متن خبر

هوش مصنوعی سازمانی به مهاجرت بهتر ابری بستگی دارد

هوش مصنوعی سازمانی به مهاجرت بهتر ابری بستگی دارد

شناسهٔ خبر: 687425 -




تصویر شخصی <a href= که روی نماد ابر کلیک می کند." class=" block-image-ads hero-image" srcset="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/TTiZmapEoTEgNmiUGUdSUf-320-80.jpg 320w, https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/TTiZmapEoTEgNmiUGUdSUf-480-80.jpg 480w, https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/TTiZmapEoTEgNmiUGUdSUf-650-80.jpg 650w, https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/TTiZmapEoTEgNmiUGUdSUf-970-80.jpg 970w, https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/TTiZmapEoTEgNmiUGUdSUf-1024-80.jpg 1024w, https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/TTiZmapEoTEgNmiUGUdSUf-1200-80.jpg 1200w, https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/TTiZmapEoTEgNmiUGUdSUf-1920-80.jpg 1920w" sizes="(min-width: 1000px) 600px, calc(100vw - 40px)" data-pin-media="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/TTiZmapEoTEgNmiUGUdSUf.jpg">
اعتبار تصویر: Shutterstock (اعتبار تصویر: Shutterstock)

اغلب فرض بر این است که مهاجرت به رایانش ابری صرفاً یک حرکت فنی است، اما چگونه می‌تواند به شرکت‌ها در بهبود مدل‌های کسب‌وکارشان، حمایت از تلاش‌های تحول کسب‌وکار و ارائه ارزش کمک کند؟

هر گونه مهاجرت، از جمله انتقال به فضای ابری، باید بر اساس ارزش تجاری باشد. دلایل معمولی که سازمان‌ها از ابر استفاده می‌کنند عبارتند از بهره‌گیری از توانایی مقیاس‌پذیری سریع و افزایش کارایی در حالی که بر اولویت‌های اصلی تمرکز می‌کنند.

از همه مهمتر، ابر می تواند عاملی برای نوآوری باشد. در نظرسنجی اخیر EY که به تحلیل این موضوع پرداخته است که چگونه بازنگری در استراتژی ابری شما می تواند به شما در شکل دهی مجدد به کسب و کارتان کمک کند، 35 درصد از مدیران اظهار داشتند که توسعه بومی ابری منجر به بهبود نوآوری و توانایی قوی تر برای توسعه جریان های درآمدی جدید می شود. با کاهش موانع ورود اپلیکیشن‌های جدید و اتوماسیون، کارمندان در سطوح مختلف می‌توانند ایده‌هایی را ارائه کنند که مدل کسب‌وکار را از طریق نوآوری از پایین به بالا تغییر می‌دهد.

پیشرفت های سریع فناوری، از جمله هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد، نحوه عملکرد کسب و کارها را تغییر می دهد. توانایی استفاده از این فناوری‌های جدید برای بقا و رشد حیاتی است و استفاده از ابر برای این فناوری‌ها یک ضرورت است.

آرویند پوروشوتامان

Cloud Leader برای خدمات تحویل جهانی EY.

همراه با هوش مصنوعی، ابر نقشی محوری در ایجاد بینش و تجربه بهتر از طریق داده ها و تجزیه و تحلیل با آسان تر کردن استفاده از جدیدترین فناوری ها با مقیاس بندی الاستیک ایفا می کند.

علاوه بر این، راه‌حل‌های ابری با معماری خوب می‌توانند در مقایسه با راه‌حل‌های سنتی داخلی، در صورت طراحی و اجرای بهینه، در هزینه‌ها صرفه‌جویی کنند. همچنین، حرکت به یک مدل Opex می تواند به جریان نقدینگی کمک کند و انعطاف پذیری را برای سازمان ها ارائه دهد. راه حل های معمارانه ای که برای استفاده از ترکیب مناسب خدمات و مناطق طراحی شده اند نیز می توانند به کاهش ردپای کربن کلی شرکت کمک کنند و به دستیابی به اهداف پایداری کمک کنند.

