شرکت OpenAI قصد دارد در سال ۲۰۲۶ «کارآموزان تحقیقاتی» هوش مصنوعی راهاندازی کند.
سم آلتمن میگوید تا سال ۲۰۲۸، هدف، داشتن یک محقق هوش مصنوعی کاملاً مستقل است.
این تغییر به سمت «هوش مصنوعی عمومی» (AGI) میتواند هوش مصنوعی را از یک ابزار چت به یک همکار واقعی تبدیل کند.
سم آلتمن میگوید که OpenAI انتظار دارد مدلهایش ظرف یک سال آینده مانند «کارآموزان تحقیقاتی» هوش مصنوعی کار کنند و تا سال ۲۰۲۸، میتوانند به عنوان محققان کاملاً مستقل عمل کنند.
این یک جدول زمانی جسورانه است، و به چیزی اشاره دارد که آلتمن آن را آیندهای «هوش مصنوعی عمومی شخصیتر» مینامد، جایی که هوش مصنوعی فقط به سوالات پاسخ نمیدهد، بلکه در واقع به شما کمک میکند تا فکر کنید.
این نظرات در یک پخش زنده اخیر در پاسخ به سوال «هوش عمومی مصنوعی (AGI) چه زمانی اتفاق خواهد افتاد؟» مطرح شد که آلتمن در پاسخ به آن گفت: «به نظر من اصطلاح AGI به شدت مورد استفاده قرار گرفته است و این فرآیند طی چند سال آینده ادامه خواهد داشت. هدف ما این است که تا مارس ۲۰۲۸ یک محقق هوش مصنوعی خودکار واقعی داشته باشیم و به جای اینکه همه را با یک تعریف برای AGI راضی کنیم، آن را تعریف کنیم.»
واضح است که OpenAI میخواهد قابلیتهای هوش مصنوعی خود را فراتر از ChatGPT ببرد و به ابزاری تبدیل کند که بتواند گردش کار را در سراسر جهان واقعاً بهبود بخشد، اما گفتن این حرف آسانتر از انجام دادن آن به نظر میرسد.
هوش مصنوعی عمومی چه زمانی اتفاق خواهد افتاد؟ سم آلتمن: ما در میانه این فرآیند هستیم. این یک نقطه واحد نیست، بلکه یک گذار است. «هدف ما یک محقق هوش مصنوعی خودکار تا مارس ۲۰۲۸ است.» این در مورد نزدیکتر شدن تدریجی و پیشی گرفتن از انسانها در محورهای مختلف است. pic.twitter.com/czzUQW9TOd ۲۸ اکتبر ۲۰۲۵
یک «کارآموز تحقیقاتی هوش مصنوعی» چه ویژگیهایی دارد؟
اگر ادعای آلتمن مبنی بر اینکه OpenAI در سال ۲۰۲۶ برای جمعیت وسیعتری از مردم، کارآموز تحقیقاتی هوش مصنوعی فراهم خواهد کرد، درست باشد، این دقیقاً به چه معناست؟
خب، آن را به عنوان ChatGPT با قابلیتهای اضافه شده برای کمک به شما در انجام وظایفتان در نظر بگیرید. میتوانید از این ChatGPT آینده بخواهید که یک مقاله را بخواند، آن را با کارهای دیگر مقایسه کند و موارد جدید یا نیاز به بهبود را برجسته کند. شاید حتی بتواند به شما در درک یک مفهوم فنی کمک کند و مراحل بعدی را پیشنهاد دهد؟
چتباتهای امروزی میتوانند بخشهایی از این کار را انجام دهند، اما فقط زمانی که به آنها ساختاری برای دنبال کردن بدهید. به نظر میرسد آلتمن نسخهای از هوش مصنوعی را تصور میکند که خودش شروع به تصمیمگیریهای مفید میکند.
به نظر میرسد که یک کارآموز تحقیقاتی هوش مصنوعی میتواند گام منطقی بعدی برای ChatGPT باشد، اما هوش مصنوعی واقعاً قابل اعتماد نیاز به راهی دارد که توهمات هوش مصنوعی را به طور کلی حذف کند، تا بتوانید به پاسخهایی که به شما داده میشود کاملاً اعتماد کنید. در غیر این صورت، باید کار کارآموز هوش مصنوعی را دوباره بررسی کنید، که کاملاً هدف این ابزار را نقض میکند.
تا زمانی که هوش مصنوعی ۱۰۰٪ دقیق نشود، هیچ «کارآموز تحقیقاتی هوش مصنوعی» هرگز به اندازه کافی مفید نخواهد بود تا واقعاً به شما در انجام کارتان کمک کند.
۲۰۲۸ و پس از آن
هدف آلتمن برای سال ۲۰۲۸ بسیار چشمگیرتر است. او به جای کمک به یک محقق انسانی، در مورد یک هوش مصنوعی صحبت میکند که میتواند مانند یک محقق عمل کند، به این معنی که ایدهها را به طور مستقل طراحی و آزمایش میکند و سپس نتایج را به یک انسان ارائه میدهد. این به نظر میرسد چیزی بیشتر شبیه به یک همکار باشد تا یک ربات چت .
اگر این نگرانکننده به نظر میرسد، من هم کاملاً همین احساس را دارم. دیدگاه آلتمن از یک «محقق هوش مصنوعی» میتواند همان هوش مصنوعی باشد که ما همیشه از آن میترسیدیم، و اگرچه به معنای واقعی کلمه یک هوش مصنوعی کامل نخواهد بود، اما همچنان نیروی کار را کاملاً متحول خواهد کرد.
با این اوصاف، منطقی است که هوش مصنوعی به سمت این مسیر حرکت کند. هوش مصنوعی در پیمایش انبوهی از اطلاعات مهارت دارد، بنابراین اجازه دادن به آن برای انجام آزمایشهای کوچک، گامی طبیعی در جهت بهبود قابلیتهای آن است.
OpenAI پیش از این نیز به موفقیتهای چشمگیری دست یافته است، اما حرکت از چتباتهای امروزی به سمت عاملهای تحقیقاتی واقعی، مسیری پر فراز و نشیب است. مسائل ایمنی، مشکلات دقت و این سوال همیشگی که چه کسی این سیستمها را کنترل میکند، وجود دارد.
حتی اگر OpenAI به جدول زمانی خود اطمینان داشته باشد، نوار کیفیت از تقویم مهمتر است. هوش مصنوعی که با اطمینان پاسخهای اشتباه میدهد، از بیفایده بودن هم بدتر است. شما به چیزی نیاز دارید که بتواند عملکرد خود را نشان دهد، منابع را ذکر کند و وقتی نمیداند، اعتراف کند.
اگر پیشبینیهای آلتمن درست باشد، تاریخی که در نهایت به هوش مصنوعی عمومی (AGI) میرسیم لزوماً مهم نیست. در اصل، OpenAI و رقبایش در حال حاضر روی تبدیل هوش مصنوعی از ابزاری که به ما پاسخ میدهد به ابزاری که در کنار ما کار میکند، کار میکنند.
TechRadar را در اخبار گوگل دنبال کنید و ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید تا اخبار تخصصی، نقدها و نظرات ما را در فیدهای خود دریافت کنید. حتماً روی دکمه دنبال کردن کلیک کنید!
و البته میتوانید TechRadar را در TikTok نیز برای اخبار، بررسیها، جعبهگشاییها به صورت ویدیویی دنبال کنید و بهروزرسانیهای منظم را در واتساپ نیز از ما دریافت کنید.
ارسال نظر