زمانی که آدام سلیپسکی از سمت مدیر عامل واحد رایانش ابری AWS آمازون کناره گیری کرد، بسیار شگفت انگیز بود. چیزی که شاید به همان اندازه غافلگیرکننده بود این بود که مت گارمن جانشین او شد. گارمن در سال 2005 به عنوان کارآموز به آمازون پیوست و در سال 2006 به یک کارمند تمام وقت تبدیل شد و روی محصولات اولیه AWS کار می کرد. تعداد کمی از مردم این کسب و کار را بهتر از Garman می شناسند که آخرین سمتش قبل از مدیرعامل شدن، معاون ارشد فروش، بازاریابی و خدمات جهانی AWS بود.

گارمان هفته گذشته در مصاحبه ای به من بيان کرد که هنوز هیچ تغییر بزرگی در سازمان ایجاد نکرده است. «هیچ تنی در سازمان تغییر نکرده است. کسب‌وکار بسیار خوب پیش می‌رود، پس نیازی به تغییر گسترده در هر چیزی که روی آن متمرکز شده‌ایم وجود ندارد.» با این حال، او به چند حوزه اشاره کرد که فکر می‌کند شرکت باید در آن‌ها تمرکز کند و فرصت‌هایی را برای AWS می‌بیند.

تاکید مجدد بر استارت آپ ها و نوآوری سریع

یکی از آن‌ها، تا حدودی شگفت‌آور، استارت‌آپ‌ها هستند. "من فکر می کنم همانطور که ما به عنوان یک سازمان تکامل یافته ایم. ... در اوایل زندگی AWS، ما روی این موضوع تمرکز کردیم که چگونه واقعاً برای توسعه‌دهندگان و استارت‌آپ‌ها جذابیت داشته باشیم، و ما در همان ابتدا جذابیت زیادی در آنجا داشتیم.» او توضیح داد. و سپس ما شروع به تحلیل این موضوع کردیم که چگونه برای شرکت‌های بزرگتر جذب می‌شویم، چگونه به دولت‌ها متوسل می‌شویم، چگونه می‌توانیم به بخش‌های تحت نظارت در سراسر جهان متوسل شویم؟ و من فکر می‌کنم یکی از مواردی که اخیراً مجدداً بر آن تأکید کردم - این واقعاً یک تغییر نیست - بلکه فقط تأکید می‌کنم که نمی‌توانیم تمرکز خود را بر استارت‌آپ‌ها و توسعه‌دهندگان از دست بدهیم. ما باید همه این کارها را انجام دهیم.»

حوزه دیگری که او می‌خواهد تیم روی آن تمرکز کند، همگام شدن با گرداب تغییرات در صنعت در حال حاضر است.

من واقعاً با تیم تأکید کرده‌ام که چقدر برای ما مهم است که در مورد مجموعه خدمات و قابلیت‌ها و ویژگی‌ها و کارکردهایی که امروز داریم، بر پیشروی خود تکیه نکنیم - و به حرکت رو به جلو ادامه دهیم. و ساختن آن نقشه راه از نوآوری واقعی،” او گفت. "من فکر می کنم دلیل استفاده مشتریان از AWS امروز این است که ما بهترین و گسترده ترین مجموعه خدمات را داریم. دلیل اینکه امروزه مردم به ما تمایل دارند این است که ما همچنان بهترین عملکرد امنیتی و عملیاتی صنعت را داریم و به آنها کمک می کنیم تا نوآوری کنند و سریعتر حرکت کنند. و ما باید به فشار بر روی نقشه راه کارهایی که باید انجام دهیم ادامه دهیم. این واقعاً یک تغییر نیست، به خودی خود، اما این چیزی است که من احتمالاً بیش از همه بر آن تأکید کرده‌ام: اینکه چقدر برای ما مهم است که این سطح از نوآوری را حفظ کنیم و سرعت ارائه را حفظ کنیم.»

