استارت‌آپ تراشه‌های هوش مصنوعی Taalas مستقر در تورنتو با 50 میلیون دلار بودجه و هدف عالی انقلابی کردن دنیای GPU محور تحت سلطه انویدیا از مخفی کاری بیرون آمده است.
Taalas که توسط Ljubisa Bajic، Lejla Bajic، و Drago Ignjatovic، که قبلاً از Tenstorrent (خلق Grayskull ) بودند، تأسیس شد، در حال توسعه یک جریان خودکار برای تبدیل سریع هر مدل هوش مصنوعی - ترانسفورماتورها، SSMs، Diffusers، MoEs و غیره - به سیلیکون سفارشی است. . این شرکت ادعا می کند که مدل های هاردکور به دست آمده 1000 برابر کارآمدتر از همتایان نرم افزاری خود هستند.
این استارت‌آپ همچنین او میگوید که یکی از تراشه‌های آن می‌تواند یک مدل هوش مصنوعی بزرگ را بدون نیاز به حافظه خارجی در خود جای دهد و کارایی محاسبات با سیم سخت، یک تراشه را قادر می‌سازد تا از یک مرکز داده کوچک GPU بهتر عمل کند.
ریختن هوش مستقیم به سیلیکون
"هوش مصنوعی مانند برق است - یک کالای اساسی که باید در دسترس همه قرار گیرد. هوش مصنوعی نیاز به بهبود 1000 برابری در قدرت محاسباتی و کارایی دارد، هدفی که از طریق رویکردهای افزایشی فعلی دست نیافتنی است. مسیر رو به جلو تحقق بخشیدن به آن است. Ljubisa Bajic، مدیر عامل Taalas، بيان کرد که ما نباید هوش را روی رایانه‌های عمومی شبیه‌سازی کنیم، بلکه باید هوش را مستقیماً به سیلیکون تبدیل کنیم. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در سیلیکون مستقیم‌ترین راه برای دستیابی به هوش مصنوعی پایدار است.
ما بر این باوریم که ریخته‌گری «مستقیم به سیلیکون» Taalas سه پیشرفت اساسی را باز می‌کند: بازنشانی چشمگیر ساختار هزینه‌های هوش مصنوعی امروز، امکان رشد ۱۰ تا ۱۰۰ برابری بعدی در اندازه مدل و اجرای کارآمد مدل‌های قدرتمند به صورت محلی بر روی هر دستگاه مصرف‌کننده. مت هامفری، شریک Quiet Capital که رهبری این دو دور را بر عهده داشت، گفت: شاید این مهم ترین ماموریت در محاسبه امروز برای مقیاس پذیری آینده هوش مصنوعی باشد. در کنار پیر لاموند، مشاور Eclipse Ventures، سرمایه گذاری می کند.
Taalas می گوید اولین تراشه مدل زبان بزرگ خود را در سه ماهه سوم سال 2024 عرضه خواهد کرد و قصد دارد تراشه های خود را در سه ماهه اول 2025 در دسترس اولین مشتریان قرار دهد.
ارسال نظر