متن خبر

با AIOps، IT به دوره گزارش اقلیت خود رسیده است

با AIOps، IT به دوره گزارش اقلیت خود رسیده است

شناسهٔ خبر: 810103 -




فناوری هوش مصنوعی، تاجر نمایش گرافیک مجازی جهانی اتصال <a href= به اینترنت Chatgpt چت با هوش مصنوعی، هوش مصنوعی." srcset="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/DVffQnnibMWmNpx2Wfb5Se-320-80.jpg 320w, https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/DVffQnnibMWmNpx2Wfb5Se-480-80.jpg 480w, https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/DVffQnnibMWmNpx2Wfb5Se-650-80.jpg 650w, https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/DVffQnnibMWmNpx2Wfb5Se-970-80.jpg 970w, https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/DVffQnnibMWmNpx2Wfb5Se-1024-80.jpg 1024w, https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/DVffQnnibMWmNpx2Wfb5Se-1200-80.jpg 1200w, https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/DVffQnnibMWmNpx2Wfb5Se-1920-80.jpg 1920w" sizes="(min-width: 1000px) 600px, calc(100vw - 40px)" data-pin-media="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/DVffQnnibMWmNpx2Wfb5Se.jpg" class="block-image-ads hero-image" data-pin-nopin="true" fetchpriority="high" crossorigin="anonymous">
(اعتبار تصویر: Shutterstock/SomYuZu)

صنعت فیلم به خاطر ترسیم واضح آینده ای نزدیک مشهور است. به روبات های انسان نما (I, Robot)، پاک کردن حافظه (Eternal Sunshine of the Spotless Mind) یا حتی تمدید زندگی (Vanilla Sky) فکر کنید. به ناچار، برخی از تصویرسازی ها و پیش بینی ها کاملاً بی فایده است. با این حال، برخی دیگر به بینندگان نگاهی اجمالی به فناوری آینده می دهند.

در حالی که هنوز پتانسیل کامل خودروهای تمام اتوماتیک یا حمل و نقل جت پک را باز نکرده ایم، اقتباس استیون اسپیلبرگ از رمان، گزارش اقلیت، توانست به درستی برخی از جنبه های آینده را پیش بینی کند - مانند تبلیغات دیجیتال شخصی، نرم افزار تشخیص عنبیه چشم و جنبش مجازی مجازی. رابط ها با این حال، به طور ماهرانه‌ای، محوری‌ترین موضوع فیلم تبدیل به پیش‌بینی‌کننده‌ترین موضوع آن شده است: فناوری قادر به تعیین از پیش.

داستان در سال 2054 اتفاق می افتد و دانش تخیلی whodunnit دنیایی را تصور می کند که در آن سه انسان "پیش آگاهی" می توانند جنایات خشونت آمیز را قبل از ارتکاب آنها پیش بینی کنند. تام کروز در نقش یک کارآگاه متهم به «قتل آینده» بازی می‌کند، و روایتی که پس از تلاش‌های او برای به دست آوردن «گزارش» عنوان می‌شود، ادعا می‌شود که حاوی اطلاعات جدایی ناپذیر پیش‌گویی مجرمانه است.

در واقعیت، منصفانه است که بگوییم ما تمایل داریم به روشن بینان به عنوان منابع معتبر برای شناسایی مسائل قریب الوقوع تکیه نکنیم. با این حال، اقدامات «قبل از جنایت» این فیلم با روش‌هایی که اکنون از ابزارهای هوش مصنوعی برای محافظت از اکوسیستم‌های دیجیتال خود استفاده می‌کنیم شباهت‌هایی دارد – اتفاقاً پیش‌بینی گارتنر مبنی بر اینکه «هیچ آینده‌ای از عملیات فناوری اطلاعات وجود ندارد که شامل هوش مصنوعی نشود، وجود ندارد. عملیات فناوری اطلاعات (AIOps)'.