وقتی از او پرسیدم که آیا فکر می‌کند شاید این شرکت در گذشته به اندازه کافی سریع نوآوری نکرده است، او استدلال کرد که اینطور فکر نمی‌کند. "من فکر می کنم سرعت نوآوری فقط شتاب می گیرد، و پس این فقط تاکیدی است که ما باید سرعت نوآوری خود را نیز تسریع کنیم. این نیست که ما آن را از دست می دهیم. این فقط تاکید بر این است که چقدر باید با سرعت فناوری موجود به سرعت ادامه دهیم."

هوش مصنوعی مولد در AWS

او گفت، با ظهور هوش مصنوعی مولد و سرعت تغییر فناوری‌ها، AWS نیز باید «در لبه هر یک از آن‌ها باشد».

مدت کوتاهی پس از راه‌اندازی ChatGPT، بسیاری از کارشناسان این سوال را مطرح کردند که آیا AWS برای راه‌اندازی ابزارهای مولد هوش مصنوعی بسیار کند بوده است و فضایی برای رقبای خود مانند Google Cloud و Microsoft Azure ایجاد کرده است. اما گارمان فکر می کند که این بیشتر ادراک بود تا واقعیت. او بيان کرد که AWS مدت‌هاست که خدمات یادگیری ماشینی موفقی مانند SageMaker ارائه می‌کرد، حتی قبل از اینکه هوش مصنوعی مولد به یک کلمه کلیدی تبدیل شود. او همچنین بيان کرد که این شرکت نسبت به برخی از رقبای خود رویکرد عمدی‌تری را نسبت به هوش مصنوعی مولد اتخاذ کرده است.

«ما قبل از اینکه به یک چیز پذیرفته شده عمومی تبدیل شود، به هوش مصنوعی نگاه می‌کردیم، اما من می‌گویم که وقتی ChatGPT منتشر شد، به نوعی حوزه جدیدی کشف شد، روش‌هایی که می‌توان از این فناوری استفاده کرد. و من فکر می کنم همه هیجان زده بودند و از آن انرژی گرفتند، درست است؟ ... من فکر می کنم گروهی از مردم - رقبای ما - به نوعی رقابت کردند تا چت بات ها را در راس همه چیز قرار دهند و نشان دهند که در هوش مصنوعی مولد پیشرو هستند.

در عوض، گارمن گفت، تیم AWS می‌خواست یک قدم به عقب بردارد و ببیند چگونه مشتریانش، چه استارت‌آپ‌ها یا شرکت‌ها، می‌توانند این فناوری را به بهترین شکل در برنامه‌های خود ادغام کنند و از داده‌های متمایز خود برای انجام این کار استفاده کنند. آن‌ها پلتفرمی می‌خواهند که در واقع انعطاف‌پذیری لازم برای ساختن آن را داشته باشند و واقعاً به آن به‌عنوان یک پلتفرم ساختمان فکر کنند، برخلاف برنامه‌ای که می‌خواهند آن را تطبیق دهند. و پس ما وقت گذاشتیم تا آن پلتفرم را بسازیم.» او گفت.

برای AWS، این پلتفرم Bedrock است، جایی که دسترسی به طیف گسترده ای از مدل های باز و اختصاصی را ارائه می دهد. او بيان کرد که فقط انجام این کار - و اجازه دادن به کاربران برای زنجیر کردن مدل های مختلف با هم - در آن زمان کمی بحث برانگیز بود. او گفت: «اما برای ما، ما فکر می‌کردیم که جهان احتمالاً همین‌جا می‌رود، و اکنون به نوعی نتیجه‌گیری پیش‌بینی شده است که دنیا به آنجا می‌رود». او بيان کرد که فکر می‌کند همه مدل‌های سفارشی‌شده را می‌خواهند و داده‌های خود را برای آن‌ها می‌آورند.

گارمن بيان کرد که بستر "در حال حاضر مانند یک علف هرز رشد می کند."

