مدل‌های هوش مصنوعی برای هر مجموعه داده زیر نور خورشید اعمال می‌شوند، اما در نتایجشان ناسازگار هستند. این در دنیای پزشکی مانند هر جای دیگری صادق است، اما استارتاپی به نام پیرامیدال معتقد است که یک مدل اساسی برای تجزیه و تحلیل داده‌های اسکن مغزی دارد.

بنیانگذاران دیمیتریس ساکلاریو و کریس پاهوجا مشاهده کرده‌اند که فناوری الکتروانسفالوگرافی (EEG) در حالی که عملاً در هر بیمارستانی مورد استفاده قرار می‌گیرد، بین بسیاری از انواع ماشین‌ها تقسیم شده است و برای تفسیر به دانش تخصصی نیاز دارد. نرم افزاری که می تواند به طور مداوم الگوهای نگران کننده را بدون در نظر گرفتن زمان، مکان یا نوع تجهیزات نشان دهد، می تواند نتایج را برای افراد مبتلا به اختلالات مغزی بهبود بخشد، در حالی که بخشی از بار پرستاران و پزشکان را که بیش از حد کار می کنند، برمی دارد.

در ICU عصبی، پرستارانی هستند که بیمار را تحت نظر دارند و به دنبال علائمی در نوار مغزی هستند. اما گاهی اوقات مجبور می شوند اتاق را ترک کنند و این شرایط حاد است. خواندن غیرطبیعی یا زنگ هشدار می تواند به معنای یک دوره صرع، یا سکته مغزی یا چیز دیگری باشد - پرستاران این آموزش را ندارند و حتی پزشکان متخصص ممکن است یکی را تشخیص دهند اما دیگری را تشخیص ندهند.

این دو پس از سال ها کار بر روی امکان سنجی ابزارهای محاسباتی در عصب شناسی، شرکت را راه اندازی کردند. آنها دریافتند که کاملاً راهی برای تجزیه و تحلیل خودکار داده های EEG وجود دارد که برای مراقبت مفید است، اما هیچ راه ساده ای برای استقرار آن فناوری در جایی که لازم است وجود ندارد.

ساکلاریو او میگوید : «من تجربه‌ای در این زمینه دارم، و منظورم این است که در اتاق عمل در کنار متخصصان مغز و اعصاب نشسته‌ام تا بفهمم دقیقاً چرا این امواج مغزی مفید هستند و چگونه می‌توانیم سیستم‌های محاسباتی برای شناسایی آنها بسازیم.» آنها در بسیاری از زمینه ها مفید هستند، اما هر بار که از دستگاه EEG استفاده می کنید، باید کل سیستم را برای آن مشکل خاص بازسازی کنید. شما باید داده های جدیدی به دست آورید، باید از انسان ها بخواهید که داده ها را از ابتدا حاشیه نویسی کنند."

اگر هر سیستم EEG، راه‌اندازی فناوری اطلاعات بیمارستانی و فرمت داده‌ها یکسان باشد، این کار به اندازه کافی سخت خواهد بود، اما در ابتدایی‌ترین عناصر، مانند تعداد الکترودهای روی دستگاه و محل قرارگیری آنها، بسیار متفاوت است.

بنیانگذاران پیرامیدال معتقدند - و ادعا می‌کنند که می‌دانند، اگرچه این نقطه اوج کارشان هنوز منتشر نشده است - که یک مدل پایه برای خواندن EEG می‌تواند تشخیص الگوی امواج مغزی نجات‌بخش را به جای پس از ماه‌ها مطالعه، خارج از جعبه کار کند.

برای روشن بودن، قرار نیست این یک پلتفرم پزشکی باشد که همه چیز را انجام می دهد - مشابه آن ممکن است سری Llama متا از مدل های (نسبتا) باز باشد که هزینه اولیه ایجاد قابلیت اساسی درک زبان را بر عهده دارد. اینکه یک چت ربات خدمات مشتری بسازید یا یک دوست دیجیتال به شما بستگی دارد، اما هیچ کدام بدون توانایی اساسی برای درک زبان انسانی کار نمی کنند.

اما مدل‌های هوش مصنوعی به زبان محدود نمی‌شوند - می‌توان آن‌ها را برای کار در دینامیک سیال، موسیقی، شیمی و موارد دیگر آموزش داد. برای پیرامیدال، "زبان" فعالیت مغز است، همانطور که توسط EEG خوانده می شود، و مدل حاصل به طور تصوری قادر به درک و تفسیر سیگنال ها از هر تنظیمات، هر تعداد الکترود یا مدل ماشین و هر بیمار است.

