اگر اهل الکتریسیته هستید، به احتمال زیاد قبلاً چند ساعت را صرف تحلیل نقشه های برق و انیمیشن های جریان صادرات مسحورکننده آن کرده اید. این پروژه تجسم داده منبع باز از سال 2016 وجود داشته است. اما شرکت هایی مانند گوگل و سامسونگ به طور فزاینده ای به این مجموعه داده های غنی برای رسیدن به اهداف پایداری خود و توانمندسازی کاربران خود متکی هستند.

در حال حاضر 20 نفر در Electricity Maps مشغول به کار هستند و این شرکت چند سالی است که سودآور بوده است. اما TechCrunch به طور انحصاری دریافته است که اخیراً یک دور سرمایه گذاری 5.4 میلیون دلاری (5 میلیون یورویی) از Transition و Revent جمع آوری کرده است تا با سرمایه گذاری در محصول و تجارت، همه چیز را ارتقا دهد. Electricity Maps اکنون هم یک ابزار تجسم داده و هم یک API سازمانی برای کربن زدایی مبتنی بر داده است - و یکی بدون دیگری کار نخواهد کرد.

Electricity Maps که توسط Olivier Corradi، کارآفرین و دانشمند داده فرانسوی و دانمارکی که قبلاً برای استارت‌آپ دستیار صوتی Snips کار می‌کرد، بنیان‌گذاری شد، Electricity Maps از ابتدا شروع به دانستن بیشتر در مورد تولید و مصرف برق کرد. «مقالاتی در مطبوعات وجود داشت که می‌گفتند دانمارک به مدت یک روز ۱۰۰ درصد از انرژی‌های تجدیدپذیر استفاده می‌ کرد. کورادی به TechCrunch گفت: پس من فکر می کردم که آیا این درست است و چقدر طول می کشد - چند ساعت در روز.

اعتبار تصویر: نقشه های برق

Electricity Maps داده های بلادرنگ را برای تولید برق در بیش از 50 کشور در سراسر جهان جمع آوری می کند. در حالی که این شرکت از منابع داده باز استفاده می کند، کارمندان و مشارکت کنندگان جامعه مجبور بودند ده ها تجزیه کننده برای استانداردسازی این داده ها بسازند.

از آنجایی که انرژی تجدیدپذیر به شرایط آب و هوایی (به ویژه برای انرژی بادی و خورشیدی) بستگی دارد، ترکیبی از منابع انرژی به طور مداوم در حال تکامل است. به این معنی که شدت کربن انرژی تولید شده نیز با زمان روز و شرایط فعلی تغییر می کند. و همانطور که ممکن است حدس زده باشید، از آنجایی که الکتریسیته مانند آب لوله کشی در شبکه وسیعی از لوله ها کار می کند، انتشار CO2 مربوط به برق مصرفی شما می تواند بسیار متفاوت باشد.

محاسبه انتشار دی‌اکسید کربن می‌تواند پیچیده باشد، زیرا جریان‌های فرامرزی زیادی برای الکتریسیته وجود دارد - برخی کشورها بیشتر از مصرف واقعی خود برق تولید می‌کنند در حالی که برخی دیگر نیازهای برق بیشتری نسبت به ظرفیت تولید دارند. Electricity Maps مدل ردیابی جریان خود را طراحی کرده است تا بفهمد کدام نیروگاه در برق مصرفی شما نقش دارد.

ما همه اینها را در سیستم خود با چیزی که ما آن را الگوریتم ردیابی جریان می نامیم پردازش می کنیم، که به ما امکان می دهد بسته به جایی که هستید به شما بگوییم برق از کجا می آید. می توان آن را در داخل تولید کرد، اما می تواند از آلمان نیز بیاید. اما آلمان از لهستان وارد می‌کند، پس می‌تواند به طور بالقوه از لهستان و غیره وارد شود. پس ما باید مدل‌سازی را انجام دهیم.

این شرکت همچنین داده های تاریخی را ذخیره می کند و از الگوریتم های یادگیری ماشین برای ارائه پیش بینی های 24 ساعته استفاده می کند. درست مانند API های آب و هوا در حال حاضر صنعت بزرگی هستند، API های پیش بینی الکتریسیته می توانند در آینده به ابزارهای ضروری تجاری تبدیل شوند.

