مسابقات علم داده می تواند به شما در بهبود مهارت های علم داده کمک کند.

ما به تازگی دوره‌ای را در کانال YouTube freeCodeCamp.org ارسال کردیم که برای کمک به درک و تکمیل مسابقات Kaggle، از کاوش داده‌ها تا ساخت مدل و ارسال‌های تابلوی امتیازات، طراحی شده است. روهان کومار از SMDS این دوره را توسعه داد.

چرا کاگل؟

Kaggle پلتفرم برتر مسابقات علم داده است که فرصتی منحصر به فرد برای به کارگیری مهارت های شما در مسائل دنیای واقعی ارائه می دهد. چه یک مبتدی مشتاق یادگیری یا یک دانشمند داده با تجربه باشید که به دنبال اصلاح تکنیک های خود هستید، Kaggle یک محیط پویا برای آزمایش و گسترش قابلیت های شما فراهم می کند.

بررسی اجمالی دوره

این به شما می آموزد که چگونه مسابقات Kaggle را با تمرکز بر سه چالش خاص کامل کنید. این دوره هر مرحله از فرآیند را پوشش می دهد و اطمینان می دهد که در طول مسیر تجربه و بینش عملی به دست می آورید. در اینجا چیزی است که می توانید انتظار داشته باشید:

انتخاب مسابقه مناسب: یاد بگیرید که چگونه مسابقاتی را انتخاب کنید که با سطح مهارت و علایق شما مطابقت داشته باشد و از همان ابتدا شما را برای موفقیت آماده کند.

کاوش و پیش پردازش داده ها: کشف تکنیک هایی برای درک و آماده سازی مجموعه داده ها، گامی مهم در هر پروژه علم داده.

مهندسی ویژگی: قدرت مهندسی ویژگی را برای استخراج بینش های ارزشمند و بهبود عملکرد مدل باز کنید.

انتخاب و ارزیابی مدل: الگوریتم های معروف یادگیری ماشینی را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه اثربخشی آنها را ارزیابی کنید.

تنظیم فراپارامتر: مدل های خود را برای دستیابی به دقت و عملکرد بهینه تنظیم کنید.

استراتژی‌های ارسال: در تهیه و ارسال پیش‌بینی‌ها به تابلوی امتیازات Kaggle بینش به دست آورید.

این دوره یک تجربه یادگیری عملی را ارائه می دهد. با دنبال کردن همراه با آموزش و کار بر روی پروژه های رقابتی، درک کاملی از کل گردش کار علم داده ایجاد خواهید کرد. شما مهارت های عملی قابل اجرا در پروژه های دنیای واقعی، از دستکاری داده ها تا ارزیابی مدل را یاد خواهید گرفت.

نتیجه گیری

چه به دنبال افزایش مهارت های رقابتی خود باشید یا به دنبال کسب تجربه عملی علم داده باشید، دوره ما راهنمایی ها و بینش های مورد نیاز شما را ارائه می دهد. دوره کامل را در کانال YouTube freeCodeCamp.org تماشا کنید (تماشای 2 ساعته).

خبرکاو