بیماری‌های عصبی است.

البته، بیشتر توجه در این زمینه به ماری جوانا معطوف شده است و منابع طبیعی بیشتر به دلیل تولید سیلوسایبین در به اصطلاح "قارچ جادویی" یا سایر روانگردان ها که پتانسیل درمان اختلالات سلامت روان را دارند، شناخته شده است، اما Enveda اینطور نیست. علاقه مند به مطالعه ترکیبات آنها هستند.

کولورو گفت: «همه بر روی حشیش و روان‌گردان‌ها متمرکز شده‌اند که تنها بخش کوچکی از دنیای طبیعی هستند. "دنیای طبیعی از نظر تنوع شیمیایی و اثرات بیولوژیکی آن به قدری غنی است که مطالعه فقط چند 100 گیاه برای تهیه داروهای بالقوه زیادی کافی است که نمی دانیم با آنها چه کنیم."

خبرکاو