فوجیتسو و AMD برای توسعه پلتفرم های HPC/AI با انرژی کارآمد شریک هستند
هدف مشارکت گسترش دسترسی به هوش مصنوعی و پشتیبانی از منبع باز است
تراشه موناکا دارای 288 هسته، فرآیند 2 نانومتری، معماری Armv9-A است
فوجیتسو و AMD یک همکاری استراتژیک جدید را با تمرکز بر توسعه پلتفرم های HPC و AI اعلام کردند.
این همکاری فناوری پردازنده مبتنی بر ARM فوجیتسو را با تخصص GPU AMD ترکیب می کند و هدف آن ایجاد راه حل های انرژی کارآمد و منبع باز برای رسیدگی به تقاضای رو به رشد برای معماری های محاسباتی متنوع و مقرون به صرفه است.
این مشارکت که در یک یادداشت تفاهم رسمیت یافته است، تلاش های مشترک در توسعه فناوری، تجاری سازی و گسترش اکوسیستم را با هدف ایجاد پلتفرم های محاسباتی قدرتمند تا سال 2027 پوشش می دهد.
شتاب دهنده های غریزی
محور اصلی این همکاری، پردازنده نسل بعدی فوجیتسو مبتنی بر Arm، تراشه Monaka است که قرار است در سال 2027 عرضه شود.
همانطور که برای اولین بار در جولای 2024 گزارش دادیم ، موناکا دارای معماری Armv9-A، یک فرآیند 2 نانومتری برای کارایی بالا و بهره وری انرژی و ساختار 288 هسته ای (144 هسته در هر سوکت) خواهد بود. قابل توجه است که Monaka از حافظه با پهنای باند بالا به نفع PCIe 6.0 (CXL3.0) فاصله می گیرد و مقیاس پذیری و اتصال را افزایش می دهد. پیش بینی می شود این پردازنده بر اساس کار فوجیتسو با تراشه A64FX که در ابررایانه فوگاکو استفاده می شود ساخته شود و می تواند از پروژه آینده FugakuNEXT که برای سال 2030 برنامه ریزی شده است، پشتیبانی کند.
AMD از Monaka با شتاب دهندههای Instinct خود پشتیبانی میکند و گزینههای انعطافپذیری را برای مدیریت بارهای کاری عظیم هوش مصنوعی در اختیار مشتریان قرار میدهد و در عین حال هزینههای مرکز داده را بهینه میکند. این همکاری همچنین از پشته نرم افزار ROCm AMD و نرم افزار اختصاصی فوجیتسو، توسعه یک اکوسیستم متن باز برای تسریع توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و HPC استفاده خواهد کرد.
این سرمایه گذاری مشترک همچنین شامل تلاش های بازاریابی جهانی و تعامل با مشتری و همچنین یک مرکز مشترک مشتری برای پشتیبانی از توسعه و اجرای فناوری های هوش مصنوعی خواهد بود.
ویوک ماهاجان بيان کرد : «با ترکیب فناوری نوآورانه GPU AMD با پردازنده کم مصرف/با کارایی بالا Fujitsu-Monaka فوجیتسو، ما به دنبال ایجاد محیطی هستیم که در آن شرکتهای بیشتری بتوانند از هوش مصنوعی استفاده کنند و در عین حال توان مصرفی مراکز داده را کاهش دهند. ، مدیر ارشد فناوری فوجیتسو.
ارسال نظر