تقریباً مانند هر صنعت دیگری، هوش مصنوعی آماده است تا نحوه عملکرد محیط ساخته شده را تغییر دهد. اما در حالی که ابزارهای مولد هوش مصنوعی مانند ChatGPT یک افزونه جدید هستند، اشکال دیگر این فناوری برای مدتی تأثیرات عمده‌ای را در بخش ساخت‌وساز ایجاد کرده‌اند.

ابزارهای هوش مصنوعی در حال حاضر به متخصصان صنعت در موارد استفاده زیادی در طول چرخه عمر یک پروژه یا دارایی کمک می‌کنند - بهبود طراحی، برنامه‌ریزی، ایمنی، کیفیت، پایداری و بهره‌وری در کل. این فناوری می‌تواند وظایف یکنواخت‌تر را انجام دهد و به ما امکان می‌دهد در نحوه کار خود سازنده‌تر و خلاق‌تر باشیم.

گزارش اخیر State of Design & Make Autodesk نشان داد که هوش مصنوعی با افزایش اعتماد به این فناوری، تحول کسب و کار را در صنایع شکل می دهد، تقریباً دو سوم (61٪) از رهبران ساخت و ساز مورد تحلیل گفته اند که به هدف خود برای تلفیق هوش مصنوعی در صنعت نزدیک می شوند یا به آن رسیده اند. عملیات آنها کسب‌وکارها در حال حاضر از آن برای افزایش بهره‌وری و خودکارسازی کار استفاده می‌کنند، و رهبران پیش‌بینی می‌کنند که هوش مصنوعی مولد به مردم کمک می‌کند در چند سال آینده تصمیم‌های مهمی در مورد طراحی محصولات فیزیکی، ساختمان‌ها و دارایی‌های دیجیتال بگیرند.

هوش مصنوعی یک محرک کلیدی برای تحول دیجیتال در سراسر AECO است و به موازات آن، شتاب دیجیتال را برای شرکت‌ها قادر می‌سازد تا به طور مداوم تکامل یابند و برای دستیابی به نتایج کسب‌وکار مورد نظر خود سازگار شوند.

من به خصوص در مورد روشی که هوش مصنوعی می تواند زمین بازی را یکسان کند هیجان زده هستم. این پتانسیل را دارد که قابلیت‌های فنی ساخت‌وساز را با سایر صنایع بومی‌تر دیجیتالی به‌روز کند و همچنین به شرکت‌های کوچک‌تر امکان دسترسی به ابزارهای تغییر دهنده بازی مشابه همتایان سنگین‌وزن خود را می‌دهد. دنیایی که در آن شرکت‌ها با هر اندازه می‌توانند از مزایای هوش مصنوعی بهره ببرند، به معنای رقابت بیشتر، نوآوری بیشتر و در نهایت خروجی بهتر است.

افزایش نیروی کار کشیده

شرکت های ساختمانی با نیروی کار پیر، فرسودگی و شکاف مهارتی که به خوبی تبلیغ شده است، مواجه هستند. بر اساس گزارش هیئت آموزش صنعت ساخت و ساز (CITB)، این صنعت در سال گذشته 200000 کارگر جدید را در بریتانیا استخدام کرد، اما همچنان با 210000 ترک، استعداد خالص از دست داده است. سرعت دیجیتالی شدن تنها باعث افزایش این شکاف مهارتی می شود، زیرا سازمان ها برای یک مجموعه محدود از بهترین استعدادهای فناوری رقابت می کنند.

پس جای تعجب نیست که 36 درصد از رهبران صنعت که ما در گزارش خود مورد تحلیل قرار دادیم، گفتند که تکمیل شکاف مهارتی یک مورد کلیدی استفاده از هوش مصنوعی در تجارت آنها است. با لاغرتر شدن نیروی کار، کسب‌وکارها پتانسیل هوش مصنوعی را برای کمک به مدیریت بار کاری در تیم‌های کوچک‌تر، آزاد کردن کارمندان برای کارهای معنادارتر و خلاقانه‌تر و رفع کمبود استعدادها می‌بینند. در حالی که این مشکل اصلی را حل نمی کند، هوش مصنوعی افراد باهوش صنعت ما را قادر می سازد تا با تقویت و حمایت از استعدادها و تخصص خود، به دستاوردهای بیشتری برسند.

