به لطف محبوبیت مدل های مختلف زبان بزرگ مانند ChatGPT، مهندسی سریع به یک مهارت کلیدی برای توسعه دهندگان (و غیر توسعه دهندگان) تبدیل شده است. اگر می خواهید بتوانید از پتانسیل کامل این مدل ها استفاده کنید بسیار مهم است.

چه یک توسعه‌دهنده، محقق یا کاربر عمومی باشید، دانستن نحوه نوشتن اعلان‌های مؤثر و واضح به افزایش کیفیت و ارتباط محتوای هوش مصنوعی که دریافت می‌کنید کمک زیادی می‌کند.

در این راهنما، اصول اولیه مهندسی سریع را به همراه چند مثال کاربردی و نکات مفید برای کمک به شما در استفاده بیشتر از مدل‌های زبان هوش مصنوعی توضیح خواهم داد.

مهندسی سریع چیست؟

مهندسی سریع هنر طراحی و پالایش اعلان‌های ورودی است که مدل‌های هوش مصنوعی را راهنمایی می‌کند و به آنها در تولید خروجی مفید کمک می‌کند. پس ، اساساً این است که شما به یک مدل هوش مصنوعی چه می گویید و چگونه آن را بیان می کنید.

یک اعلان خوب زمینه، لحن و ویژگی پاسخ را در خروجی تنظیم می کند. این هوش مصنوعی را هدایت می کند تا بتواند محتوایی را تولید کند که با نیازهای کاربر هماهنگ باشد.

این یک ابزار فوق العاده قدرتمند برای کارهایی مانند ایجاد کمپین های تبلیغاتی، تولید نمونه کد برای آموزش های فنی، انجام تحقیق برای یک سفر، یادگیری مهارت های جدید و حتی تمرین نوشتن خلاقانه در اختیار شم است.

عناصر کلیدی یک اعلان خوب

وضوح و ویژگی : یک اعلان واضح و خاص به هوش مصنوعی کمک می کند تا آنچه را که می خواهید بفهمد.

برای مثال، در حالی که ممکن است بپرسید "درباره هوش مصنوعی به من بگویید"، یک سوال خاص تر ممکن است این باشد، "توضیح دهید که یادگیری تقویتی چگونه کار می کند، به ویژه در زمینه هوش مصنوعی بازی، مانند AlphaGo. مفاهیم اصلی - پاداش را توضیح دهید. ، وضعیت ها، اقدامات و سیاست ها - با تصویری از نحوه استفاده از این عناصر هنگام آموزش هوش مصنوعی."

زمینه : این به هوش مصنوعی کمک می کند تا در پاسخ خود یک پیش بینی مرتبط و دقیق انجام دهد.

به عنوان مثال، اگر می‌خواهید مقاله‌ای بنویسید، باید به افرادی که فکر می‌کنید آن را می‌خوانند، لحن صدا و محدوده آن اشاره کنید: «برای یک مقاله مقدماتی در مورد یادگیری ماشین برای مبتدیان که بر کاربردهای عملی متمرکز است، یک طرح کلی بنویسید».

محدودیت‌ها و دستورالعمل‌ها : گفت ن محدودیت‌هایی، مانند محدودیت‌های کلمه یا دستورالعمل‌های سبک، به اصلاح خروجی کمک می‌کند.

مثلاً «نکته های کلیدی مقاله زیر را در 200 کلمه خلاصه کنید».

مثال‌ها و تشبیه‌ها : همچنین می‌توانید از مثال‌ها یا قیاس‌هایی در سؤالات خود برای ساده‌سازی ایده‌های بسیار پیچیده و فنی استفاده کنید.

به عنوان مثال، "تکنولوژی بلاک چین را به زبان ساده توضیح دهید، مانند توضیح دادن آن به یک کودک 10 ساله."

نمونه های عملی مهندسی سریع

توسعه دهندگان

برای یادگیری: "تفاوت فهرست های پایتون و تاپل ها را با مثال های عملی توضیح دهید."

برای تولید کد: "یک تابع پایتون برای محاسبه فاکتوریل یک عدد با استفاده از بازگشت بنویسید."

