در ابتدا، جان پاسمور در مورد ChatGPT هیجان زده بود.

بنیانگذار سریال حداقل از سال 2008 در فضای هوش مصنوعی بوده است. او روزهایی را به یاد می آورد که کارشناسان اعلام کردند دهه ها طول می کشد تا جهان چیزی شبیه ChatGPT را ببیند. سریع به جلو - آن روز اکنون فرا رسیده است.

اما یک گرفتاری وجود دارد.

ChatGPT، یکی از قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی جهان، با تفاوت‌های فرهنگی مبارزه می‌کند. این برای سیاه پوستی مانند پاسمور بسیار آزاردهنده است. در واقع، این نظارت خشم بسیاری از سیاهپوستان را برانگیخته است که قبلاً خود را به درستی در الگوریتم‌هایی که روزی برای نجات جهان معرفی می‌شوند، نشان نمی‌دادند. ChatGPT کنونی پاسخ‌هایی را ارائه می‌کند که برای سؤالات خاصی که به جوامع خاصی پاسخ می‌دهند، بسیار تعمیم‌یافته است، زیرا آموزش آن در جهت گیری اروپا محور و غربی به نظر می‌رسد. این منحصر به فرد نیست - بیشتر مدل های هوش مصنوعی با در نظر گرفتن افراد رنگین پوست ساخته نشده اند. اما بسیاری از بنیان‌گذاران سیاه‌پوست مصمم هستند که عقب نمانند.

تعداد زیادی چت ربات و نسخه‌های ChatGPT متعلق به سیاه‌پوستان در سال گذشته برای پاسخگویی به جوامع سیاه‌پوست و قهوه‌ای ظاهر شدند، زیرا بنیان‌گذاران سیاه‌پوست، مانند Pasmore، به دنبال سرمایه‌گذاری از لغزش فرهنگی OpenAI هستند.

پاسمور درباره ChatGPT گفت: «اگر از مدل به طور کلی بپرسید که چه کسانی از مهم ترین هنرمندان فرهنگ ما هستند، لئوناردو داوینچی و میکل آنژ را به شما نشان می دهد. قرار نیست در مورد هند یا چین، آفریقا یا حتی آمریکایی های آفریقایی تبار چیزی بگوید، زیرا سوگیری دارد که بر مسیر اروپای تاریخ متمرکز است.

پس پاسمور Latimer.AI را راه‌اندازی کرد، یک مدل زبان برای ارائه پاسخ‌هایی که منعکس‌کننده تجربیات سیاه‌پوستان و قهوه‌ای‌ها هستند. ارین ردیک ChatBlackGPT را راه اندازی کرد، یک ربات چت که همچنین بر روی جوامع سیاه و قهوه ای متمرکز بود. در سطح جهانی، شمع جرقه ای مستقر در کانادا وجود دارد که در اصل یک ChatGPT برای دانش آموزان سیاه پوست و قهوه ای است. آفریقا نیز شاهد نوآوری های گسترده ای در این فضا است، با مدل های زبانی برای پاسخگویی به بیش از 2000 زبان و گویش رایج در این قاره که مدل های هوش مصنوعی غربی هنوز نادیده گرفته می شوند.

تامار هاگینز، بنیانگذار شمع، به TechCrunch گفت: «ما نگهبان داستان ها و تجربیات خود هستیم. ما نیاز به ایجاد سیستم‌ها و زیرساخت‌هایی داریم که مالک و کنترل آن‌ها هستیم تا اطمینان حاصل کنیم که داده‌های ما از آن ما باقی می‌مانند.»

هوش مصنوعی شخصی شده اینجاست

مدل‌های هوش مصنوعی تعمیم‌یافته نمی‌توانند به راحتی تجربه آمریکایی آفریقایی‌تبار را به تصویر بکشند زیرا بسیاری از جنبه‌های آن فرهنگ آنلاین نیستند. الگوریتم‌های کنونی اینترنت را برای یافتن منبع خراش می‌دهند، اما بسیاری از سنت‌ها و گویش‌ها در فرهنگ آمریکایی آفریقایی‌تبار به صورت شفاهی یا دست اول منتقل می‌شوند و شکافی در آنچه که یک مدل هوش مصنوعی در مورد جامعه می‌فهمد در مقابل تفاوت‌های ظریف در آنچه که واقعاً اتفاق می‌افتد، باقی می‌گذارد.

این یکی از دلایلی است که پاسمور سعی کرد از منابعی مانند Amsterdam News، یکی از قدیمی‌ترین روزنامه‌های سیاه‌پوست در ایالات متحده استفاده کند، در حالی که Latimer.AI را می‌ساخت، و به جای آموزش بر روی داده‌های تولید شده توسط کاربر که از اینترنت استخراج شده‌اند، بر دقت تمرکز می‌ کرد. با انجام این کار، او شروع به دیدن تفاوت هایی بین مدل خود و ChatGPT کرد.

