آیا آماده‌اید تا مهارت‌های هوش مصنوعی خود را به سطح بالاتری ببرید و گواهینامه Azure AI Engineer Associate (AI-102) را کسب کنید؟ ما به تازگی یک دوره جامع را در کانال YouTube freeCodeCamp.org ارسال کردیم که برای کمک به شما برای آمادگی و قبولی در این آزمون گواهینامه طراحی شده است.

این دوره کاوش عمیقی از خدمات هوش مصنوعی Azure، جستجوی هوش مصنوعی Azure، و Azure OpenAI ارائه می دهد و شما را به دانش و مهارت های مورد نیاز برای برتری به عنوان یک مهندس هوش مصنوعی Microsoft Azure مجهز می کند. اندرو براون از ExamPro این دوره را توسعه داد.

تحلیل اجمالی دوره

این دوره به گونه ای طراحی شده است که شما را از طریق مؤلفه های ضروری گواهینامه Azure AI Engineer Associate راهنمایی کند. با مقدمه و تفکیک راهنمای امتحان شروع می شود و زمینه را برای یک فرو رفتن عمیق در جنبه های فنی و عملی هوش مصنوعی Azure فراهم می کند.

در اینجا بخش های کلیدی این دوره آمده است:

راه اندازی : نحوه راه اندازی محیط توسعه خود را بیاموزید و با OpenAI Studio و AI Studio آشنا شوید.

Gen AI Primer : تفاوت‌های بین هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد، مدل‌های پایه، مدل‌های زبان بزرگ، و پیچیدگی‌های معماری ترانسفورماتور، توکن‌سازی، جاسازی‌ها و مکانیسم‌های توجه را درک کنید.

مفاهیم ML و AI : یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، شبکه های عصبی، یادگیری عمیق و ابزارهایی مانند نوت بوک های Jupyter که توسعه هوش مصنوعی را تسهیل می کنند را کاوش کنید.

هوش مصنوعی مسئول : در مورد اصول هوش مصنوعی مسئول، از جمله انصاف، قابلیت اطمینان، حریم خصوصی، فراگیر بودن، شفافیت و مسئولیت پذیری بیاموزید. درباره استاندارد هوش مصنوعی مسئولیت پذیر V2 و نحوه اعمال این دستورالعمل ها در سناریوهای دنیای واقعی بیاموزید.

دیگر اخبار

سافت‌بانک از هوش مصنوعی برای آرام‌کردن صدای مشتریان عصبانی استفاده خواهد کرد




خدمات هوش مصنوعی Azure : با خدمات هوش مصنوعی Azure، از جمله راه‌اندازی، ثبت تشخیصی و تفاوت‌های بین خدمات هوش مصنوعی Azure و Azure AI Studio، تجربه عملی کسب کنید. مدل‌های سرویس OpenAI Azure، انواع استقرار و مهندسی سریع را کاوش کنید.

جستجوی هوش مصنوعی Azure : قابلیت‌های جستجوی هوش مصنوعی Azure، از جمله RAG، شکستن اسناد، HNSW و رتبه‌بندی معنایی را کشف کنید.

Text Analytics و Computer Vision : درباره پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل احساسات، استخراج PII و قابلیت‌های Azure AI Vision Studio بیاموزید.

چشم انداز سفارشی و هوشمندی اسناد : انواع پروژه های دید سفارشی، ویژگی ها و تشخیص اشیا، و همچنین هوش اسنادی Azure AI و تشخیص فرم را درک کنید.

Speech API و AI Video Indexer : Speech API و AI Video Indexer را کاوش کنید تا راه حل های هوش مصنوعی خود را با قابلیت های پردازش صوتی و تصویری ارتقا دهید.

بیشتر بخوانید

تلویزیون‌های میکرو ال‌ای‌دی: آیا هنوز هم چیز بزرگ بعدی هستند؟




ایمنی محتوا و درک زبان : راه حل های تعدیل محتوا را پیاده سازی کنید و درک زبان را با LUIS و QnA Maker کشف کنید.

سرویس و پاکسازی صورت : درباره سرویس چهره و نحوه پاکسازی موثر پروژه های هوش مصنوعی خود بیاموزید.

نمای کلی گواهینامه

به عنوان یک مهندس Microsoft Azure AI، شما مسئول ساخت، مدیریت و استقرار راه حل های هوش مصنوعی خواهید بود که از هوش مصنوعی Azure استفاده می کنند. این نقش شامل مشارکت در تمام مراحل توسعه راه حل های هوش مصنوعی، از تعریف و طراحی نیازمندی ها تا استقرار، یکپارچه سازی و نگهداری است. شما از نزدیک با معماران راه حل، دانشمندان داده، مهندسان داده و سایر متخصصان برای ایجاد راه حل های ایمن و سرتاسر هوش مصنوعی کار خواهید کرد.

مهارت‌های اندازه‌گیری شده در گواهینامه شامل برنامه‌ریزی و مدیریت راه‌حل هوش مصنوعی Azure، اجرای تعدیل محتوا، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، استخراج دانش، هوش اسنادی و راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد است.

شروع کنید

برای شروع سفر خود به سمت تبدیل شدن به یک همکار مهندس هوش مصنوعی Azure، دوره کامل را در کانال YouTube freeCodeCamp.org تماشا کنید (تماشا 14 ساعته).

خبرکاو