برای عیب یابی: "چگونه "TypeError: نوع(های) عملوند پشتیبانی نشده" را در پایتون برطرف کنم؟"

برای درک مفاهیم: "دکوراتورهای پایتون چیست و چگونه با توابع کار می کنند؟"

پشتیبانی مشتری:

اعلان: "پاسخی مودبانه به مشتری که وضعیت سفارش خود را که یک هفته پیش ثبت شده و در حال حاضر با تاخیر انجام شده است، جویا می شود."

پاسخ: "بابت تاخیر در سفارش شما پوزش می طلبیم. تیم ما سخت تلاش می کند تا در اسرع وقت آن را به دست شما برسانیم. از شکیبایی شما متشکریم."

تولید محتوا:

اعلان: "یک پست وبلاگ 300 کلمه ای در مورد فواید مدیتیشن برای سلامت روان ایجاد کنید."

پاسخ: "مدیتیشن نشان داده شده است که استرس را کاهش می دهد، تمرکز را افزایش می دهد و بهزیستی عاطفی را ارتقا می دهد..."

نویسندگی خلاق:

اعلان: "داستان کوتاهی درباره کارآگاهی بنویسید که معمایی را در یک شهر کوچک ساحلی حل می کند."

پاسخ: "کارآگاه هارپر وارد شهر ساحلی عجیب Seaview شد، جایی که یک سری ناپدید شدن های مرموز مردم محلی را متحیر کرده بود..."

نکاتی برای مهندسی سریع موثر

آزمایش و تکرار : از آزمایش عبارات و ساختارهای مختلف نترسید. بر اساس پاسخ های هوش مصنوعی برای تنظیم دقیق درخواست ها، تکرار کنید.

مختصر اما جامع باشید : هدف از ارائه اطلاعات کافی بدون غلبه بر مدل باشد. بین مختصر بودن و جزئیات تعادل برقرار کنید.

Leverage Few-Shot Learning : اگر مدل از آن پشتیبانی می کند، نمونه هایی از خروجی مورد نظر را ارائه دهید. این تکنیک که به یادگیری چند شات معروف است، به مدل کمک می کند قالب و محتوای مورد انتظار را درک کند.

نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه مقاله فنی

هنگام نوشتن یک مقاله فنی، هوش مصنوعی می تواند ابزار ارزشمندی برای پشتیبانی از فرآیند خلاقیت شما باشد. در اینجا نحوه استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی برای بهبود نوشتار آورده شده است:

1. تولید ایده

موضوعات طوفان فکری: هوش مصنوعی می تواند به ایجاد فهرستی از موضوعات و زوایای بالقوه برای مقاله شما کمک کند. به عنوان مثال، اگر در مورد محاسبات کوانتومی و رمزنگاری می نویسید، می توانید از هوش مصنوعی روندهای نوظهور، چالش ها یا زمینه های خاص مورد علاقه در این زمینه ها را بخواهید.

اعلان مثال: "برای تحلیل تاثیر محاسبات کوانتومی بر رمزنگاری مدرن، زوایای منحصربفردی را پیشنهاد کنید."

شناسایی شکاف‌ها: با تجزیه و تحلیل ادبیات فعلی یا بحث‌های آنلاین، هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی شکاف‌ها یا حوزه‌های کمتری که می‌تواند مقاله شما را برجسته کند کمک کند.

اعلان مثال: "پیامدهای کمتر شناخته شده محاسبات کوانتومی بر امنیت داده ها چیست؟"

2. تولید نمونه کد

ارائه کد نمونه: اگر مقاله شما شامل محتوای فنی است که به نمونه کد نیاز دارد، هوش مصنوعی می تواند به شما در پیش نویس نسخه های اولیه کمک کند. به عنوان مثال، هنگام بحث در مورد الگوریتم‌های رمزنگاری، می‌توانید پیاده‌سازی یا نمایش نمونه را درخواست کنید.

Example Prompt: "یک مثال کد پایه پایتون ارائه دهید که نشان می دهد چگونه الگوریتم Shor می تواند یک عدد صحیح کوچک را فاکتورسازی کند."