او به یاد می آورد که مردم زمانی از ChatGPT درباره راه آهن زیرزمینی می پرسیدند، گذرگاهی که سیاه پوستان آمریکایی برای فرار از بردگی به ایالت های شمالی سفر می کردند. مدل ChatGPT برده‌های فراری را ذکر می‌کند، در حالی که Latimer.AI عبارت را با اشاره به «مردم برده‌شده» یا «آزادی‌خواه» تنظیم می‌کند، که بیشتر با آنچه که از لحاظ اجتماعی هماهنگ‌تر شده است، در هنگام بحث در مورد برده‌های سابق، مطابقت دارد.

پاسمور گفت: «شما تفاوت‌های ظریفی در زبانی که مدل استفاده می‌کند به دلیل داده‌های آموزشی دارید، و خود مدل فقط به افراد سیاه‌پوست و قهوه‌ای فکر می‌کند.

در همین حال، ChatBlackGPT ارین ردیک هنوز در حالت بتا است و برنامه‌هایی برای راه‌اندازی در ژوئن می‌خواهد. محصول او همان‌طور که به نظر می‌رسد کار می‌کند: یک ربات چت که در آن می‌توان در مورد فرهنگ سیاه پوست سؤال کرد و پاسخ‌های متناسب دریافت کرد. او گفت: "هسته کاری که ما انجام می دهیم، جامعه محور است. "

از ChatBlactGPT" class="wp-image-2795025" srcset="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/06/BlackGPT.jpg 1494w, https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/06/BlackGPT.jpg?resize=150,109 150w, https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/06/BlackGPT.jpg?resize=300,217 300w, https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/06/BlackGPT.jpg?resize=768,556 768w, https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/06/BlackGPT.jpg?resize=680,492 680w, https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/06/BlackGPT.jpg?resize=1200,869 1200w" sizes="(max-width: 1494px) 100vw, 1494px">

او در حال ساخت این ابزار است و از کاربران می‌پرسد که می‌خواهند چگونه به نظر برسد و چگونه عمل کند. او همچنین با مؤسسات آموزشی مانند کالج‌ها و دانشگاه‌های سیاه‌پوست (HBCUs) همکاری می‌کند تا با دانش‌آموزان هم تدریس کند و هم از آنها کمک کند الگوریتم او را آموزش دهند. او بيان کرد که می‌خواهد «فرصت یادگیری کاملی برای افراد سیاه‌پوست و قهوه‌ای ایجاد کند تا فضای امنی برای کشف هوش مصنوعی داشته باشند».

او به TechCrunch گفت: «این الگوریتم منابع اطلاعات سیاه را در اولویت قرار می‌دهد تا بتواند با مجموعه‌ای از دانش صحبت کند که سریع‌تر از تجربه متوسط ​​شما قابل ارتباط است.

تامار هاگینز شمع جرقه را ساخت تا تجربه‌ای متناسب‌تر را برای جوامع سیاه و قهوه‌ای ارائه دهد. پلتفرم او مطالب آموزشی را به انگلیسی بومی آفریقایی آمریکایی (AAVE) ترجمه می‌کند، قوم‌شناسی مرتبط با جوامع سیاه‌پوست آمریکایی. این گویش به‌طور سنتی به‌جای مطالعه و نوشتن مانند انگلیسی استاندارد، به‌صورت شفاهی و دست اول منتقل می‌شود، به این معنی که دقت یک مدل (یا شخص) هوش مصنوعی که آن را فقط از اینترنت یاد می‌گیرد، از دقت پایین می‌آید. گرفتن دقیق AAVE مهم است، نه فقط برای اینکه ربات چت با استفاده از آن پاسخ دهد، بلکه همچنین به این دلیل که دانش‌آموزان می‌توانند راحت‌تر پیام‌هایی بنویسند که هوش مصنوعی نتایج مورد نیاز خود را برمی‌گرداند.

