Comino با راه اندازی Grando، ایستگاه کاری مبتنی بر AMD با آب خنک کننده با هشت پردازنده گرافیکی Nvidia RTX 5090، خبرساز شد. در طی تبادل ایمیل گسترده ای که با مدیر ارشد فناوری/هم بنیانگذار و مدیر تجاری آن داشتم، متوجه شدم که Grando بسیار متنوع تر از آن چیزی است که من انتظار داشتم.

پیکربندی آن را جستجو کنید و متوجه خواهید شد که می توانید سیستم را با حداکثر هشت پردازنده گرافیکی RX 7900 XTX پیکربندی کنید، چرا که نه؟

بله، ما می توانیم 8x 7900XTX را بسته بندی کنیم، البته با افزایش زمان تحویل. در واقع، ما می‌توانیم هر 8 پردازنده گرافیکی + EPYC را در یک سیستم واحد بسته بندی کنیم.

در واقع، در حالی که در حال حاضر پردازنده گرافیکی Arc امیدوارکننده اینتل را ارائه نمی دهد، اگر بازار چنین راه حل هایی را بخواهد، این کار را انجام خواهد داد.

چیستوف تاکید کرد: «ما می‌توانیم یک بلوک آب برای هر پردازنده گرافیکی طراحی کنیم، حدود یک ماه طول می‌کشد. ما فقط به سراغ پردازنده‌های گرافیکی رده بالا می‌رویم تا قیمت اضافی خنک‌کننده مایع را توجیه کنیم، زیرا اگر می‌توانست به‌درستی با هوا خنک کار کند - چرا زحمت بکشیم؟ ما سعی می کنیم از 1 یا 2 مدل مختلف در هر نسل استفاده کنیم تا چندین SKU (واحد نگهداری سهام) از بلوک های آبی نداشته باشیم. اگر گردش کار شما از چنین ترکیبی سود می برد، می توانید یک RTX 4090 ، H200، L40S یا هر پردازنده گرافیکی دیگری که ما یک بلوک آب برای آن داریم در یک سیستم واحد داشته باشید.

ریماک HPC

بنابراین چگونه Comino می تواند به چنین انعطاف پذیری دست یابد؟ این شرکت با شعار "مهندسی، نه فقط مونتاژ شده" خود را به عنوان یک شرکت مهندسی معرفی می کند. Comino را به عنوان Rimac HPC در نظر بگیرید: بسیار قدرتمند، چابک، چابک و گران قیمت. مانند ریماک، روی اوج خط کسب و کار و عملکرد مطلق خود تمرکز دارد.

محصول پرچم‌دار آن، Grando، خنک‌کننده مایع است و از همان ابتدا به‌گونه‌ای طراحی شده بود که تا هشت پردازنده گرافیکی را در خود جای دهد، به این معنی که به احتمال زیاد برای چندین نسل انویدیا مقاوم خواهد بود. بیشتر در مورد آن در یک بیت.

یکی از اهداف اصلی آنها، چیستوف، به من گفت: «این است که همیشه یک اسلات PCI را در خود جای دهیم، به این ترتیب می‌توانیم همه اسلات‌های PCIe را روی مادربرد پر کنیم و هشت GPU را در یک سرور GRANDO قرار دهیم. شاسی نیز توسط تیم Comino طراحی شده است، بنابراین همه چیز به عنوان "یک" کار می کند. به این ترتیب یک GPU سه اسلات مانند RTX 5090 را می توان تغییر داد تا در یک اسلات قرار گیرد.

با در نظر گرفتن این موضوع، این شرکت در حال آماده سازی یک محلول است که قادر به کار بر روی دمای خنک کننده 50 درجه سانتیگراد بدون دریچه گاز است، بنابراین اگر دمای مایع خنک کننده را به 20 درجه سانتیگراد کاهش دهید و جریان خنک کننده را روی 3-4 لیتر در متر تنظیم کنید، بلوک آب می تواند حدود 1800 وات گرما را از تراشه 5090 با دمای تراشه حدود 80-90 درجه سانتیگراد حذف کند.

