همه ما جادوی پلتفرم های اتوماسیون سنتی مانند Zapier و IFTTT را تجربه کرده ایم. آنها در اتصال برنامه‌ها و خودکارسازی توالی‌های ساده «اگر این، پس آن» عالی هستند: ارسال فرم جدید یک ردیف صفحه‌گسترده ایجاد می‌کند، ایمیل دریافتی هشدار Slack را راه‌اندازی می‌کند. ساده، موثر و صرفه جویی در زمان برای کارهای اساسی.

اما چند وقت یکبار فرآیندهای دنیای واقعی شما به این سادگی است؟

به محض اینکه گردش کار شما نیاز به درک زمینه ظریف، رسیدگی به خطاها یا درک داده های بدون ساختار دارد، این ابزارها اغلب به دیوار برخورد می کنند. همین سادگی که آنها را در دسترس قرار می دهد به یک محدودیت تبدیل می شود.

وقتی قوانین ساده کافی نیستند:

به پشتیبانی مشتری فکر کنید. بلیت‌ها با داده‌های بدون ساختار پر می‌شوند - تکه‌های چت، اسکرین‌شات‌ها، توضیحات پیچیده کاربر. یک سیستم مبتنی بر قانون ممکن است بلیط‌ها را بر اساس چند کلمه کلیدی هدایت کند، اما نمی‌تواند متن کامل مکالمه را درک کند، فوریت واقعی را در مقابل یک پرس و جو معمولی تشخیص دهد، یا مسیرهای تشدید پیچیده شامل ارتباط رفت و برگشت و انطباق SLA را مدیریت کند. اینها ناگزیر نیاز به مداخله دستی دارند.

مثال دیگر می تواند در نظر گرفتن پردازش فاکتور باشد. ممکن است یک اتوماسیون ساده راه اندازی کنید تا زمانی که فاکتور جدیدی از طریق پیوست ایمیل می رسد، راه اندازی شود. شاید ایمیل فرستنده را استخراج می کند و اگر به وضوح برچسب گذاری شده باشد، تلاش می کند کل مبلغ را جمع آوری کند. با این حال، فاکتورهای دنیای واقعی در قالب‌های بی‌شماری به دست می‌آیند - فایل‌های PDF با طرح‌بندی‌های مختلف، تصاویر اسکن شده نیاز به OCR، حتی جزئیات مدفون در خود ایمیل.

یک گردش کار مبتنی بر قانون اساسی در اینجا به شدت مشکل دارد. نمی‌تواند به‌طور قابل‌اطمینانی موارد خط خاصی را در قالب‌های مختلف استخراج کند، جزئیات صورت‌حساب را با سفارش‌های خرید (POs) مربوطه مطابقت دهد، شماره‌های شناسه مالیاتی را برای مطابقت تأیید کند، یا به‌طور هوشمند فاکتورهای تکراری احتمالی یا ناهنجاری‌های ظریفی را که ممکن است نشان‌دهنده تقلب باشد پرچم‌گذاری کند.

یک Zap کلاسیک به سادگی فاقد قابلیت تجزیه طرح‌بندی‌های متنوع، اجرای منطق اعتبارسنجی پیچیده در سراسر سیستم‌ها، یا یادگیری الگوهایی است که فاکتورهای قانونی را از فاکتورهای مشکل‌ساز متمایز می‌کند.

AI Decision-Making را در Automation وارد کنید

اینجاست که محدودیت‌های اتوماسیون سنتی نیاز به تکامل بعدی را برجسته می‌کند: تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی.

با استفاده از قابلیت هایی مانند درک زبان طبیعی (NLU)، تجزیه و تحلیل احساسات، و یادگیری تطبیقی، هوش مصنوعی می تواند به طور هوشمند هر محموله داده ای - متن، تصاویر، ورودی های فرم - را بررسی کند و تصمیمی مبتنی بر متن اتخاذ کند.

آیا نیاز به علامت گذاری ایمیلی با ذکر «مذاکره مجدد قرارداد» برای بررسی قانونی دارید؟ مدل های هوش مصنوعی اهمیت را درک خواهند کرد.

آیا می خواهید زمانی که احساسات مشتری به شدت کاهش می یابد یا پیگیری ها بدون پاسخ می مانند، بلیط های پشتیبانی را به طور خودکار تغییر مسیر دهید؟ یک موتور یادگیری ماشینی می تواند به صورت پویا از عهده آن برآید.

این سیستم‌های پیشرفته معمولاً یک لایه ارکستراسیون را با خدمات تخصصی هوش مصنوعی ترکیب می‌کنند: ماژول‌های تحلیل متن، آشکارسازهای ناهنجاری، درخت‌های تصمیم‌گیری که تکامل می‌یابند، و مکانیسم‌های خود ترمیمی که مراحل ناموفق را دوباره امتحان می‌کنند یا به طور مناسب به یک فرد می‌رسند.

به این ترتیب، گردش‌های کاری منعطف و مبتنی بر داده را دریافت می‌کنید که در واقع با گذشت زمان بهبود می‌یابند .

با Wordware آشنا شوید: AI Decision-Making Made Accessible

این راه را برای ابزاری مانند Wordware باز می کند، یک پلت فرم بدون کد طراحی شده برای آوردن تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی به اتوماسیون های شما. این بر اساس مفهوم آشنای ماشه-عمل است، اما شامل برنامه‌نویسی به زبان طبیعی، استدلال آگاه از زمینه، و یادگیری تطبیقی ​​است - به شما امکان می‌دهد در نهایت گردش‌های کاری پیچیده‌ای را که ابزارهای سنتی را مختل می‌کنند، خودکار کنید.