امنیت و حفظ حریم خصوصی داده ها یک نیاز مهم برای همه مشاغل است. در حالی که خود ابر لزوماً هیچ تضمینی ارائه نمی‌کند، مهم است که درک کنیم که ابر مقیاس‌کننده‌ها میلیاردها دلار روی بهترین روش‌ها از جمله رمزگذاری ، انبارهای کلید، مدیریت هویت و دسترسی و شناسایی تهدید سرمایه‌گذاری کرده‌اند. آنها همچنین با بسیاری از مقررات از جمله GDPR، HIPAA و PCI-DSS مطابقت دارند. با این حال، مسئولیت اجرای همه بهترین شیوه‌ها برای تضمین امنیت همچنان با سازمان است.

در گذشته، تداوم کسب و کار، از جمله بازیابی فاجعه ، مستلزم ایجاد مراکز داده جایگزین با سطح دسترسی بالا بود. امروزه، ابر با استفاده از رویکرد «به‌عنوان کد»، برنامه‌های کاربردی را آسان‌تر و کم‌هزینه‌تر می‌کند.

در دنیای دگرگونی دیجیتال، ابر پایه و اساس است و باید آن را نه تنها یک بازی زیرساختی، بلکه به عنوان یک پروکسی برای همه فناوری‌ها دید.

چگونه مهاجرت ابری در پذیرش هوش مصنوعی برای شرکت ها تأثیر می گذارد؟

با مهاجرت به ابر، سازمان‌ها می‌توانند از فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ بهره ببرند. در این نظرسنجی، 84 درصد از شرکت کنندگان گفتند که پذیرش هوش مصنوعی بدون مهاجرت ابری ممکن نبود. Cloud توانایی بازبینی عملیات، ایجاد مدل‌های تجاری چابک و مهار هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد.

با این حال، پذیرش سرویس‌های هوش مصنوعی در فضای ابری، سازمان‌ها را ملزم می‌کند که به‌جای اتکا به آن برای موارد خاص یا غیرفعال از هوش مصنوعی، به طور گسترده‌تری از ابر استفاده کنند.

برای مثال، یک رویکرد جهانی به داده‌ها ، ابر و هوش مصنوعی می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا دید بهتری نسبت به عملیات و رفتار مشتری داشته باشند. دسترسی به مجموعه داده های بزرگتر و متنوع تر امکان تجزیه و تحلیل دقیق و قابل اعتمادتر را فراهم می کند و نتایج هوش مصنوعی را بهتر می کند. این هجوم مداوم داده‌های بلادرنگ در فضای ابری، محیطی ایده‌آل برای مدل‌های در حال تکامل هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. این مدل‌ها می‌توانند با جریان داده‌های جدید تنظیم و یاد بگیرند و پایه و اساس یک اکوسیستم تجاری چابک و هوشمند را تشکیل دهند.

ما معتقدیم که ابر پتانسیل دموکراتیک کردن دسترسی به هوش مصنوعی را با شکستن سیلوها و پیچیدگی‌های فنی برای کمک به ایجاد یک محیط در دسترس و مشارکتی دارد که در آن تیم‌های متقابل بتوانند ایده‌ها و نوآوری‌های جمعی را به اشتراک بگذارند.

هوش مصنوعی چگونه مهاجرت ابری را تغییر می دهد؟

هوش مصنوعی در حال تغییر کامل چرخه های زندگی و مدرنیزاسیون ابری سرتاسر است. به طور کلی، می بینیم که ابزارهای تزریق شده با GenAI، از جمله استفاده از عوامل هوش مصنوعی، به طور قابل توجهی به بهبود بهره وری در کل چرخه عمر مهاجرت/مدرن سازی کمک می کند. زمانی که نوبت به اجرای بهینه برنامه های مهاجرت در مقیاس بزرگ در مقیاس، کمک به افزایش کیفیت، سازگاری و کاهش ریسک می رسد، مداخله GenAI اهمیت فزاینده ای دارد. به عنوان مثال می توان به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای پشتیبانی از ریسک مهاجرت ابری و برنامه ریزی، تست سناریو، امنیت سایبری در عملیات ابری و هزینه اشاره کرد.

