Cortical Labs دسترسی ابری به محاسبات مبتنی بر نورون را تنها با 300 دلار در هفته ارائه می دهد

CL1 سلول های مغز انسان و سیلیکون را ترکیب می کند و می تواند کد واقعی را اجرا کند

سیستم پردازش عصبی بلادرنگ را برای تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی و علوم اعصاب فعال می کند

Cortical Labs، یک استارت‌آپ استرالیایی که قبلاً به آن پرداخته‌ایم ، چیزی را راه‌اندازی کرده است که به عنوان اولین رایانه بیولوژیکی تجاری موجود در جهان که قادر به اجرای کد است، معرفی شده است.

دستگاه CL1 نورون های انسانی رشد یافته در آزمایشگاه را با سخت افزار سیلیکونی ترکیب می کند و برای تحقیقات علوم اعصاب، بیوتکنولوژی و هوش مصنوعی طراحی شده است.

مشتریان می توانند یک واحد CL1 را به قیمت 35000 دلار به طور کامل خریداری کنند یا از راه دور از طریق اجاره هفتگی با قیمت 300 دلار به آن دسترسی داشته باشند، در حالی که این پلت فرم از قبل از طریق Wetware-as-a-a-service آزمایشگاه Cortical در دسترس است.

روشی جدید برای مطالعه عملکرد مغز

هر CL1 حاوی حدود 800000 نورون است که از سلول‌های بالغ دوباره برنامه‌ریزی شده رشد کرده‌اند. این نورون ها توسط یک سیستم یکپارچه حمایت از زندگی که مواد مغذی را ارائه می دهد و محیط را کنترل می کند، زنده نگه داشته می شوند.

نورون‌ها با استفاده از سیگنال‌های الکتریکی زیر میلی‌ثانیه‌ای ارتباط برقرار می‌کنند و تطبیق می‌دهند، که شرکت می‌گوید این سیگنال‌ها به CL1 اجازه می‌دهد تا ورودی‌ها را پردازش کند و خروجی‌ها را تقریباً فوری تولید کند، و روش جدیدی برای مطالعه عملکرد مغز ارائه می‌دهد.

برت کاگان، مدیر ارشد علمی در آزمایشگاه های کورتیکال به IEEE Spectrum گفت: CL1 این کار را در زمان واقعی با استفاده از کدهای ساده انتزاع شده از طریق چندین لایه تعاملی میان افزار و سخت افزار انجام می دهد. «حلقه‌های زیر میلی‌ثانیه‌ای اطلاعات را می‌خوانند، بر اساس آن عمل می‌کنند و اطلاعات جدید را در کشت سلولی می‌نویسند».

CL1 بر پایه DishBrain ساخته شده است، یک اثبات مفهومی که در آن نورون ها یاد گرفتند که در یک محیط شبیه سازی شده Pong بازی کنند.

مدل جدید کانال های ورودی را افزایش می دهد، تأخیر سیگنال را بهبود می بخشد و شامل پیشرفت های سخت افزاری است که آن را برای تحقیقات و کاربردهای تجاری بالقوه مناسب تر می کند. قبلاً برای بازگرداندن عملکرد یادگیری در فرهنگ‌های عصبی مدل‌سازی صرع استفاده شده است.

این دستگاه نسبت به سخت افزار هوش مصنوعی معمولی انرژی کمتری مصرف می کند و از موارد استفاده از جمله توسعه دارو، آزمایش هوش مصنوعی و مدل سازی بیماری پشتیبانی می کند. این نیاز به خریداران دارد که برای خطوط سلولی جدید تأیید اخلاقی دریافت کنند و در یک محیط آزمایشگاهی کار کنند.

کارل فریستون، عصب شناس نظری، CL1 را یک "دستاورد قابل توجه" نامید و خاطرنشان کرد که این پلت فرم عملی را برای محققان فراهم می کند تا نظریه های یادگیری، رفتار و عملکرد مغز را با استفاده از نورون های واقعی آزمایش کنند.

شما هم ممکن است دوست داشته باشید