متن خبر

ذخیره‌سازی، نه پردازنده‌های گرافیکی، بزرگ‌ترین چالش برای هوش مصنوعی است.

ذخیره‌سازی، نه پردازنده‌های گرافیکی، بزرگ‌ترین چالش برای هوش مصنوعی است.

شناسهٔ خبر: 755233 -




یک تراشه gpu nvidia
(اعتبار تصویر: Shutterstock)

یک گزارش مهم در مورد وضعیت صنعت هوش مصنوعی، برخی از بینش‌های کلیدی را در مورد مشکلات احتمالی برای شرکت‌ها و صنعت در کل نشان می‌دهد، زیرا رشد آن پس از انتشار ChatGPT و سایر مدل‌های هوش مصنوعی همچنان به رونق ادامه می‌دهد.

WEKA، به سفارش S&P Global Market Intelligence، اخیراً گزارش روندهای جهانی 2024 خود را در هوش مصنوعی منتشر کرد و بیش از 1500 مدیر فنی مختلف و تصمیم گیرندگان را در مورد روندهای اساسی در طیف گسترده ای از موضوعات مورد تحلیل قرار داده است.

برخی از جالب‌ترین بینش‌های مربوط به عرضه پردازنده‌های گرافیکی با قابلیت هوش مصنوعی ، که تقریباً همگی توسط انویدیا ساخته شده‌اند، اگرچه شرکت‌هایی مانند AMD و همچنین شرکت‌های نوپا در حال افزایش هستند.

نکته اصلی، طبق WEKA، این است که برنامه های کاربردی هوش مصنوعی "اکنون در شرکت فراگیر شده اند"، که احتمالاً اغلب کارمندان می توانند از قبل احساس کنند. با این حال، مقیاس‌بندی این برنامه‌های هوش مصنوعی اغلب به دلیل معماری داده‌های قدیمی، مشکل است.

هوش مصنوعی مولد سازمان‌ها را نیز تحت تأثیر قرار داده است، با این گزارش که 88 درصد از سازمان‌ها «اکنون به طور فعال در حال تحلیل هوش مصنوعی مولد هستند، که بسیار بهتر از سایر کاربردهای هوش مصنوعی مانند مدل‌های پیش‌بینی (61 درصد)، طبقه‌بندی (51 درصد)، سیستم‌های خبره (39 درصد) هستند. ) و روباتیک (30٪)."

انویدیا، دنیای شرکت ها به شما نیاز دارد

A100

(اعتبار تصویر: Nvidia)

پردازنده‌های گرافیکی سطح بالا، طبیعتاً تمرکز اصلی گزارش هستند – داشتن قدرت خام برای انجام هر کاری با بسیاری از برنامه‌های هوش مصنوعی ضروری است.

در این گزارش آمده است: «کلادهای عمومی هایپراسکل یکی از مسیرهای GPU هستند، اما بسیاری نیز به ابرهای تخصصی هوش مصنوعی روی می آورند. ابرهای GPU به عنوان یک مکان کلیدی هم برای آموزش - که توسط تقریباً یک سوم، 32٪ سازمان ها استفاده می شود - و هم برای استنباط، 31٪ در حال ظهور هستند.

همه این علاقه به این معنی است که سفارشات برای تراشه های Nvidia بیشتر می شود.

جالب است که WEKA موضوع کمبود GPU را در تعدادی از اقتصادهای بزرگ آسیا-اقیانوسیه از جمله هند برجسته می کند. نویسندگان گزارش می‌گویند: «هند، تایوان، نیوزلند و استرالیا احتمال بیشتری دارد که در دسترس بودن GPU را در میان سه چالش اصلی خود برای تولید یک مدل قرار دهند.

جان ابوت، تحلیلگر اصلی تحقیقاتی، «یکی از چشمگیرترین دستاوردهای مطالعه روندهای 2024 ما در هوش مصنوعی، نرخ شگفت‌انگیز تغییراتی است که از زمان شروع ChatGPT 3 و اولین موج مدل‌های هوش مصنوعی مولد در اوایل سال 2023 به بازار آمد. به Blocks & Files گفت.

در کمتر از دو سال، استفاده از هوش مصنوعی مولد همه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی دیگر در شرکت را تحت الشعاع قرار داده است و گروه جدیدی از رهبران هوش مصنوعی را تعریف می‌کند و بازار نوظهوری از ارائه‌دهندگان ابری تخصصی هوش مصنوعی و GPU را شکل می‌دهد.

اطلاعات بیشتر از TECHRADAR PRO

Max Slater-Robins نزدیک به یک دهه است که در مورد فناوری در رسانه های مختلف می نویسد و ظهور غول های فناوری، روندها در شرکت های سازمانی و SaaS و بسیاری موارد دیگر را پوشش می دهد. او که اصالتا اهل سافولک است، در حال حاضر در لندن زندگی می کند و دوست دارد یک شب خوب و پیاده روی در حومه شهر داشته باشد.

خبرکاو

ارسال نظر




تبليغات ايهنا تبليغات ايهنا

تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به خبرکاو است و استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است