سایت خبرکاو

جستجوگر هوشمند اخبار و مطالب فناوری

راه اندازی جدید داده های جغرافیایی تجسم تصاویر ماهواره ای را ساده می کند

این روزها با تعداد فزاینده‌ای از ماهواره‌هایی که در جو ما می‌چرخند، حجم زیادی از داده‌های مکانی داریم، اما برای تبدیل این داده‌ها به چیزی مفید، نیاز به قدرت پردازش جدی و مهارت مهندسی است. چند مهندس سابق اوبر، سینا کشوک و آیزاک برادسکی، که به ساختن سیستم نقشه برداری در اوبر کمک کردند، تصمیم گرفتند دانش خود را روی این مشکل به کار ببرند، و چیزی که به آن رسیده ...

این روزها با تعداد فزاینده‌ای از ماهواره‌هایی که در جو ما می‌چرخند، حجم زیادی از داده‌های مکانی داریم، اما برای تبدیل این داده‌ها به چیزی مفید، نیاز به قدرت پردازش جدی و مهارت مهندسی است.

چند مهندس سابق اوبر، سینا کشوک و آیزاک برادسکی، که به ساختن سیستم نقشه برداری در اوبر کمک کردند، تصمیم گرفتند دانش خود را روی این مشکل به کار ببرند، و چیزی که به آن رسیده اند یک محصول سریع و مبتنی بر سرور است که از برخی ابزارهای منبع باز که ساخته اند برای دریافت آن داده ها از منبع و به برنامه هایی استفاده می کند که می توانند در آنجا کار کنند.

امروز، این استارتاپ از مخفی کاری با پلتفرم Fused و 1 میلیون دلار سرمایه اولیه بیرون آمد.

Fused یک سیستم سه بخشی است. این داده ها را از ماهواره ها تغذیه می کند، در مخازن ذخیره سازی قرار می گیرد و آن را از طریق پلت فرم خود اجرا می کند تا قابل استفاده باشد. هدف نهایی ایجاد نمایش‌های بصری چیزهایی مانند آب‌وهوا، جنگل‌زدایی یا داده‌های محصول و قرار دادن داده‌ها در برنامه‌هایی است که مردم از آن‌ها مانند Excel، Airtable یا Notion استفاده می‌کنند. چیزی که آن را از آنچه قبل از آن بود جدا می کند سادگی و سرعت پردازش است.

کشوک، که یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Fused است، او میگوید که این شرکت برای ایجاد راه‌حل فعلی زمان زیادی صرف کرده است. در واقع، پس از ترک اوبر، آنها شرکت دیگری را در سال 2019 به نام Unfolded.ai تشکیل دادند که در حال تحلیل مشکل تجسم داده مشابه بود، اما خیلی سریع توسط Foursquare خریداری شد.

چالش اصلی ما با Unfolded این بود که ورود به بازار بسیار سخت بود، زیرا اکثر پلتفرم ها منبع باز بود و مردم می گفتند، چرا باید به شما پول بدهم، وقتی می توانم فقط از منبع باز استفاده کنم. کشوک به TechCrunch گفت.

این یک مشکل مدل کسب‌وکار بود، اما آن‌ها همچنین با محدودیت‌هایی مواجه شدند، زیرا سعی داشتند یک راه‌حل جلویی را به صورت محلی روی لپ‌تاپ اجرا کنند و با افزایش مقیاس داده‌ها، سرعت آن بسیار کند می‌شد. کشوک و برادسکی در حالی که در مورد کسب و کار بعدی خود فکر می کردند، این فرصت را با داده هایی که از تعداد روزافزون ماهواره های تجاری منتشر می شد دیدند و متوجه شدند که پردازش داده ها در قسمت پشتی یک چالش باقی مانده است و می تواند یک تجارت باشد.

به طور خاص، بنیانگذاران بلوغ محاسبات بدون سرور را دیدند، جایی که فروشنده می‌تواند تمام زیرساخت‌های پشتیبان را مدیریت کند، به عنوان فرصتی برای کمک به مشتریان در پردازش این داده‌ها و استفاده سریع‌تر و کارآمدتر. کشوک گفت: « پس حرکت بدون سرور همراه با حجم عظیمی از داده‌هایی که از صنعت رو به رشد ماهواره‌ای تجاری به دست می‌آیند ما را به این باور رساند که صنعت برای این نوع تغییر آماده است.

این پلتفرم اساساً یک لایه پردازش میان‌افزار است که به تبدیل داده‌های مکانی به چیزی قابل مصرف‌تر کمک می‌کند. این شامل چندین قطعه منبع باز و یک موتور پردازش بدون سرور است. این دومی جایی است که شرکت کسب درآمد می کند. هر بار که داده ها به دروازه API به باطن بدون سرور برخورد می کنند، Fused پول می گیرد.

میز کار ذوب شده <a href= که تجسم داده ها را در کنار داده ها نشان می دهد." width="1024" height="768" srcset="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/03/74shots_so.png 2000w, https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/03/74shots_so.png?resize=150,113 150w, https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/03/74shots_so.png?resize=300,225 300w, https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/03/74shots_so.png?resize=768,576 768w, https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/03/74shots_so.png?resize=680,510 680w, https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/03/74shots_so.png?resize=1536,1152 1536w, https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/03/74shots_so.png?resize=1200,900 1200w, https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/03/74shots_so.png?resize=50,38 50w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px">

میز کار فیوز شده در عمل. اعتبار تصویر: ذوب شده

کل سیستم با پایتون ساخته شده است که به طور گسترده توسط دانشمندان داده و توسعه دهندگان استفاده می شود. سیستم با نوعی الگوی تجسم به نام تابع تعریف شده توسط کاربر یا UDF شروع می شود. این بخش منبع باز است که جامعه را قادر می سازد تا این الگوها را ایجاد کند، مانند بازده محصول، و سپس با استفاده از سایر قطعات پلت فرم Fused، آنها می توانند شروع به تجزیه داده ها مانند مقدار گندم تولید شده توسط ایالت ایالات متحده یا هر منطقه جغرافیایی کنند. شما آرزو می کنید

سپس آنها می توانند این داده ها را برای تجزیه و تحلیل بیشتر به برنامه های دیگر منتقل کنند یا بر اساس داده ها تجسم داده ایجاد کنند. یکی از تفاوت‌های بزرگ در اینجا سرعتی است که Fused این تجسم‌ها را ایجاد می‌کند یا تغییرات را در آنها پردازش می‌کند. به گفته این شرکت، به جای ساعت ها، چند ثانیه طول می کشد.

یکی از پلتفرم‌های کلیدی که در ایجاد تجسم‌ها دخیل است Fused Workbench است که از امروز در دسترس است. او او میگوید که Workbench، در حالی که تا حدی باز است، فقط در ارتباط با API بک‌اند کار می‌کند، اما به شما امکان می‌دهد با داده‌ها تعامل داشته باشید تا جنبه‌های مختلف را ببینید و تغییرات خود را تقریباً بلافاصله ببینید.

این شرکت سال گذشته راه اندازی شد و قبل از ظهور امروز با مشتریان اولیه بتا کار می کرد. 1 میلیون دلار پیش‌بذر از طرف Fontinalis Partners همراه با فرشتگان مختلف صنعت تامین شد.

خبرکاو