درست است، یک واتربلاک Comino GPU می تواند 1800 وات گرما را از یک "5090 فرضی" که اگر دمای مایع خنک کننده در ورودی حدود 20 درجه سانتیگراد باشد و اگر جریان مایع خنک کننده کمتر از 3-4 لیتر در دقیقه نباشد، این مقدار گرما را تولید کند، می برد.

بسته بندی هشت عدد از این "GPUهای فرضی" و برخی اجزای دیگر می تواند منجر به مصرف انرژی کل سیستم 15 کیلووات شود و در واقع اگر چنین سیستمی در بار کامل دارای دمای خنک کننده ثابت 20 درجه سانتیگراد و جریان مایع خنک کننده در هر بلوک آب کمتر از 3-4 لیتر در دقیقه باشد، چنین سیستمی "به طور معمول" کار می کند.

چه کسی به چنین عملکردی نیاز دارد؟

بنابراین چه نوع کاربری روی سیستم های چند GPU پخش می شود. چیستوف، دوباره. اگر گیمر هستید، اضافه کردن 5090 اضافی فایده‌ای ندارد، این بر عملکرد تأثیر نمی‌گذارد، زیرا بازی‌ها نمی‌توانند مانند گذشته از SLI یا حتی DirectX از چندین GPU استفاده کنند. چندین برنامه کاربردی وجود دارد که ما روی آنها برای سیستم های چند GPU تمرکز کرده ایم:

استنتاج هوش مصنوعی: این بیشترین حجم کاری است. در چنین سناریویی، هر GPU به تنهایی کار می‌کند و دلیل بسته‌بندی بیشتر پردازنده‌های گرافیکی در هر گره، کاهش «هزینه به ازای هر GPU» در حین مقیاس‌بندی است: صرفه‌جویی در فضای رک، صرف هزینه کمتر برای سخت‌افزارهای غیر GPU، و غیره.

GPU Rendering: حجم کاری محبوب، اما همیشه با اضافه کردن GPU های بیشتر به خوبی مقیاس نمی شود، به عنوان مثال Octane و V-Ray (~15٪ عملکرد کمتر در هر GPU @ 8-GPU) بسیار خوب مقیاس می شوند، اما RedShift این کار را انجام نمی دهد (~35-40٪ عملکرد کمتر در هر GPU @ 8-GPU)

Life-Science: انواع مختلف محاسبات علمی، برای مثال CryoSPARK یا Relion.

هر بار کاری متصل به GPU در یک محیط مجازی. با استفاده از Hyper-V یا نرم افزارهای دیگر می توانید چندین ماشین مجازی برای اجرای هر کاری، به عنوان مثال، ایستگاه کاری راه دور ایجاد کنید. مانند کاری که StorageReview در مورد Grando و شش پردازنده گرافیکی RTX 4090 انجام داد.

به طور خاص برای RTX 5090، مهمترین پیشرفت برای حجم کاری هوش مصنوعی، بهبود 50 درصدی ظرفیت حافظه (تا 32 گیگابایت) است که به این معنی است که پرچمدار جدید انویدیا برای استنتاج بهتر مناسب است زیرا می توانید یک مدل هوش مصنوعی بسیار بزرگتر را در حافظه قرار دهید. سپس پهنای باند حافظه بسیار بالاتری وجود دارد که به آن کمک می کند.

آیا شش کافی است؟ پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA 4090 خنک‌شونده مایع! - یوتیوب

تماشا کنید

جان لوفلر از TechRadar در بررسی خود از RTX 5090 ، آن را ابرخودروی کارت‌های گرافیکی می‌نامد و می‌پرسد که آیا این کارت بسیار قدرتمند است یا نه، و این نشان می‌دهد که برای وات بسیار پرخور است.

او با کنایه می گوید: «بیش از حد است، به خصوص اگر آن را فقط برای بازی می خواهید، زیرا مانیتورهایی که واقعاً می توانند فریم هایی را که این پردازنده گرافیکی می تواند تولید کند کنترل کنند، احتمالاً سال ها دورتر هستند.»

شما هم ممکن است دوست داشته باشید