Audible، سرویس کتاب های صوتی متعلق به آمازون، به آزمایش هوش مصنوعی برای بهبود کشف کتاب های صوتی و ارائه توصیه های سفارشی ادامه می دهد. آزمایش‌های اخیر شامل برچسب‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است که بازخورد مشتری را تجزیه و تحلیل می‌کند تا پیشنهادات متناسب با اولویت‌های فردی ارائه دهد، و صفحات موضوعی که برچسب‌هایی را برای کمک به شما برای یافتن موضوعات مرتبط با هم توصیه می‌کنند.

سخنگوی این شرکت به TechCrunch بيان کرد که این آزمایش‌ها تنها برای 50 درصد از کاربران آمریکایی با دستگاه‌های iOS و Android در دسترس است.

هوش مصنوعی Audible از طریق چرخ فلک جدید "برچسب ها" در برنامه، نظرات مشتریان را تجزیه و تحلیل می کند و به طور خلاصه توضیح می دهد که چرا سایر شنوندگان از یک کتاب صوتی خاص لذت می برند. به عنوان مثال، در بالای عنوان ممکن است برچسب هایی مانند «عاشقانه دلگرم کننده» یا «خط داستان مرتبط» وجود داشته باشد. این به شما امکان می دهد بدون نیاز به خواندن نظرات متعدد به سرعت به نقطه اصلی برسید. آمازون از فناوری هوش مصنوعی مولد مشابهی برای پلتفرم تجارت الکترونیک خود استفاده می کند، از جمله ابزاری که تحلیل های رایج محصول را خلاصه می کند تا یک قطعه کوتاه در بالای صفحه ارائه دهد.

علاوه بر برچسب‌ها، این پلتفرم در حال آزمایش صفحات موضوعی مبتنی بر هوش مصنوعی است که ممکن است به شما کمک کند کتاب‌های صوتی مرتبطی را پیدا کنید که ممکن است در غیر این صورت با آنها برخورد نکرده باشید.

Audible از هوش مصنوعی برای تقویت چندین ویژگی خود استفاده می کند، از جمله پیشنهاد جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام «Maven»، همراه با مجموعه کتاب های صوتی با نظارت هوش مصنوعی و خلاصه تحلیل های تولید شده توسط هوش مصنوعی.

اخیراً، Audible شروع به جذب راویان منتخب برای آموزش هوش مصنوعی بر روی صدای خود کرده است تا از آنها برای ضبط کتاب های صوتی استفاده شود. این پلتفرم اکنون راه رقبای خود را دنبال می کند، از جمله اپل که سال گذشته روایت صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای کتاب های اپل معرفی کرد.

خبرکاو