از انصراف دکترا تا Google Data Scientist با Megan Risdal [پادکست #142]
در قسمت این هفته پادکست، با مگان ریسدال مصاحبه می کنم. او دانشمند داده و مدیر محصول در Kaggle، پلتفرم رقابت علم داده گوگل است.
مگان از نزدیک با جامعه جهانی علم داده و پروژه مدل‌های باز Gemma گوگل همکاری می‌کند.
ما در مورد:
Kaggle گوگل که میزبان 300 هزار مجموعه داده باز است و هر هفته مسابقات علمی داده را برگزار می کند که هر کسی می تواند در آن شرکت کند.
نحوه صحبت مردم در دانشگاه در مقابل نحوه صحبت مردم در فناوری
Stack Overflow در مقابل Kaggle - مگان کار کردن بر روی این دو "جامعه تمرین" را در تضاد قرار می دهد.
زبان شناسی و اهمیت آن در تحقیقات LLM و هوش مصنوعی
آیا می توانید آهنگی را که در حین مقدمه پخش می کنم تشخیص دهید؟ این یک آهنگ پانک از سال 1994 است.
می توانید این مصاحبه را در یوتیوب تماشا کنید:
یا می توانید به پادکست در پادکست اپل، Spotify یا برنامه پادکست مورد علاقه خود گوش دهید. حتماً پادکست freeCodeCamp را در آنجا دنبال کنید تا هر جمعه قسمت‌های جدیدی دریافت کنید.
حتما پادکست freeCodeCamp را در برنامه پادکست مورد علاقه خود دنبال کنید. و این پادکست را با یک دوست به اشتراک بگذارید. بیایید افراد بیشتری را ترغیب کنیم تا کدنویسی را یاد بگیرند و در فناوری برای خود شغلی ایجاد کنند.
همچنین، می‌خواهم از 10779 انسان مهربانی که هر ماه از خیریه ما حمایت می‌کنند و این پادکست را ممکن می‌سازند، تشکر کنم. می توانید به آنها بپیوندید و از ماموریت ما در آدرس زیر حمایت کنید: https://www.freecodecamp.org/donate
پیوندهایی که در طول مکالمه خود در مورد آنها صحبت می کنیم:
وبلاگ مگ: https://www.meg.dev/
The Sliced Data Science Gameshow که مگ به همراه نیک وان میزبانی شد: https://www.youtube.com/playlist?list=PL6PX3YIZuHhyQmXKnyZmVDzdgAYbzwgDw
مگ در توییتر: https://twitter.com/MeganRisdal
منابع یادگیری باز Kaggle: https://www.kaggle.com/learn
تیم Gemma در Google که مگ نیز روی آن کار می کند: https://ai.google.dev/gemma
از انصراف دکترا تا Google Data Scientist با Megan Risdal [پادکست #142]
در قسمت این هفته پادکست، با مگان ریسدال مصاحبه می کنم. او دانشمند داده و مدیر محصول در Kaggle، پلتفرم رقابت علم داده گوگل است.
مگان با جامعه جهانی علم داده و پروژه مدل‌های باز Gemma گوگل همکاری نزدیک دارد.
ما در مورد:
Kaggle گوگل که میزبان 300 هزار مجموعه داده باز است و هر هفته مسابقات علم داده را برگزار می کند که هر کسی می تواند در آن شرکت کند.
چگونه مردم در دانشگاه صحبت می کنند در مقابل چگونه مردم در فن آوری صحبت می کنند
Stack Overflow در مقابل Kaggle - مگان کار کردن بر روی این دو "جامعه تمرین" را در تضاد قرار می دهد.
زبان شناسی و اهمیت آن در تحقیقات LLM و هوش مصنوعی
آیا می توانید آهنگی را که در حین مقدمه پخش می کنم تشخیص دهید؟ این یک آهنگ پانک از سال 1994 است.
می توانید این مصاحبه را در یوتیوب تماشا کنید:
یا می توانید به پادکست در پادکست اپل، Spotify یا برنامه پادکست مورد علاقه خود گوش دهید. حتماً پادکست freeCodeCamp را در آنجا دنبال کنید تا هر جمعه قسمت‌های جدیدی دریافت کنید.
حتما پادکست freeCodeCamp را در برنامه پادکست مورد علاقه خود دنبال کنید. و این پادکست را با یک دوست به اشتراک بگذارید. بیایید افراد بیشتری را ترغیب کنیم تا کدنویسی را یاد بگیرند و در زمینه فناوری برای خود شغلی ایجاد کنند.
همچنین، می‌خواهم از 10779 انسان مهربانی که هر ماه از خیریه ما حمایت می‌کنند و این پادکست را ممکن می‌کنند، تشکر کنم. شما می توانید به آنها بپیوندید و از ماموریت ما در آدرس زیر حمایت کنید: https://www.freecodecamp.org/donate
پیوندهایی که در طول مکالمه خود در مورد آنها صحبت می کنیم:
وبلاگ مگ: https://www.meg.dev/
The Sliced Data Science Gameshow که مگ به همراه نیک وان میزبانی شد: https://www.youtube.com/playlist?list=PL6PX3YIZuHhyQmXKnyZmVDzdgAYbzwgDw
مگ در توییتر: https://twitter.com/MeganRisdal
منابع یادگیری باز Kaggle: https://www.kaggle.com/learn
تیم Gemma در Google که مگ نیز روی آن کار می کند: https://ai.google.dev/gemma
برچسب‌ها
|
ارسال نظر