TechCrunch برای اینکه به زنان دانشگاهی و سایرین که با تمرکز بر هوش مصنوعی تمرکز دارند، زمان شایسته و دیررس آنها را در کانون توجه قرار دهد، مجموعه‌ای از مصاحبه‌ها را با تمرکز بر زنان برجسته‌ای که در انقلاب هوش مصنوعی مشارکت داشته‌اند، راه‌اندازی می‌کند. با ادامه رونق هوش مصنوعی، چندین قطعه را در طول سال منتشر خواهیم کرد و کارهای کلیدی را که اغلب ناشناخته می‌مانند برجسته می‌کنیم. پروفایل های بیشتر را اینجا بخوانید.

آمبا کاک مدیر اجرایی مؤسسه AI Now است که در آن به ایجاد توصیه‌های سیاستی برای رفع نگرانی‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند. او همچنین مشاور ارشد هوش مصنوعی در کمیسیون تجارت فدرال بود و قبلاً به عنوان مشاور سیاست جهانی در موزیلا و مشاور حقوقی تنظیم کننده مخابرات هند در مورد شبکه های مجازی کار می کرد.

به طور خلاصه، چگونه شروع به هوش مصنوعی کردید؟ چه چیزی شما را به این رشته جذب کرد؟

این یک سوال ساده نیست زیرا "AI" اصطلاحی است که برای توصیف شیوه ها و سیستم هایی که برای مدت طولانی در حال تکامل بوده اند رایج است. من بیش از یک دهه و در بخش‌های مختلف جهان روی خط‌مشی فناوری کار کرده‌ام و شاهد بودم که همه چیز درباره «داده‌های بزرگ» بود و سپس همه چیز درباره «AI» شد. اما موضوعات اصلی که ما به آنها توجه داشتیم - اینکه چگونه فناوری ها و اقتصادهای مبتنی بر داده بر جامعه تأثیر می گذارند - یکسان باقی می مانند.

من در اوایل دانشکده حقوق در هند به سمت این سؤالات جذب شدم، جایی که، در میان دریایی از چندین دهه، گاهی اوقات سابقه صد ساله، انگیزه کار در زمینه ای را پیدا کردم که در آن سؤالات «پیش سیاست»، سؤالات هنجاری از چیست. دنیایی است که ما می خواهیم؟ فناوری چه نقشی در آن باید ایفا کند؟ بدون پایان و قابل رقابت باقی بمانید. در سطح جهانی، در آن زمان، بحث بزرگ این بود که آیا اصلاً می توان اینترنت را در سطح ملی تنظیم کرد (که اکنون بسیار بدیهی به نظر می رسد، بله!)، و در هند، بحث های داغی در مورد اینکه آیا پایگاه داده شناسه بیومتریک از کل جمعیت در حال ایجاد یک بردار خطرناک کنترل اجتماعی بودند. در مواجهه با روایات اجتناب‌ناپذیری پیرامون هوش مصنوعی و فناوری، من فکر می‌کنم مقررات و حمایت می‌تواند ابزار قدرتمندی برای شکل‌دهی مسیرهای فناوری برای خدمت به منافع عمومی باشد تا منافع شرکت‌ها یا فقط منافع کسانی که در جامعه قدرت را در دست دارند. . البته، در طول سال‌ها، من همچنین آموخته‌ام که مقررات اغلب به طور کامل توسط این منافع نیز مورد استفاده قرار می‌گیرند و اغلب می‌توانند به جای به چالش کشیدن آن، وضعیت موجود را حفظ کنند. پس کار همین است!

به چه کاری بیشتر افتخار می کنید (در زمینه هوش مصنوعی)؟

گزارش 2023 AI Landscape ما در آوریل منتشر شد و در میانه ی اوج هیاهوی هوش مصنوعی مبتنی بر chatGPT منتشر شد - بخشی از تشخیص آنچه باید ما را در شب در مورد اقتصاد هوش مصنوعی بیدار نگه دارد، بخشی از مانیفست اقدام محور با هدف جامعه مدنی گسترده تر. . این لحظه را ملاقات کرد - لحظه ای که هم تشخیص و هم آنچه باید در مورد آن انجام شود به شدت گم شده بود و به جای آن، روایت هایی درباره دانایی و اجتناب ناپذیر بودن هوش مصنوعی وجود داشت. ما تأکید کردیم که رونق هوش مصنوعی تمرکز قدرت را در بخش بسیار محدودی از صنعت فناوری تقویت می‌کند، و من فکر می‌کنم که ما با موفقیت از هیاهوها عبور کردیم تا توجه را به تأثیرات هوش مصنوعی بر جامعه و اقتصاد تغییر دهیم... و هیچ یک از آنها را فرض نکنیم. این اجتناب ناپذیر بود

در اواخر سال، ما توانستیم این بحث را به اتاقی پر از رهبران دولتی و مدیران ارشد هوش مصنوعی در اجلاس ایمنی هوش مصنوعی بریتانیا بیاوریم، جایی که من یکی از تنها سه صدای جامعه مدنی بودم که منافع عمومی را نمایندگی می‌کردم. این یک درسی برای درک قدرت یک ضد روایت متقاعد کننده است که وقتی به راحتی می توان در روایت های مدیریت شده و اغلب خودخواهانه صنعت فناوری غرق شد، توجه را دوباره متمرکز کرد.