بنیانگذار و مدیر عامل Electricity Maps Olivier Corradi ( اعتبار تصویر: Electricity Maps)

از شدت کربن تا تغییر بار

دلیل اینکه پروژه تجسم داده‌های منبع باز بخشی ضروری از شرکت است این است که Electricity Maps می‌خواهد تا حد امکان به اجماع بیشتری دست یابد. محاسبه انتشار چرخه عمر برای تولید برق نیاز به مطالعات تحلیل شده دارد.

این شرکت تمام منابع خود را برای عوامل انتشار به اشتراک می گذارد. همچنین به این معنی است که این روش‌های محاسباتی می‌توانند در طول زمان با انتشار مطالعات جدید با نتایج دقیق‌تر محقق شوند. انجمن می‌تواند تغییرات احتمالی را که در داده‌های Electricity Maps منعکس می‌شود، بحث و ارسال کند.

در مورد بخش تجاری، دانستن شدت کربن الکتریسیته ای که در یک مکان و زمان خاص در دسترس است، می تواند نوعی قدرت فوق العاده باشد.

کورادی گفت: "با تمام اهداف نصب انرژی های تجدیدپذیر، ما خود را در جهانی خواهیم یافت که در آن مقدار انرژی تجدیدپذیر متناوب تا سال 2030 سه برابر خواهد شد."

نکته خوب این است که این تقاضا انعطاف‌پذیر است زیرا خودروهای الکتریکی هستند و می‌توانید زمان شارژ شدن آنها را تغییر دهید. این آموزش هوش مصنوعی خواهد بود و شما می توانید زمانی را که قرار است این مدل های بزرگ را آموزش دهید، انتخاب کنید.

اعتبار تصویر: نقشه های برق

گوگل، یکی از اصلی ترین مشتریان Electricity Maps، با این استارت‌آپ اروپایی برای محاسبه شدت کربن برقی که مراکز داده آن را تامین می‌کند، شریک شد.

برای برخی کارها، مانند نمایه سازی وب یا آموزش یک مدل هوش مصنوعی جدید، Google می تواند از داده های Electricity Maps برای جابجایی بار استفاده کند. وقتی باد بیشتری می‌وزد، زمان راه‌اندازی سرورهای اضافی فرا رسیده است. یا وقتی در ایالات متحده شب است، Google می تواند برخی از عملیات محاسباتی فشرده را به مراکز داده اروپایی منتقل کند.

اما مشتریان خود گوگل نیز از مشارکت این شرکت با Electricity Maps سود خواهند برد. با دستورالعمل گزارش‌دهی پایداری شرکت اتحادیه اروپا، بسیاری از شرکت‌ها به زودی باید گزارش‌های حسابداری کربن را منتشر کنند. از آنجایی که بسیاری از شرکت‌ها برای نیازهای میزبانی خود به Google Cloud متکی هستند، برای محاسبه انتشار دامنه 3 خود به داده‌هایی نیاز دارند. به لطف داده های تاریخی Electricity Maps، این داده های کربن دقیق تر خواهند بود.

سامسونگ، یکی دیگر از مشتریان Electricity Maps، از داده‌های راه‌اندازی استفاده می‌کند تا میزان مصرف برق و ردپای کربن دستگاه‌های سامسونگ را به کاربران نشان دهد. در آن صورت، این بیشتر در مورد آموزش کاربران است.

اما Electricity Maps خیلی بیشتر از یک ابزار آموزشی است. این می‌تواند به عنوان لایه اطلاعاتی عمل کند که تصمیم می‌گیرد آیا زمان خوبی برای روشن کردن میلیون‌ها دستگاه الکتریکی است یا حداقل، آیا زمان خوبی برای تأثیر کمترین امکان بر روی سیاره است.

چرا یک شرکت سودآور در حال افزایش است؟ به گفته Corradi، تزریق بودجه با هدف گرفتن تاثیر خود Electricity Maps با استفاده از گاز انجام می شود تا بتواند تقاضای فزاینده برای ابزارهای آب و هوایی هوشمندتر را برآورده کند. دلیلی که ما این موضوع را مطرح کردیم این است که مقدار انرژی تجدیدپذیر در حال حاضر در سیستم به قدری قابل توجه است که شما فرصتی برای فعال کردن انعطاف‌پذیری وسایلی که در خانه یا در بخش صنعتی دارید، دارید. ”

خبرکاو