با این حال، یک مشکل در مورد هوش مصنوعی مولد که او هنوز می خواهد حل کند، قیمت است. "بسیاری از اینها در حال دوبرابر شدن در سیلیکون سفارشی ما و برخی تغییرات مدل دیگر است تا نتیجه گیری شود که شما در برنامه های خود [چیزی] بسیار مقرون به صرفه تر خواهید بود."

گارمان گفت: نسل بعدی تراشه های سفارشی AWS Trainium که این شرکت در کنفرانس re:Invent در اواخر سال 2023 معرفی کرد، تا پایان سال جاری عرضه خواهد شد. من واقعاً هیجان‌زده هستم که واقعاً می‌توانیم منحنی هزینه را تغییر دهیم و شروع به ارائه ارزش واقعی به مشتریان کنیم.»

یکی از زمینه هایی که AWS لزوماً حتی سعی نکرده است با برخی از غول های فناوری دیگر رقابت کند، ساختن مدل های زبان بزرگ خود است. وقتی از گارمان در این مورد پرسیدم، او بيان کرد که این موارد هنوز هم چیزی است که شرکت «بسیار روی آن متمرکز است». او فکر می‌کند که داشتن مدل‌های شخص اول برای AWS مهم است، در حالی که به مدل‌های شخص ثالث نیز ادامه می‌دهد. اما او همچنین می‌خواهد مطمئن شود که مدل‌های خود AWS می‌توانند ارزش منحصربه‌فردی بیافزایند و متمایز شوند، چه از طریق استفاده از داده‌های خود یا «از طریق مناطق دیگر که در آن فرصت‌ها را می‌بینیم».

از جمله این زمینه‌های فرصت، هزینه است، اما همچنین عوامل، که به نظر می‌رسد همه در صنعت در حال حاضر نسبت به آن خوش‌بین هستند. گارمن گفت: «داشتن مدل‌ها به طور قابل اعتماد، در سطح بسیار بالایی از صحت، بیرون می‌روند و در واقع APIهای دیگر را فراخوانی می‌کنند و کارهایی را انجام می‌دهند، این حوزه‌ای است که فکر می‌کنم نوآوری‌هایی وجود دارد که می‌توان در آنجا انجام داد». او او میگوید که عامل‌ها با خودکارسازی فرآیندها از طرف کاربرانشان، ابزار بسیار بیشتری را از هوش مصنوعی مولد باز می‌کنند.

Q، یک چت ربات مجهز به هوش مصنوعی

در آخرین کنفرانس re:Invent، AWS همچنین Q، دستیار مولد مبتنی بر هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کرد. در حال حاضر، اساساً دو نوع از این وجود دارد: Q Developer و Q Business.

برنامه‌نویس Q با بسیاری از محبوب‌ترین محیط‌های توسعه یکپارچه می‌شود و، در میان چیزهای دیگر، تکمیل کد و ابزارسازی را برای مدرن کردن برنامه‌های جاوا قدیمی ارائه می‌دهد.

گارمن گفت: «ما واقعاً در مورد Q Developer به عنوان یک حس گسترده‌تر برای کمک واقعی به چرخه زندگی توسعه‌دهنده فکر می‌کنیم. «من فکر می‌کنم بسیاری از ابزارهای اولیه توسعه‌دهنده روی کدنویسی متمرکز شده‌اند، و ما بیشتر به این فکر می‌کنیم که چگونه می‌توانیم به همه چیزهایی که برای توسعه‌دهندگان دردناک و پر زحمت است کمک کنیم؟»

به گفته گارمن، تیم‌ها در آمازون از Q Developer برای به‌روزرسانی 30000 برنامه جاوا استفاده کردند که در این فرآیند 260 میلیون دلار و 4500 سال توسعه‌دهنده صرفه‌جویی کردند.

Q Business از فناوری‌های مشابه زیر سرپوش استفاده می‌کند، اما تمرکز آن بر جمع‌آوری داده‌های داخلی شرکت از منابع مختلف است و آن‌ها را از طریق سرویس پرسش و پاسخ ChatGPT قابل جستجو می‌کند. گارمان بيان کرد که این شرکت "کشش واقعی را در آنجا مشاهده می کند."