توضیح کد: هوش مصنوعی می‌تواند به تفکیک کدهای پیچیده به توضیحات قابل فهم کمک کند، و برقراری ارتباط جزئیات فنی با مخاطبان را آسان‌تر می‌کند.

اعلان مثال: "این کد پایتون را برای پیاده سازی رمزگذاری پایه RSA به زبان ساده توضیح دهید."

3. ایجاد سرفصل ها و خطوط کلی

ساختار مقاله: هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند تا مقاله خود را با عناوین و زیرعنوان ها ترسیم کنید. این کمک می کند تا فرد متمرکز و دقیق بماند و تمام ایده های اصلی در مورد موضوع مورد نظر را پوشش دهد.

مثال اعلان: "یک مقاله فنی را در مورد تهدیدها و مزایای محاسبات کوانتومی در رمزنگاری بحث کنید."

اصلاح طرح کلی: هنگامی که یک طرح کلی تهیه کردید، هوش مصنوعی می‌تواند بخش‌های اضافی را پیشنهاد کند یا بخش‌های موجود را برای بهبود جریان و انسجام اصلاح کند.

درخواست مثال: "چه موضوعات فرعی باید در بخش "تهدیدهای بالقوه محاسبات کوانتومی برای رمزنگاری" گنجانده شود؟

4. کلمات و عبارات خاص

شفاف سازی مفاهیم پیچیده: اگر در توضیح مفهوم پیچیده مشکل دارید، هوش مصنوعی می تواند عبارات جایگزینی را ارائه دهد که واضح تر یا مختصرتر باشند.

اعلان مثال: "چگونه می توانم مفهوم "برهم نهی کوانتومی" را به روشی ساده و مرتبط توضیح دهم؟

زبان پرداخت: هوش مصنوعی همچنین می تواند به اصلاح زبان شما کمک کند و اطمینان حاصل کند که نوشته شما برای مخاطب مورد نظر شما جذاب و قابل دسترسی است.

مثال اعلان: "برای مقاله من در مورد تاثیر محاسبات کوانتومی بر رمزنگاری، مقدمه جذاب تری پیشنهاد کنید."

5. ملاحظات اخلاقی و بهترین شیوه ها

پشتیبان، نه جایگزین، کار اصلی: در حالی که هوش مصنوعی می تواند کمک ارزشمندی را ارائه دهد، بسیار مهم است که از آن به عنوان یک ابزار پشتیبانی به جای جایگزینی برای تحقیق و نوشته خود استفاده کنید. درگیر شدن عمیق با مطالب به شما کمک می کند تا درک جامع تری از موضوع ایجاد کنید.

تأیید و اسناد: همیشه اطلاعات و نمونه های ارائه شده توسط هوش مصنوعی را تأیید کنید. اگر از داده‌ها یا بینش‌های خاصی استفاده می‌کنید، برای حفظ شفافیت و اعتبار، آنها را به‌طور مناسب نسبت دهید.

تشویق به یادگیری مستمر: استفاده از هوش مصنوعی باید مکمل تلاش شما برای یادگیری و رشد در رشته شما باشد. فرآیند تحقیق و نوشتن به طور مستقل برای توسعه تخصص و مهارت های تفکر انتقادی بسیار ارزشمند است.

نتیجه

مهندسی سریع یکی از اصلی ترین مهارت‌هایی است که باید بدانید اگر با مدل‌های زبان هوش مصنوعی سر و کار دارید.

اعلان‌های سنجیده و دقیق قدرت کامل این مدل‌ها را آزاد می‌کنند تا بتوانند به شما در ارائه ایده‌هایی برای مقالات مفید، پاسخ به سؤالات یا ایجاد تعاملات جذاب کمک کنند.

هرچه فناوری‌های هوش مصنوعی پیچیده‌تر شوند، ارزش تسلط بر مهندسی سریع به منظور برقراری ارتباط مؤثر و کارآمد با چنین سیستم‌های هوشمندی بیشتر خواهد بود.

خبرکاو