وزارت خزانه داری ایالات متحده اعلام کرده است که از هوش مصنوعی یادگیری ماشینی به عنوان بخشی از فرآیند کشف تقلب استفاده می شود و به آن کمک می کند تا مقدار بی سابقه ای را برای این وزارتخانه ذخیره کند.

از این طریق، دپارتمان ادعا می کند که بیش از 4 میلیارد دلار از پرداخت های نادرست را بازیابی کرده است و گفته می شود که 1 میلیارد دلار از آن به عنوان نتیجه مستقیم هوش مصنوعی یادگیری ماشینی است که موارد احتمالی کلاهبرداری چک را شناسایی می کند.

همچنین این وزارتخانه ادعا می‌کند که با شناسایی و اولویت‌بندی معاملات پرخطر، و با گسترش غربالگری مبتنی بر ریسک که منجر به 500 میلیون دلار پیشگیری شده است، از 2.5 میلیارد دلار جلوگیری کرده است.

قابلیت های پیشرفته

ادارات دولتی در سراسر کشور در فرآیندهای خود از هوش مصنوعی استفاده می کنند. به عنوان مثال، اداره کار ایالت نوادا از هوش مصنوعی در فرآیند تجدید نظر در مزایا استفاده می کند، که به گفته منتقدان می تواند کمتر موثر باشد اما به همان اندازه زمان بر است.

گزارش‌های اخیر نشان داده‌اند که هوش مصنوعی کلاهبرداری مالی را به طور قابل توجهی آسان‌تر کرده است، پس استفاده از هوش مصنوعی برای مبارزه با مجرمان گام بعدی طبیعی به نظر می‌رسد.

خزانه داری مسئولیت ما را برای خدمت به عنوان مباشر مؤثر پول مالیات دهندگان جدی می گیرد. معاون وزیر خزانه داری Wally Adeyemo گفت: کمک به اطمینان از اینکه آژانس ها به شخص مناسب، به مقدار مناسب و در زمان مناسب پرداخت می کنند، در تلاش های ما نقش اساسی دارد.

فرآیند هوش مصنوعی احتمالاً از کشف تقلب مشابه مورد استفاده در صنعت بانکداری الهام گرفته شده است، که وزارت خزانه داری در دو سال گذشته بی سر و صدا از آن استفاده کرده است.

این احتمالاً شروع یک دوره جدید بوروکراسی ماشینی است، زیرا وزارت خزانه داری و وزارت کار شراکت اشتراک گذاری داده را اعلام کردند.

ما به همکاری با سایرین در دولت فدرال ادامه خواهیم داد تا آنها را به ابزارها، داده ها و تخصص لازم برای جلوگیری از پرداخت های نادرست و کلاهبرداری مجهز کنیم." Adeyemo را اضافه کرد.

بیشتر از TechRadar Pro