بسیاری از شرکت‌ها بر این باورند که مهاجرت‌های ابری آن‌ها مفید بوده است، اما به طور موثر پیاده‌سازی نشده‌اند

وقتی صحبت از مهاجرت ابری به میان می‌آید، شرکت‌ها می‌توانند با موانع یا چالش‌هایی مواجه شوند، به‌ویژه در زمینه‌های صنعتی بسیار تنظیم‌شده مانند بانکداری، بازارهای سرمایه، مدیریت ثروت و دارایی، بیمه، مراقبت‌های بهداشتی، بخش عمومی و دولت. این شامل مشاهده مهاجرت ابری صرفاً به عنوان یک پروژه فناوری اطلاعات است. 50 درصد از مدیران فناوری اطلاعات مورد تحلیل به EY گفتند که استراتژی ابری آنها بخشی از تلاش‌های آنها برای تحول فناوری است در حالی که تنها 27 درصد گفتند که هدفشان تحول کسب‌وکار است.

فقدان تعهد اجرایی، خرید سازمانی و در دسترس بودن ذینفعان نیز چالش هایی هستند. تنها 16 درصد از شرکت‌هایی که مورد تحلیل قرار گرفتیم به دنبال استفاده از ابر برای ارزیابی مدل‌های تجاری جدید بودند.

چالش های دیگر عبارتند از فقدان حاکمیت، کمبود مهارت ها و دانش، آمادگی سازمان و فقدان برنامه ریزی یا بودجه.

چگونه سازمان‌ها می‌توانند پس از مهاجرت ابری کمتر از بهینه، دوباره تنظیم و تنظیم مجدد کنند تا ارزش واقعی را ارائه دهند؟

برای تنظیم یک مهاجرت برای موفقیت، توصیه می‌کنیم که شرکت‌ها استراتژی و چارچوب حاکمیت ابری خود را از ابتدا به وضوح تعریف کنند، با این فرآیند که توسط یک دفتر تحول ابری هدایت می‌شود که همه ذینفعان مربوطه را در بر می‌گیرد و باید مرتباً پرونده تجاری خود را برای مهاجرت ابری به‌روزرسانی کنند. در صورت لزوم و البته در صورت لزوم صحیح است تا اطمینان حاصل شود که شکاف ارزش به حداقل می رسد.

ثانیاً، اگر شکاف ارزشی ظاهر شود، بسیار مهم است که دلایل خاص پشت آن کاملاً درک شود. به عنوان مثال، این شامل همیشه بازبینی و تأمل در مورد اصلی کسب‌وکار، رسیدگی به هزینه‌های بیش از حد از طریق بهترین شیوه‌های FinOps، اعتبار بخشیدن به استراتژی افراد، از جمله ارتقاء مهارت و ایجاد نقش‌های جدید، و بازنگری در رویکرد کلی تدارکات فناوری اطلاعات در دنیای ابری است.

ما بهترین خدمات بهینه سازی ابر را فهرست می کنیم .

این مقاله به عنوان بخشی از کانال Expert Insights TechRadarPro تهیه شده است که در آن بهترین و باهوش ترین ذهن ها در صنعت فناوری امروز را معرفی می کنیم. نظرات بیان شده در اینجا نظرات نویسنده است و لزوماً نظرات TechRadarPro یا Future plc نیست. اگر علاقه مند به مشارکت هستید، اطلاعات بیشتری را در اینجا بیابید: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro

Arvind Purushothaman، رهبر Cloud برای خدمات تحویل جهانی EY.

خبرکاو

ارسال نظر




تبليغات ايهنا تبليغات ايهنا

تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به خبرکاو است و استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است