PowerColor یک NPU را روی کارت‌های گرافیک خود می‌آورد، یا به نظر می‌رسد این برنامه با بردهای AMD Radeon است.

همانطور که توسط Harukaze5719، یکی از افشاگرهای معمولی که ما در X دنبال می‌کنیم، متوجه شدیم، ایده این NPU کمی متفاوت از آنچه تاکنون در مورد واحدهای پردازش عصبی دیده‌ایم است.

NPU ها در حال حاضر همراه با CPU های پیشرفته هستند و روی تراشه برای سرعت بخشیدن به بار کاری هوش مصنوعی و برداشتن مقداری فشار از خود پردازنده وجود دارند، اما با کارت های گرافیک PowerColor، این برنامه نخواهد بود.

در عوض، سازنده برد در حال معرفی یک NPU برای تنظیم هوشمندانه مصرف انرژی کارت گرافیک Radeon در حین بازی است، به این معنی که وقتی از بازی های رایانه شخصی مورد علاقه خود لذت می برید، مصرف انرژی کمتری دارد.

با توجه به تیزر اولیه برای تنظیم جدید هوش مصنوعی مبتنی بر سخت افزار، می توان انتظار مصرف انرژی 22 درصدی کمتری را داشت (همانطور که در چند بازی آزمایش شده است: Cyberpunk 2077 و Final Fantasy XV).

گرفتن؟ خب، همانطور که VideoCardz که متوجه این موضوع شده است، اشاره می‌کند، صرفه‌جویی در مصرف انرژی به معنای کاهش نرخ فریم است (حتی اگر PowerColor این موضوع را قبول نداشته باشد، یا حداقل در مورد این مشکل اسکیت بازی کند، و او میگوید که کارت گرافیک عملکرد بالا را حفظ می‌کند. فن آوری).

بر اساس آزمایشی با Final Fantasy XV، نرخ فریم از 118 فریم در ثانیه به 107 فریم در ثانیه کاهش یافت، پس افت قابل توجهی است، اما منصفانه بگوییم این افت قابل توجهی نیست که به طور واقع بینانه در هنگام اجرای بازی احساس کنید. سرعت فن نیز بسیار کندتر بود – البته خبر خوبی در قسمت نویز، اگرچه این به معنای کمی افزایش دما برای GPU بود.

تجزیه و تحلیل: یک اقدام متعادل کننده دقیق و حیله گر

ایده این است که تعادل را حفظ کنید و اجازه ندهید دما بیش از حد بالا بیاید با عقب کشیدن سرعت فن، کاهش عملکرد جزئی برای صرفه جویی در مصرف برق. از نظر تئوری این ایده خوبی است - قطعاً به عنوان یک گزینه - اگرچه نرم افزاری وجود دارد (از AMD و جاهای دیگر) که می تواند کار مشابهی را انجام دهد.

نکته اینجاست که NPU جدید PowerColor، همانطور که تصور می‌کنید، کار بهتری را انجام می‌دهد، نه فقط از نظر صرفه‌جویی در مصرف انرژی، بلکه همچنین به طور مداوم در پس‌زمینه نظارت دارد، متغیرها را به شیوه‌ای هوشمندانه بسته به بازی (یا تنظیم می‌کند) برنامه) اتفاقاً در آن زمان در حال اجرا هستید. (همچنین این همان چیزی است که این کار را از «تغییر» دستی GPU شما متمایز می‌کند، به خصوص از آنجایی که به هر حال این نوع سرهم‌بندی فراتر از گیمرهای کمتر اهل فن‌آوری است).

همچنین، از نظر توسعه هنوز روزهای اولیه است، پس اگر این فناوری بیشتر به کار گرفته شود، ممکن است نتایج بهتری را ببینیم (و شاید تأثیر عملکرد کمتری نیز داشته باشیم).

خیلی خوب است که می‌بینیم سازندگان سخت‌افزار به استفاده‌های دیگری از NPU فکر می‌کنند، و این موردی نیست که ما شاهد آمدن آن بودیم. شاید هوش مصنوعی داخلی از طریق یک NPU اختصاصی جایگاهی در بهترین کارت‌های گرافیکی آینده داشته باشد و دیگر سازندگان کارت را ببینیم که رویکرد مشابهی را برای مهار مصرف انرژی یک GPU ارائه می‌کنند.

این می تواند به ویژه برای پردازنده های گرافیکی بازی های سنگین که قدرت زیادی دارند مفید باشد، اگرچه از نظر نسل بعدی، احتمالاً مشکلی است که انویدیا بیش از AMD (یا اینتل ) از آن رنج می برد.

شما هم ممکن است دوست داشته باشید