خاموش شدن خدمات

در حالی که گارمن بيان کرد که تحت رهبری او چیز زیادی تغییر نکرده است، یک اتفاق اخیر در AWS این است که این شرکت اعلام کرده است که قصد دارد برخی از خدمات خود را تعطیل کند. این کاری نیست که AWS به طور سنتی اغلب انجام می‌داد، اما تابستان امسال، برنامه‌های خود را برای بستن سرویس‌هایی مانند Cloud9 IDE مبتنی بر وب، رقیب CodeCommit GitHub، CloudSearch و موارد دیگر اعلام کرد.

"این یک چیز کمی پاکسازی است که ما به مجموعه ای از این خدمات نگاه کردیم، جایی که، صادقانه بگویم، ما خدمات بهتری را راه اندازی کرده ایم که مردم باید به آن نقل مکان کنند، یا خدماتی را راه اندازی کرده ایم که انجام نداده ایم. او توضیح داد. «و اتفاقاً، برخی از این موارد وجود دارد که ما به درستی آن‌ها را درک نمی‌کنیم و کشش آنها بسیار سبک بود. ما به آن نگاه کردیم و گفتیم: "می دانید چیست؟ اکوسیستم شریک در واقع راه حل بهتری دارد و ما فقط به آن متمایل می شویم. شما نمی توانید روی همه چیز سرمایه گذاری کنید. شما نمی توانید همه چیز را بسازید. ما دوست نداریم این کار را انجام دهیم. اگر شرکت‌ها می‌خواهند کسب‌وکارشان را روی حمایت بلندمدت ما شرط‌بندی کنند، جدی می‌گیریم. و پس ما در مورد آن بسیار مراقب هستیم.»

AWS و اکوسیستم منبع باز

یکی از رابطه‌ای که مدت‌ها برای AWS دشوار بوده است – یا حداقل به نظر دشوار بوده است – با اکوسیستم منبع باز است. این در حال تغییر است و همین چند هفته پیش، AWS کد OpenSearch خود را به بنیاد لینوکس و بنیاد تازه تاسیس OpenSearch آورد.

گارمن وقتی از او پرسیدم که در مورد رابطه بین AWS و منبع باز در آینده چگونه فکر می‌کند، گفت: «فکر می‌کنم دیدگاه ما کاملاً ساده است. ما عاشق منبع باز هستیم. ما به منبع باز متمایل می شویم. من فکر می کنم ما سعی می کنیم از مزایای جامعه منبع باز استفاده کنیم و مشارکت بزرگی در جامعه منبع باز داشته باشیم. من فکر می‌کنم تمام هدف منبع باز - بهره‌مندی از جامعه - همین است و این چیزی است که ما جدی می‌گیریم.»

او بيان کرد که AWS سرمایه گذاری های کلیدی در منبع باز و منبع باز بسیاری از پروژه های خود انجام داده است.

«بیشتر اصطکاک از جانب شرکت‌هایی بوده است که در ابتدا پروژه‌های منبع باز را شروع کردند و سپس تصمیم گرفتند به نوعی آنها را منبع باز غیربازسازی کنند، که من حدس می‌زنم این حق آنه است. اما می دانید، این واقعاً روح منبع باز نیست. و پس ، هر زمان که می‌بینیم مردم این کار را می‌کنند، Elastic را به عنوان مثال در نظر بگیرید، و OpenSearch [چنگال ElasticSearch AWS] بسیار محبوب بوده است. ... اگر پروژه لینوکس [Foundation] یا پروژه Apache یا هر چیزی که بتوانیم به آن تکیه کنیم وجود دارد، قصد داریم به آن تکیه کنیم. ما به آنها کمک می کنیم. من فکر می‌کنم که ما به‌عنوان یک سازمان تکامل یافته‌ایم و یاد گرفته‌ایم که چگونه یک مباشر خوب در آن جامعه باشیم و امیدوارم که مورد توجه دیگران قرار گرفته باشد.»

خبرکاو