چگونه چالش‌های صنعت فناوری مردانه و در نتیجه صنعت هوش مصنوعی مردانه را کنترل می‌کنید؟

صنعت فناوری، و به ویژه هوش مصنوعی، عمدتاً سفیدپوست و مرد باقی مانده و از نظر جغرافیایی در حباب های شهری بسیار ثروتمند متمرکز شده است. اما من دوست دارم مشکل انسان سفید هوش مصنوعی را دوباره از بین ببرم، نه فقط به این دلیل که اکنون به خوبی شناخته شده است، بلکه همچنین به این دلیل که گاهی اوقات می تواند توهم رفع سریع یا نمایش تنوع را ایجاد کند که به خودی خود نابرابری های ساختاری و عدم تعادل قدرت نهفته در چگونگی را حل نمی کند. صنعت فناوری در حال حاضر فعال است. این «حل‌گرایی» ریشه‌دار را که مسئول بسیاری از استفاده‌های مضر یا استثمارگرانه از فناوری است، حل نمی‌کند.

مسئله واقعی که ما باید با آن مبارزه کنیم، ایجاد گروه کوچکی از شرکت‌ها و در درون آن‌ها - تعداد انگشت شماری از افراد است که دسترسی بی‌سابقه‌ای به سرمایه، شبکه‌ها و قدرت جمع‌آوری کرده‌اند و از مزایای مدل کسب‌وکار نظارتی بهره‌مند شده‌اند. دهه آخر اینترنت و این تمرکز قدرت با هوش مصنوعی بسیار بسیار بدتر می شود. این افراد بدون مجازات عمل می‌کنند، حتی اگر پلتفرم‌ها و زیرساخت‌های تحت کنترل آن‌ها تأثیرات اجتماعی و اقتصادی عظیمی دارند.

چگونه در این مسیر حرکت کنیم؟ با افشای دینامیک قدرتی که صنعت فناوری تلاش زیادی برای پنهان کردن آن دارد. ما در مورد مشوق‌ها، زیرساخت‌ها، بازارهای کار و محیطی صحبت می‌کنیم که این امواج فناوری را تقویت می‌کند و مسیری را که در پیش خواهد گرفت، شکل می‌دهد. این همان کاری است که ما در AI Now برای نزدیک به یک دهه انجام می‌دهیم، و وقتی این کار را به خوبی انجام می‌دهیم، برای سیاست‌گذاران و عموم مردم دشوار است که به آن نگاه نکنند - ایجاد روایت‌های متضاد و تصورات جایگزین برای نقش مناسب فناوری. درون جامعه

چه توصیه ای به زنانی که به دنبال ورود به حوزه هوش مصنوعی هستند می دهید؟

برای زنان، و همچنین برای سایر هویت‌ها یا دیدگاه‌های اقلیت‌شده که به دنبال انتقاد از خارج از صنعت هوش مصنوعی هستند، بهترین توصیه‌ای که می‌توانم ارائه کنم این است که در موضع خود بایستید. این حوزه ای است که به طور معمول و سیستماتیک تلاش می کند تا نقد را بی اعتبار کند، به خصوص زمانی که از پس زمینه های غیر سنتی STEM ناشی می شود - و انجام آن آسان است از آنجایی که هوش مصنوعی یک صنعت غیرشفاف است که می تواند به شما این احساس را بدهد که همیشه در حال تلاش برای فشار دادن هستید. از بیرون برگشته حتی زمانی که شما برای چندین دهه مانند من در این زمینه بوده اید، صداهای قدرتمند در صنعت سعی می کنند شما و نقد معتبر شما را تضعیف کنند، فقط به این دلیل که وضعیت موجود را به چالش می کشید.

من و شما به اندازه سام آلتمن در آینده هوش مصنوعی می گوییم زیرا این فناوری ها بر همه ما تأثیر می گذارد و به طور بالقوه بر افراد دارای هویت های اقلیت به روش های مضر تأثیر نامتناسبی خواهد داشت. در حال حاضر، ما در حال مبارزه برای اینکه چه کسی می‌تواند در مورد مسائل فناوری در جامعه ادعای تخصص و اقتدار داشته باشد... پس ما واقعاً نیاز داریم که این فضا را مدعی شویم و جایگاه خود را حفظ کنیم.

خبرکاو