از وب سایت شمع" class="wp-image-2795057" srcset="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/06/Screenshot-2024-06-13-at-12.44.53 PM.png 1632w, https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/06/Screenshot-2024-06-13-at-12.44.53 PM.png?resize=150,91 150w, https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/06/Screenshot-2024-06-13-at-12.44.53 PM.png?resize=300,181 300w, https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/06/Screenshot-2024-06-13-at-12.44.53 PM.png?resize=768,464 768w, https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/06/Screenshot-2024-06-13-at-12.44.53 PM.png?resize=680,411 680w, https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/06/Screenshot-2024-06-13-at-12.44.53 PM.png?resize=1200,725 1200w, https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/06/Screenshot-2024-06-13-at-12.44.53 PM.png?resize=1536,928 1536w" sizes="(max-width: 1632px) 100vw, 1632px">

هاگینز گفت: «با ایجاد محتوایی که برای دانش‌آموزان سیاه‌پوست طنین‌انداز می‌کند، مطمئن می‌شویم که آنها خود را در آموزش ببینند، که برای مشارکت بالا و موفقیت تحصیلی بسیار مهم است. وقتی فرصت داده شود، فناوری بزرگ تقریباً همیشه سود را بر مردم اولویت می‌دهد. پس ما مسیر خود را در فضای هوش مصنوعی ایجاد کردیم.

هاگینز الگوریتم خود را بر روی نوشته‌های نویسندگان سیاه‌پوست از رنسانس هارلم، نویسندگان سیاه‌پوست در آموزش، و حتی کلام دختر نوجوانش آموزش داد تا جوهر AAVE را به تصویر بکشد. هاگینز همچنین با مربیان، زبان شناسان و کارشناسان فرهنگی برای تحلیل و اعتبارسنجی خروجی های شمع کار می کند. محصول او نیز بر روی ChatGPT ساخته نشده است. این مدل خودش است، یعنی کاربران داده های خود را کنترل می کنند.

پاسمور همچنین قصد دارد یک مدل پایه جداگانه برای Latimer.AI خود بسازد. در حال حاضر، او در تلاش است تا شرکت خود را در مدارس، به ویژه HBCUs گسترش دهد، زیرا دانش آموزان بیشتری هر روز برای تکمیل کار خود به ChatGPT نگاه می کنند.

او گفت: «این یک همراه هوش مصنوعی بهتر برای بسیاری از کارهایی است که کودکان سیاه‌پوست و قهوه‌ای موظف به انجام آن‌ها هستند.

متحد کردن دیاسپورا

آفریقا خود را در جنبش فعلی هوش مصنوعی نادیده گرفته می بیند. به عنوان مثال، بر اساس گزارش شاخص هوش مصنوعی در سال 2023، تنها 0.77 درصد از مجلات هوش مصنوعی جهان مربوط به کشورهای جنوب صحرای آفریقا است، در مقایسه با آسیای شرقی و آمریکای شمالی به ترتیب 47.1 درصد و 11.6 درصد. از نظر جمعیت، در مقایسه با آمریکای شمالی، آفریقا حدود 17 درصد از جمعیت جهان را تشکیل می دهد، در حالی که تنها 7 درصد از آمریکای شمالی است. وقتی زمان جمع‌آوری اطلاعات و کارشناسان درباره هوش مصنوعی فرا می‌رسد، احتمال استفاده از تحقیقات از کشورهای جنوب صحرا بسیار کم است که می‌تواند بر توسعه ابزارهای هوش مصنوعی جهانی تأثیر بگذارد.

در حالی که آفریقا شاهد پیشرفت‌های زیادی در ایجاد مدل‌های زبانی فراگیرتر است که بهتر به سیاه‌پوستان خدمت می‌کنند، در حال حاضر، مدل‌های هوش مصنوعی فعلی از ChatGPT تا Gemini نمی‌توانند به طور کامل از بیش از 2000 زبان رایج در سراسر آفریقا پشتیبانی کنند.

Yinka Iyinolakan CDIAL.AI را برای رسیدگی به این موضوع ایجاد کرد. CDIAL.AI یک ربات چت است که می‌تواند تقریباً به تمام زبان‌ها و گویش‌های آفریقایی صحبت کرده و بفهمد، با تمرکز ویژه بر الگوهای گفتاری به جای متن.

Iyinolakan همان احساسی را که بسیاری از سیاه‌پوستان آمریکایی انجام می‌دادند، در TechCrunch تکرار کرد - اینکه مدل‌های پایه هوش مصنوعی عمدتاً بر روی داده‌های اینترنتی و از رایج‌ترین زبان‌ها حذف می‌شوند. مانند فرهنگ نوادگان آفریقایی آمریکایی، بسیاری از زبان‌ها و سنت‌های آفریقایی در اینترنت غایب هستند، زیرا این فرهنگ از لحاظ تاریخی به‌جای شکل نوشتاری به صورت شفاهی ارتباط داده می‌شود. این بدان معناست که مدل‌های هوش مصنوعی اطلاعات کافی در مورد فرهنگ‌های آفریقایی برای آموزش خود ندارند، پس شکاف دانشی ایجاد می‌کنند.