شاید ارتباط امروزی گزارش اقلیت 22 ساله به این دلیل باشد که امسال یک اقتباس صحنه در بریتانیا راه اندازی شد…

جان اتکینسون

مدیر مهندسی راه حل، انگلستان و ایرلند، در Riverbed Technology.

بازگشت به واقعیت

امروزه مدیران IT وظیفه بزرگی بر عهده دارند. آنها مسئول عملیاتی و ایمن نگه داشتن کسب و کار خود هستند - در حالی که در تلاش برای بهبود مداوم تجربیات دیجیتالی (DEX) خود هستند.

در کنار تیم‌های خود، انتظار داریم که رهبران فناوری اطلاعات با سیل اعلان‌ها و هشدارهایی که به عنوان محصول جانبی مدیریت تعداد زیادی از برنامه‌های کاربردی در مجموعه‌های غیرضروری پیچیده دیجیتال رخ می‌دهد، مقابله کنند. علاوه بر این، آنها همچنین وظیفه تریاژ و اصلاح شدت متفاوتی از بلیط های میز کمک دریافتی را دارند.

بر اساس تحقیقات بازار، بیش از یک سوم از مدیران (38 درصد) احساس می‌کنند که تحت فشار فزاینده اطلاعات قرار دارند – که نشان می‌دهد این غیرعادی نیست که زیرساخت‌های فناوری اطلاعات به قدری مملو از داده‌ها شود که شروع به ایجاد مانع از کارایی و وضوح عملیاتی کند.

این چالشی است که تیم‌های فناوری اطلاعات را ملزم می‌کند تا زمان و افراد خود را به طور یکپارچه مدیریت کنند – اما متأسفانه، اکثر کسب‌وکارها سلاح کاملی از فناوری هالیوود در اختیار ندارند. بهترین راه برای رفع این مشکلات، پیشی گرفتن از آنه است.

"اکنون، سیستم می تواند برای شما کار کند"

پس ، آنچه کسب‌وکارهای امروزی به آن نیاز دارند، نرم‌افزاری است که بتواند مشکلات را قبل از تبدیل شدن به اعلان‌ها، هشدارها یا بلیط‌ها شناسایی و حل کند. یا برای استفاده از اصطلاحی از گزارش اقلیت: فناوری "پیش شناختی".

AIOps می تواند آن راه حل باشد. امروزه پلتفرم‌هایی در بازار موجود هستند که به‌طور فعالانه عملیات فناوری اطلاعات را از طرف مدیران فناوری اطلاعات و تیم‌هایشان مدیریت می‌کنند - بار منابع و هزینه‌ها را از نیروی انسانی دور می‌کنند و به سمت استقلال دیجیتال می‌روند. این امر به املاک IT قدرت می‌دهد تا با خودکفایی بیشتری کار کنند و به رهبران فناوری اطلاعات اجازه می‌دهد تا روی مسائل بزرگ‌تری مانند ارائه DEX برتر یا به حداکثر رساندن فرصت‌های تجاری تمرکز مجدد کنند.

انعطاف‌پذیری و آزادی بیشتری که به مدیران فناوری اطلاعات اجازه می‌دهد مطمئناً دلیل این است که 45 درصد از شرکت‌کنندگان در نظرسنجی جهانی DEX ریوربد، هوش مصنوعی را به‌طور فزاینده‌ای برای کسب‌وکار حیاتی تشخیص داده‌اند - بیشترین فناوری جدید یا آشنا که انتظار داریم که تجربه‌های دیجیتال را در هجده ماه آینده تغییر دهد.

"ما آنچه را که آنها می بینند می بینیم"

سناریویی را تصور کنید که در آن یک خرده‌فروش معتبر حجم بیشتری از ترافیک دیجیتال را در زمان اوج مصرف تجربه می‌کند. اگر وب سایت آنها فاقد چابکی برای مقابله با این تقاضای فزاینده باشد، با مشکلاتی مانند خرابی یا شکست تراکنش مواجه می شوند. به طور مشابه، برنامه‌ها، دستگاه‌ها و شبکه‌هایی که برای ارائه خدمات استثنایی در فروشگاه یا مرکز تماس با مشتری به آن‌ها تکیه می‌کنند نیز ممکن است دچار مشکل شوند و کارمندان در گروه‌های خود با تیم‌های پشتیبانی تماس بگیرند. در مجموع، IT ناکافی و قدیمی می تواند بر فروش، شهرت و رضایت مشتری تأثیر بگذارد.