هیچ کس هنوز یکی را ساخته است - حداقل، نه به طور عمومی.

اگرچه آنها مراقب بودند که پیشرفت فعلی خود را زیاده‌گویی نکنند، ساکلاریو و پاهوجا گفتند: «ما مدل پایه را ساخته‌ایم، آزمایش‌های خود را بر روی آن انجام داده‌ایم، و اکنون در مرحله تولید پایه کد هستیم، پس آماده است. به میلیاردها پارامتر مقیاس شود. این در مورد تحقیق نیست - از روز اول در مورد ساخت مدل بوده است.

پهوجا گفت: اولین نسخه تولیدی این مدل از اوایل سال آینده در بیمارستان ها مستقر می شود. ما در حال کار بر روی چهار خلبان هستیم که از Q1 شروع می شود. هر چهار نفر در ICU آزمایش خواهند کرد و هر چهار نفر می‌خواهند با ما توسعه پیدا کنند. این یک مدرک ارزشمند بر این مفهوم خواهد بود که مدل در شرایط مختلف ارائه شده توسط هر واحد مراقبتی کار می کند. (البته فناوری پیرامیدال بیش از هر نظارتی که معمولاً بر بیماران ارائه می شود، خواهد بود.)

مدل پایه همچنان برای کاربردهای خاص نیاز به تنظیم دقیق دارد، کاری که پاهوجا گفته است که در ابتدا خودشان انجام خواهند داد. برخلاف بسیاری دیگر از شرکت‌های هوش مصنوعی، آنها قصد ندارند یک مدل پایه بسازند و سپس هزینه‌های استفاده از API را دریافت کنند. اما آنها روشن بودند که هنوز هم به شکلی باورنکردنی ارزشمند است.

هیچ دنیایی وجود ندارد که یک مدل از ابتدا آموزش دیده بهتر از یک مدل از قبل آموزش دیده مانند ما باشد. ساکلاریو گفت: شروع گرم فقط می تواند اوضاع را بهبود بخشد. "این هنوز هم بزرگترین مدل EEG است که تا کنون وجود داشته است، بی نهایت بزرگتر از هر چیز دیگری در آنجا."

برای حرکت رو به جلو، پیرامیدال به دو چیز ضروری برای هر شرکت هوش مصنوعی نیاز دارد: پول و داده. اولین موردی که آنها شروع کردند، با یک دور اولیه 6 میلیون دلاری به رهبری Adverb Ventures و Lionheart Ventures، با مشارکت Y Combinator و سرمایه گذاران فرشته. این پول صرف هزینه های محاسباتی (برای مدل های آموزشی بسیار زیاد) و افزایش نیروی انسانی خواهد شد.

تا آنجا که داده ها پیش می رود، آنها به اندازه کافی برای آموزش اولین مدل تولیدی خود دارند. به نظر می رسد که داده های منبع باز زیادی وجود دارد - اما داده های مخفی منبع باز زیادی وجود دارد. پس ما در فرآیند جمع‌آوری و هماهنگ کردن آن در یک فروشگاه داده یکپارچه بزرگ بوده‌ایم.»

مشارکت با بیمارستان ها باید داده های آموزشی ارزشمند و پرحجمی را ارائه دهد - هزاران ساعت از آن. این و منابع دیگر می‌توانند به ارتقای نسخه بعدی مدل فراتر از توانایی انسان کمک کنند.

در حال حاضر، ساکلاریو گفت: «ما می‌توانیم با اطمینان به این مجموعه از الگوهای تعریف‌شده که پزشکان به آن توجه دارند رسیدگی کنیم. اما یک مدل بزرگتر به ما این امکان را می دهد که الگوهای کوچکتر از آنچه که چشم انسان به طور مداوم و تجربی وجود دارد را انتخاب کنیم.

این هنوز راه دوری است، اما توانایی مافوق بشری پیش نیازی برای بهبود کیفیت مراقبت نیست. خلبان‌های ICU باید اجازه دهند که این فناوری با دقت بیشتری هم در ادبیات علمی و هم احتمالاً در اتاق‌های ملاقات سرمایه‌گذاران ارزیابی و مستند شود.

خبرکاو