Anthropic استاندارد جدیدی را برای اتصال دستیارهای هوش مصنوعی به سیستم هایی که داده ها در آن زندگی می کنند پیشنهاد می کند.

آنتروپیک او میگوید که این استاندارد که امروزه پروتکل زمینه‌ای مدل یا به اختصار MCP نامیده می‌شود، می‌تواند به مدل‌های هوش مصنوعی کمک کند تا پاسخ‌های بهتر و مرتبط‌تری به پرسش‌ها ارائه کنند. MCP به مدل‌ها این امکان را می‌دهد که داده‌ها را از منابعی مانند ابزارهای تجاری برای تکمیل وظایف و همچنین از مخازن محتوا و محیط‌های توسعه استخراج کنند.

آنتروپیک در یک پست وبلاگ نوشت: «از آنجایی که دستیاران هوش مصنوعی مورد قبول جریان اصلی قرار می‌گیرند، صنعت سرمایه‌گذاری هنگفتی در قابلیت‌های مدل کرده است و به پیشرفت‌های سریع در استدلال و کیفیت دست یافته است. با این حال، حتی پیچیده‌ترین مدل‌ها نیز به دلیل جداسازی از داده‌ها محدود می‌شوند - در پشت سیلوهای اطلاعاتی و سیستم‌های قدیمی به دام افتاده‌اند. هر منبع داده جدید به پیاده سازی سفارشی خود نیاز دارد که مقیاس کردن سیستم های واقعاً متصل را دشوار می کند.

MCP ظاهراً این مشکل را از طریق پروتکلی حل می کند که توسعه دهندگان را قادر می سازد تا ارتباطات دو طرفه بین منابع داده و برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی (مثلا ربات های گفتگو) ایجاد کنند. توسعه‌دهندگان می‌توانند داده‌ها را از طریق «سرورهای MCP» در معرض نمایش قرار دهند و «مشتری‌های MCP» - یعنی برنامه‌هایی - بسازند که به آن سرورها متصل می‌شوند.

Anthropic او میگوید که شرکت‌هایی مانند Block و Apollo قبلاً MCP را در سیستم‌های خود ادغام کرده‌اند، در حالی که شرکت‌های ابزار توسعه‌دهنده از جمله Zed، Replit، Codeium و Sourcegraph پشتیبانی MCP را به پلتفرم‌های خود اضافه می‌کنند.

Anthropic نوشت: "به جای حفظ اتصالات جداگانه برای هر منبع داده، توسعه دهندگان اکنون می توانند بر اساس یک پروتکل استاندارد بسازند." همانطور که اکوسیستم بالغ می‌شود، سیستم‌های هوش مصنوعی در حین حرکت بین ابزارها و مجموعه‌های داده‌های مختلف، زمینه را حفظ می‌کنند و ادغام‌های پراکنده امروزی را با معماری پایدارتر جایگزین می‌کنند.

توسعه دهندگان می توانند از امروز شروع به ساختن با اتصال دهنده های MCP کنند و مشترکین طرح کلود انترپرایز آنتروپیک می توانند ربات چت کلود شرکت را به سیستم ها و داده های داخلی خود با سرورهای MCP متصل کنند. Anthropic سرورهای MCP از پیش ساخته شده را برای سیستم‌های سازمانی مانند Google Drive، Slack و GitHub به اشتراک گذاشته است و او میگوید که به زودی جعبه‌ابزارهای توسعه‌دهنده را برای استقرار سرورهای MCP تولید از راه دور ارائه می‌کند که می‌توانند به کل محل کار کلود اینترپرایز خدمات ارائه دهند.

Anthropic نوشت: "ما متعهد به ساخت MCP به عنوان یک پروژه و اکوسیستم مشترک، منبع باز هستیم." ما از شما دعوت می کنیم که آینده هوش مصنوعی آگاه از زمینه را با هم بسازید.

MCP از نظر تئوری ایده خوبی به نظر می رسد. اما مشخص نیست که این مورد توجه زیادی پیدا کند، به ویژه در میان رقبایی مانند OpenAI، که مطمئناً ترجیح می دهند مشتریان و شرکای اکوسیستم از رویکردها و ابزارهای اتصال داده خود استفاده کنند.

همچنین باید دید که آیا MCP به همان اندازه که Anthropic می گوید مفید است یا خیر. برای مثال، این شرکت ادعا می‌کند که MCP می‌تواند یک ربات چت هوش مصنوعی را فعال کند تا «مطالب مربوط به یک کار کدنویسی را بیشتر درک کند»، اما هیچ معیاری برای حمایت از این ادعا ارائه نمی‌کند.

خبرکاو