Concentric به شرکت ها کمک می کند تا داده های حساس خود را پیگیری کنند

شرکت ها مشکل موجودی داده ها دارند. تعداد داده هایی که آنها جمع آوری و ذخیره می کنند در حال افزایش است و این داده ها در سطل های ذخیره سازی متفاوت پخش می شوند. با این حال، بسیاری از سازمانها برای ردیابی منشأ دادهها بر فرآیندهایی تکیه میکنند که اساساً به روشهای مداد و کاغذ میرسد. بر اساس یک نظرسنجی، بیش از 50 درصد از شرکت ها از صفحات گسترده اکسل برای حفظ حریم خصوصی داده ها و تلاش های خود برای انطباق استفاده می کنند.
Karthik Krishnan، Shankar Subramaniam و Madhu Shashanka فکر کردند که ممکن است مهندسین کار را داشته باشند تا چیزی بسازند که این کار را برای شرکتها آسانتر کند. این سه نفر در امنیت سایبری دندان های خود را بریده بودند: سال ها پیش، سوبرامانیام و شاشانکا کریشنان را به عنوان یکی از اولین کارمندان در استارتاپ تحلیل رفتاری خود، نیارا، به خدمت گرفتند.
چند سال پس از تصاحب نیارا توسط هیولت پاکارد، این سه نفر شروع به طراحی ایدههایی برای ابزار مدیریت دادههای سازمانی کردند. آنها محصولی را متصور شدند که میتواند دادههای حیاتی یک شرکت - از جمله اطلاعات ذخیرهشده در مکانهایی که بهندرت به آنها دسترسی پیدا میکند - فهرستبندی کند و بهطور خودکار هر دادهای را که در معرض خطر است علامتگذاری کند.
کریشنان به TechCrunch گفت: «ما امیدوار بودیم یکی از اصلی ترین چالشهای امنیت دادهای را که شرکت مدرن با آن مواجه است حل کنیم. "یعنی: شناسایی و ایمن کردن اطلاعات مهم تجاری در داده های ساختاریافته و بدون ساختار، ذخیره شده در محل یا در فضای ابری، در مقیاس."
این سه نفر یک MVP ساختند و شرکتی به نام Concentric AI را برای توسعه و تجاری سازی بیشتر آن تأسیس کردند. امروزه Concentric مشتریانی در زمینه تولید صنعتی، بیمه و آموزش عالی دارد، از جمله شرکت بیمه خودرو Hagerty و دانشگاه DeVry.
کریشن توضیح داد که این فناوری چگونه کار می کند.
ابتدا، مشتری Concentric را به پایگاههای داده، فروشگاههای داده، برنامههای ایمیل و پیامرسانی و حتی رباتهای چت هوش مصنوعی مانند Microsoft Copilot پیوند میدهد. سپس، Concentric از هوش مصنوعی برای یافتن دادههای حساس مانند رمز عبور، فایلهای خصوصی، ضبطهای صوتی و تصویری جلسات در آن مکانهای مرتبط استفاده میکند.

سپس Concentric به مشتری توصیه هایی در مورد راه هایی برای ایمن سازی بهتر داده های خود و رعایت استانداردهای انطباق می دهد. همچنین می تواند اصل و نسب را ردیابی کند و نشان دهد که یک قطعه خاص از داده از کجا آمده و چگونه از آن استفاده می شود.
کریشنان گفت: «عملیاتی کردن امنیت داده ها یک چالش بزرگ است. با Concentric، مشتریان می توانند فعالیت های غیرعادی را شناسایی کرده و آن مشکلات را برای جلوگیری از از دست دادن داده ها برطرف کنند.
اما آیا نظارت بر تمام این داده های شرکت خطر امنیتی بزرگی را ایجاد نمی کند؟ اگر Concentric هک شود چه می شود، یا اگر هکرها سعی کنند داده های جاری بین برنامه ها و پلت فرم Concentric را رهگیری کنند چه؟
کریشنان به من بيان کرد که Concentric با داده های خام سروکار ندارد. در عوض، نمایش معنایی داده ها و دسته بندی های داده را ایجاد می کند. او گفت: "محصولات هوش مصنوعی متمرکز، داده های حساس کاربر را ذخیره نمی کنند."
بر اساس یک برآورد، Concentric در بازار حفاظت از داده ها تنها نیست، که می تواند تا سال 2032 بیش از 500 میلیارد دلار ارزش داشته باشد. این استارت آپ با Varonis، BigID، Netwrix، Spirion، Cyera و Securiti و سایر فروشندگان رقابت می کند.
با این حال، کریشنان بيان کرد که پایگاه مشتریان Concentric با یک کلیپ سالم در حال رشد است: نسبت به سال قبل 300 درصد رشد کرده است.
رشد مداوم سازمانهای دادهای که باید درگیر شوند بدون شک به رونق کمک میکند. در نظرسنجی Matillion، متخصصان داده گفتند که حجم داده های شرکت آنها به طور متوسط 63 درصد در ماه رشد می کند.
کریشنان گفت: «تقاضای بیسابقهای برای مدیریت وضعیت امنیت داده در سطح جهان وجود دارد.
Concentric مستقر در San Meteo اخیراً یک دور سری B 45 میلیون دلاری به رهبری Top Tier Capital Partners و HarbourVest با مشارکت CyberFuture، Ballistic Ventures، Citi Ventures، Engineering Capital و Clear Ventures بسته است. دور جدید کل سرمایه شرکت را به 67 میلیون دلار افزایش میدهد و نقدینگی تازه برای توسعه برنامه شرکای Concentric و سبد محصولات و همچنین افزایش تعداد کارکنان شرکت به 125 نفر تا سال 2025 استفاده میشود.
ارسال نظر