این سازمان فرضی می‌تواند با پذیرش AIOps، که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای انجام ارزیابی مداوم معیارهای عملکرد و الگوهای شبکه استفاده می‌کند، از این مسائل جلوگیری کند. این پلتفرم‌ها با تجزیه و تحلیل شواهد تاریخی که جمع‌آوری می‌کنند، می‌توانند ناهنجاری‌ها را شناسایی کرده و مسائل آتی مانند سرورهای پر از کار، کمبود فضای دیسک یا عدم کفایت برنامه‌ها را پیش‌بینی کنند.

این "پیش چشم انداز" - برای وام گرفتن اصطلاحات بیشتر از فیلم - نوعی بینش مبتنی بر داده را ارائه می دهد که از منافع استراتژیک تیم های فناوری اطلاعات پشتیبانی می کند. تصمیم گیرندگان می توانند قبل از اینکه تغییرات مربوطه را هدف قرار دهند، بر این دید سرتاسر اضافه شده برای ایجاد تصویری جامع از آسیب پذیری های دیجیتالی سازمان خود تکیه کنند. برای ساده‌تر کردن همه چیز، بسیاری از پلتفرم‌های اتوماسیون هوشمند حتی می‌توانند این اصلاحات را بدون نیاز به دخالت انسان پیاده‌سازی کنند.

یک عصر جدید

AIOps با آشکارسازی پیشگیرانه مسائل نوپا و اصلاح خودکار آنها قبل از تبدیل شدن به مشکلات فعال، مسئولیت یافتن و رفع این نگرانی ها را از تیم های فناوری اطلاعات سلب می کند. استفاده از این قابلیت‌های گفت ه، به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا زمان کار خود را افزایش دهند و عملکرد شبکه شتاب‌دهی را ارائه دهند - به مشتریان خود تجربیات دیجیتالی استثنایی ارائه می‌کنند.

حذف وضوح خطاهای اضطراری و اجتناب از خرابی دیجیتال نیز به طور قابل توجهی بار کاری تیم فناوری اطلاعات را کاهش می دهد. به این ترتیب، امنیت و کارایی اضافی که توسط AIOps اعطا می شود، سازمان ها را قادر می سازد تا صرفه جویی قابل توجهی در هزینه ها داشته باشند.

در حالی که پیشرفت ما در صنعت فناوری ممکن است هنوز چشم انداز کامل سینمایی استیون اسپیلبرگ را محقق نکرده باشد، ظهور AIOs های پیچیده عصر گزارش اقلیت IT را آغاز کرده است.

کسب‌وکارها نه تنها قابلیت اطمینان شبکه را افزایش داده‌اند، بلکه زمان، پول و منابع تازه‌یافته‌شان را اکنون می‌توان به سمت پذیرش مرحله بعدی نوآوری دیجیتال - هر چه که باشد، تخصیص داد.

ما بهترین ایستگاه های کاری را فهرست می کنیم.

این مقاله به عنوان بخشی از کانال Expert Insights TechRadarPro تهیه شده است که در آن بهترین و باهوش ترین ذهن ها در صنعت فناوری امروز را معرفی می کنیم. نظرات بیان شده در اینجا نظرات نویسنده است و لزوماً نظرات TechRadarPro یا Future plc نیست. اگر علاقه مند به مشارکت هستید، اطلاعات بیشتری را در اینجا بیابید: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro

جان اتکینسون مدیر مهندسی راه حل، انگلستان و ایرلند، در Riverbed Technology است.

خبرکاو

ارسال نظر




تبليغات ايهنا تبليغات ايهنا

تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به خبرکاو است و استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است