چند هفته پیش، نوشتیم که چگونه Eliyan's NuLink PHY می‌تواند سیلیکون‌های سیلیکونی را از بین ببرد و همه چیز را در یک بسته زیبا و منفرد ادغام کند. چگونه، اساسا، سوکت می تواند تبدیل به مادربرد شود .
در سی امین سمپوزیوم سالانه فناوری آمریکای شمالی، شرکت تولید نیمه هادی تایوان (TSMC) برنامه هایی را برای ساختن نسخه ای از فناوری بسته بندی تراشه روی ویفر روی بستر (CoWoS) نشان داد که می تواند منجر به سیستم در بسته بندی شود. SiP ها) بیش از دو برابر بزرگ ترین های فعلی.
با استفاده از System-on-Wafer، TSMC یک گزینه انقلابی جدید برای فعال کردن یک آرایه بزرگ از قالب ها بر روی یک ویفر 300 میلی متری ارائه می دهد که قدرت محاسباتی بیشتری را ارائه می دهد و در عین حال فضای بسیار کمتری را در مرکز داده اشغال می کند و عملکرد هر وات را با مرتبه های بزرگی افزایش می دهد. شرکت گفت.
بیشتر بخوانید
سورای OpenAI روزی صدا، ویرایش را اضافه خواهد کرد و ممکن است برهنگی در محتوا را مجاز کند
مقدار زیادی از قدرت
اولین پیشنهاد SoW TSMC، یک ویفر فقط منطقی مبتنی بر فناوری یکپارچه Fan-Out (InFO) در حال تولید است.
انتظار داریم که که یک نسخه تراشه روی ویفر با استفاده از فناوری CoWoS در سال 2027 وارد بازار شود و "ادغام SoIC، HBM و سایر اجزا را برای ایجاد یک سیستم قدرتمند در سطح ویفر با قدرت محاسباتی قابل مقایسه با رک سرور مرکز داده، یا ایجاد کند." حتی یک سرور کامل."
Tom's Hardware در گزارشی از این حرکت، این جمله را گسترش می‌دهد: «یکی از طرح‌هایی که TSMC پیش‌بینی می‌کند، متکی بر چهار SoIC پشته‌ای است که با 12 پشته حافظه HBM4 و قالب‌های ورودی/خروجی اضافی جفت شده‌اند. چنین غولی مطمئناً مقدار بسیار زیادی نیرو می گیرد - ما در اینجا در مورد هزاران وات صحبت می کنیم و به یک فناوری خنک کننده بسیار پیچیده نیاز دارد. TSMC همچنین انتظار دارد چنین راه حل هایی از یک بستر 120x120 میلی متری استفاده کنند.
با این حال، تلاش بلندپروازانه TSMC برای ایجاد تراشه‌های غول‌پیکر با جدیدترین ویفر مقیاس موتور 3 (WSE-3) Cerebras Systems ، که "سریع‌ترین تراشه هوش مصنوعی در جهان" نامیده می‌شود، کمرنگ شده است. WSE-3 دارای چهار تریلیون ترانزیستور است و دو برابر قدرتمندتر از مدل قبلی خود، WSE-2 است، در حالی که مصرف انرژی و قیمت یکسانی دارد. این تراشه جدید که بر روی فرآیند TSMC 5 نانومتری ایجاد شده است، اوج عملکرد هوش مصنوعی 125 پتافلاپ را ارائه می‌کند که معادل 62 پردازنده گرافیکی Nvidia H100 است.
ارسال نظر