برای CDIAL.AI، Iyinolakan بیش از 1200 گویشوران بومی و زبان شناس را در سراسر آفریقا برای جمع آوری دانش و بینش به منظور ساختن آنچه که او از آن استقبال می کند "اولین مدل زبان چندزبانه با صدای اول در جهان" آورده است. این شرکت قصد دارد در 12 ماه آینده توسعه یابد و حتی زبان های بیشتری را شامل شود و مدلی برای پشتیبانی از متن، صدا و تصویر بسازد.

او اینجا تنها نیست گوگل اخیراً به Jacaranda Health مستقر در کنیا کمک مالی 1.4 میلیون دلاری برای ایجاد خدمات یادگیری ماشینی خود داده است تا بتواند به زبان های آفریقایی بیشتری کار کند و Intron Health اخیراً چندین میلیون دلار جمع آوری کرده است تا تشخیص گفتار بالینی خود را برای بیش از 200 لهجه صحبت شده در سراسر آفریقا افزایش دهد. .

ایینولاکان گفت: «سیلیکون ولی می‌خواهد باور کند که همه چیز برای هوش مصنوعی است. اما برای «به‌دست آوردن» هوش مصنوعی، چیزی که همه شرکت‌ها به عنوان ستاره شمالی خود دارند، باید یک سوم دانش جهان را در بر گیرند.»

پیشرفت

استفاده از چت ربات‌های هوش مصنوعی تنها نوآوری نیست که بنیان‌گذاران سیاهپوست سعی در مقابله با آن دارند.

استیو جونز و دیسین براون شرکتی را برای ایجاد تصاویر استوک از افراد رنگین پوست راه اندازی کردند، زیرا برای چندین دهه، کمبود اقلیت هایی که در تصویربرداری سهام نشان داده شده اند وجود داشته است. این یکی از دلایلی است که امروزه مدل‌ها عمدتاً تصاویر افراد سفیدپوست را بیرون می‌ریزند، وقتی کاربران از آنها می‌خواهند که از پزشکان گرفته تا خواننده‌های پاپ عکس تهیه کنند.

جونز به تک‌کرانچ گفت: «همه پلت‌فرم‌ها و ابزارها باید از داده‌های کامل، شامل نژاد و از نظر فرهنگی دقیق آموزش داده شوند، در غیر این صورت، ما مسائل جانبداری را که جامعه بزرگ‌تر ما در حال حاضر با آن مواجه است، [تداوم خواهیم بخشید». برای رسیدگی به این موضوع، pocstock پنج سال گذشته را صرف جمع‌آوری داده‌های تنوع و ایجاد سیستم برچسب‌گذاری بصری خود کرده است که به پایگاه داده‌ای که کسب‌وکارها برای کمک به آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده می‌کنند کمک می‌کند تا بتواند تصویر جامع‌تری تولید کند.

با این حال، برخی از پیشرفت ها در حال رخ دادن است. جونز بيان کرد که متوجه شده است شرکت‌های بزرگ‌تر تصویربرداری سهام که منابع خود را به شرکت‌های هوش مصنوعی می‌رسانند، گام‌های بیشتری در افزایش تنوع محتوای خود برداشته‌اند. پاسمور همچنین آینده روشن تری را پیش رو می بیند و می گوید که به هر حال هوش مصنوعی شخصی شده آینده است و هر چه مدل های هوش مصنوعی بیشتر با کاربرانش تعامل داشته باشند، خواسته ها و نیازهای یک فرد خاص را بیشتر درک می کند، «که، به نظر من، بسیاری از تعصبات را از بین می برد. "

حتی ممکن است در آینده فضای بیشتری برای مدل‌های هوش مصنوعی فرهنگی خاص وجود داشته باشد، به خصوص که جایگزین‌های بیشتر متعلق به سیاه‌پوستان همچنان ظاهر می‌شوند. به هر حال، جهان گسترده‌تر و ظریف‌تر است - هیچ هدفی از جا دادن آن در یک جعبه سیاه وجود ندارد.

جونز گفت: "امید من این است که بنیانگذاران رنگی بیشتری در توسعه پلتفرم های هوش مصنوعی خود یا ایجاد مشاغل جدید مرتبط با هوش مصنوعی در اوایل این رونق اقتصادی بعدی مشارکت کنند." هوش مصنوعی قرار است تریلیونرهایی ایجاد کند و من دوست دارم رنگین پوستان را به عنوان تولید کننده و نه صرفا مصرف کننده ببینم.

این مقاله به‌روزرسانی شد تا نشان دهد که شمع جرقه‌ای از مدل‌های اساسی خود و توضیحات پیرامون Latimer.AI استفاده می‌کند. همچنین به‌روزرسانی شد که DeSean Brown در ابداع pocstock کمک کرده است.

خبرکاو