Wordware به طور منحصر به فرد چهار عنصر اصلی را ترکیب می کند:

برنامه نویسی با زبان طبیعی: به سادگی گردش کار مورد نظر خود را به زبان انگلیسی ساده توصیف کنید. به عنوان مثال: «وقتی یک سرنخ جدید فرم Google ما را پر می‌کند، درباره شرکت آن‌ها به صورت آنلاین تحقیق کنید، امتیاز سرنخ را بر اساس صنعت و اندازه محاسبه کنید، مشتریان بالقوه را با یک خلاصه به کانال فروش Slack هدایت کنید، و یک ایمیل خوشامدگویی برای بقیه ارسال کنید.»

AI-First Engine: Wordware از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی (مانند GPT-4o، Claude 3.7، Perplexity Sonar-Pro، Stable Diffusion) برای استخراج داده‌های ساختاریافته از متن بدون ساختار، خلاصه کردن ورودی‌ها، تشخیص احساسات، تجزیه و تحلیل تصاویر و اتخاذ تصمیمات انشعاب هوشمند استفاده می‌کند.

ادغام گسترده: ابزارهایی را که قبلاً استفاده می کنید وصل کنید. با بیش از 2000 ادغام - از Google Workspace و Slack گرفته تا Salesforce، HubSpot و Supabase - Wordware به طور یکپارچه در اکوسیستم موجود شما قرار می گیرد.

گردش کار تطبیقی: سیستم یاد می گیرد. هر استثنا، تصحیح دستی یا تغییر فرمت داده، بازخوردی را ارائه می‌کند و به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا منطق تصمیم‌گیری خود را در طول زمان اصلاح کند و نیاز به تغییرات دستی را کاهش دهد.

با ترکیب این عناصر اصلی، یک ابزار اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی با پشتیبانی از موارد زیر دریافت می کنید:

Describe-Once Builder

نقاط تصمیم گیری هوشمند

خود درمانی و تشدید

نظارت بصری و بازخورد

قالب های آماده

در اینجا نگاهی به ویرایشگر آن می اندازیم که در آن جادو اتفاق می افتد:

موارد استفاده در دنیای واقعی با نرم افزار Wordware

در اینجا چند سناریو وجود دارد که سازندگان از Wordware برای تمرکز بر فعالیت‌های با ارزشی که در واقع کسب و کار را به جلو می‌برند، استفاده می‌کنند:

صلاحیت سرنخ هوشمند: با حذف وب سایت ها، غنی سازی داده ها و اعمال قوانین سفارشی، به طور خودکار به سرنخ های ورودی امتیاز دهید. مسیرهای داغ را به Slack هدایت کنید (حتی با تصاویر شخصی سازی شده توسط هوش مصنوعی!) و دیگران را از طریق ایمیل پرورش دهید.

ربات پشتیبانی هوشمند Slack: درخواست‌های پشتیبانی را ضبط کنید، از Wordware بخواهید پایگاه دانش یا اسناد شما را جستجو کند، یافته‌های مرتبط را خلاصه کنید و پاسخ‌های مختصر را به کانال ارسال کنید.

همگام سازی یادداشت جلسه خودکار: در Notion یا برنامه دلخواه خود یادداشت برداری کنید. Wordware مخاطبین، موارد اقدام و تصمیمات کلیدی را استخراج می کند، سپس به طور خودکار سوابق را در CRM شما ایجاد یا به روز می کند (مانند HubSpot).

تحقیقات پیشگیرانه در تقویم: یک جلسه را به تقویم Google اضافه کنید. Wordware به طور خودکار در مورد شرکت کنندگان تحقیق می کند، بایوس و پیوندهای مربوطه را پیدا می کند و یک خلاصه مختصر را مستقیماً به شرح رویداد تقویم اضافه می کند.

نتیجه گیری

اتوماسیون سنتی زمانی که زمینه اهمیت دارد به سقف می رسد. Wordware به طور خاص برای آن سناریوها طراحی شده است - درک احساسات، استخراج اطلاعات مدفون، و سازگاری با تنوع. اولین رویکرد هوش مصنوعی آن نه تنها داده های پیچیده را پردازش می کند، بلکه از هر تعاملی نیز یاد می گیرد. بر خلاف «عامل‌های مستقل» غیرشفاف، Wordware شفافیت، کنترل و توانایی تکرار سریع با استفاده از زبان طبیعی را فراهم می‌کند.

بنیانگذاران، فیلیپ کوزرا و رابرت چندلر معتقدند که هوش مصنوعی باید به جای جایگزینی آن که آنها را به سمت ساخت ابزارهای اتوماسیون هوشمند سوق می دهد، تخصص انسان را تقویت کند. این چشم انداز همچنین توسط بهترین ها پشتیبانی می شود زیرا Wordware بخشی از گروه Y Combinator در تابستان 2024 است و حتی رکورد 30 میلیون دلاری را به دست آورد - بزرگترین در تاریخ YC.

می توانید به صورت رایگان در Wordware ثبت نام کنید و اولین برنامه خود را در عرض چند دقیقه متصل کنید. سپس از دستورات ساده برای طراحی اولین گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی خود استفاده کنید. اشکال زدایی را متوقف کنید و همین امروز شروع به ساخت جریان های کاری نسل بعدی خود کنید!

برای شروع سریع، چندین قالب نیز به صورت رایگان موجود است

خبرکاو