وقتی صحبت از اجرای موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی در ساخت‌وساز به میان می‌آید، داشتن نیروی کار ماهر و آگاه امری کلیدی است، پس متخصصان ساخت‌وساز باید در زمینه فناوری، تجزیه و تحلیل داده‌ها و سیستم‌های متعددی آموزش ببینند تا به طور موثر از آن در پروژه‌های خود استفاده کنند. این مستلزم تعهد به آموزش مداوم و ارتقاء مهارت در صنعت است. هرچه افراد به درک مزایا و خطرات هوش مصنوعی نزدیک‌تر باشند، تمایل کمتری به این دارند که فکر کنند این هوش مصنوعی جایگزین کاری که انجام می‌دهند خواهد بود، و در عوض پتانسیل آن را برای افزایش و ارتقای کار ما مشاهده می‌کنند.

پایه ای برای تعالی داده ها

قبل از اتخاذ فناوری‌های پیچیده‌تر مانند هوش مصنوعی، شرکت‌های ساختمانی برای ایجاد بینش‌های عملی واقعی به پایه و اساس یک استراتژی دیجیتال و داده‌ای جامد نیاز دارند. گزارش اخیر Autodesk با Deloitte، تحلیل رهبران ساخت‌وساز در 12 کشور مختلف، نشان داد که کسانی که به عنوان رهبران داده در نظر گرفته می‌شوند، هفت برابر بیشتر احتمال دارد که راه‌حل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به کار گیرند. خبر خوب این است که بریتانیا دارای بالاترین سهم رهبران داده (18٪) از پنج کشور اروپایی تجزیه و تحلیل شده است، که نشان دهنده اهمیت داده ها در ساخت و ساز بریتانیا است.

اما در حالی که مزایای رهبری داده واضح است، چندین چالش مانع پذیرش گسترده شیوه های مبتنی بر داده در ساخت و ساز می شود. یکی از موانع مهم، تکه تکه شدن داده ها است. بر اساس گزارش Deloitte، 43 درصد از رهبران ساخت و ساز بریتانیا گزارش دادند که سازمان‌های آنها داده‌ها را بر روی پلتفرم‌های مختلف ذخیره می‌کنند که منجر به مشکلاتی در یکپارچه‌سازی و تجزیه و تحلیل اطلاعات می‌شود. استفاده از ابزارهایی مانند Common Data Environment (CDE) با ارائه یک پلت فرم متمرکز، یکپارچه و استاندارد برای مدیریت داده ها به طور قابل توجهی به کسب و کارها کمک می کند. این تضمین می‌کند که داده‌های پروژه تمیز، سازمان‌یافته و به آسانی برای استقرار هوش مصنوعی در دسترس هستند.

ساختن هوش مصنوعی برای صنعت ساخت و ساز

پتانسیل هوش مصنوعی برای رسیدگی به برخی از مهم ترین چالش های ساخت و ساز بسیار زیاد است. ما باید از هوش مصنوعی و آنچه که می تواند برای افزایش و بهبود زندگی کاری ما ارائه دهد استقبال کنیم، در حالی که اطمینان حاصل کنیم که بیش از حد به آن وابسته نیستیم، که می تواند منجر به کاهش استانداردها یا کیفیت کار شود. به همین دلیل است که مقررات و اجرای دستورالعمل شرکت ها بسیار مهم است.

تاثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار موضوعی هیجان انگیز و اضطراب است. ماهیت مخاطره آمیز و پرهزینه اکثر فرآیندهای ساخت و ساز به این معنی است که حتی کوچکترین خطاها می تواند پیامدهای بزرگی داشته باشد. در نتیجه، اغلب اشتهای کمی برای دور شدن از روش های سنتی شناخته شده، آزمایش شده و آزمایش شده برای انجام کارها وجود دارد، حتی زمانی که این فناوری های نوآورانه پتانسیل ارائه پاداش های قابل توجهی را دارند.

با داشتن پایه ای محکم از رهبری و مدیریت داده، و رویکردی به هوش مصنوعی که افراد شگفت انگیز ما را در قلب آن قرار می دهد، هوش مصنوعی می تواند سکوی پرتابی برای صنعت ساخت و ساز برای رسیدن به ارتفاعات جدید باشد.

ما بهترین نرم افزارهای معماری را فهرست کرده ایم.

این مقاله به عنوان بخشی از کانال Expert Insights TechRadarPro تهیه شده است که در آن بهترین و باهوش ترین ذهن ها در صنعت فناوری امروز را معرفی می کنیم. نظرات بیان شده در اینجا نظرات نویسنده است و لزوماً نظرات TechRadarPro یا Future plc نیست. اگر علاقه مند به مشارکت هستید، اطلاعات بیشتری را در اینجا بیابید: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro