سلام، دوستان، به خبرنامه معمولی هوش مصنوعی TechCrunch خوش آمدید.

این هفته، نظرسنجی‌ها نشان می‌دهد که ژنرال Z - که به طور مرتب موضوع جذاب رسانه‌های جریان اصلی است - نظرات بسیار متفاوتی در مورد هوش مصنوعی دارد.

سامسونگ اخیراً از بیش از 5000 ژنرال زر در فرانسه، آلمان، کره، بریتانیا و ایالات متحده در مورد دیدگاه‌هایشان نسبت به هوش مصنوعی و به طور کلی فناوری نظرسنجی کرده است. تقریباً 70 درصد گفتند که آنها هوش مصنوعی را منبعی «به کار» برای کارهای مرتبط با کار مانند خلاصه کردن اسناد و جلسات و انجام تحقیقات و همچنین کارهای غیر مرتبط با کار مانند یافتن الهام و طوفان فکری می دانند.

با این حال، طبق گزارشی که در اوایل سال توسط EduBirdie، یک سرویس مقاله نویسی حرفه ای منتشر شد، بیش از یک سوم ژنرال Zers که از پلتفرم ربات چت OpenAI ChatGPT و سایر ابزارهای هوش مصنوعی در محل کار استفاده می کنند، از انجام این کار احساس گناه می کنند. پاسخ دهندگان ابراز نگرانی کردند که هوش مصنوعی می تواند مهارت های تفکر انتقادی آنها را محدود کند و خلاقیت آنها را مختل کند.

البته ما باید هر دوی این تحلیل ها را با کمی نمک انجام دهیم. سامسونگ دقیقا یک حزب بی طرف نیست. بسیاری از محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را می‌فروشد و توسعه می‌دهد، پس علاقه خاصی به رنگ آمیزی هوش مصنوعی در یک نور کلی چاپلوسی دارد. EduBirdie نیز که تجارت نان و کره اش به طور مستقیم با ChatGPT و دیگر دستیاران نوشتن هوش مصنوعی رقابت می کند، نیست. بدون شک ترجیح می‌دهیم مردم مراقب هوش مصنوعی باشند – به‌ویژه برنامه‌های هوش مصنوعی که نشانگرهای مقاله ارائه می‌دهند.

اما ممکن است ژنرال Z، در حالی که از تخفیف یا تحریم کامل هوش مصنوعی متنفر است (اگر حتی ممکن بود)، از پیامدهای بالقوه هوش مصنوعی و به طور کلی فناوری بیشتر از نسل‌های قبلی آگاه باشد.

در یک مطالعه جداگانه از انجمن ملی دانش پژوهان دبیرستان، یک انجمن افتخاری آکادمیک، اکثر ژنرال Zers (55٪) گفتند که فکر می کنند هوش مصنوعی در 10 سال آینده تأثیر منفی بیشتری بر جامعه خواهد گذاشت. پنجاه و پنج درصد فکر می کنند هوش مصنوعی تأثیر قابل توجهی بر حریم خصوصی شخصی خواهد داشت - و نه به روش خوبی.

و نظرات ژنرال Z مهم است. گزارشی از NielsenIQ نشان می‌دهد که Gen Z به زودی به ثروتمندترین نسل تاریخ تبدیل خواهد شد و پتانسیل هزینه‌های آن تا سال 2030 به 12 تریلیون دلار خواهد رسید و تا سال 2029 از مخارج بچه‌های بومی پیشی می‌گیرد.

از آنجایی که برخی از استارتاپ‌های هوش مصنوعی بیش از 50 درصد از درآمد خود را برای میزبانی، محاسبات و نرم‌افزار (به ازای داده‌های شرکت حسابداری Kruze) هزینه می‌کنند، هر دلار اهمیت دارد و از بین بردن ترس ژنرال Z در مورد هوش مصنوعی یک حرکت تجاری عاقلانه است. با توجه به چالش‌های فنی، اخلاقی و قانونی فراوان هوش مصنوعی باید دید که آیا می‌توان ترس آن‌ها را برطرف کرد یا خیر. اما کمترین کاری که شرکت ها می توانند انجام دهند این است که تلاش کنند. تلاش کردن هرگز ضرری ندارد.

اخبار

OpenAI با Condé امضا می‌کند: OpenAI با Condé Nast - ناشر رسانه‌های معروفی مانند The New Yorker، Vogue و Wired - قراردادی امضا کرده است تا داستان‌هایی را از آپشن های آن در پلتفرم چت بات مجهز به هوش مصنوعی OpenAI ChatGPT و نمونه اولیه جستجوی آن SearchGPT نشان دهد. همچنین هوش مصنوعی خود را بر روی محتوای Condé Nast آموزش دهد.

تقاضای هوش مصنوعی منابع آب را تهدید می کند: رونق هوش مصنوعی به تقاضا برای مراکز داده دامن می زند و به نوبه خود مصرف آب را افزایش می دهد. بر اساس گزارش فایننشال تایمز، ویرجینیا - خانه بزرگترین تمرکز مراکز داده در جهان - مصرف آب بین سال های 2019 تا 2023 تقریباً دو سوم افزایش یافت و از 1.13 میلیارد گالن به 1.85 میلیارد گالن رسید.

بررسی‌های Gemini Live و Advanced Voice Mode : دو تجربه جدید چت مبتنی بر هوش مصنوعی در این ماه از غول‌های فناوری ارائه شد: Google's Gemini Live و OpenAI's Advanced Voice Mode. هر دو دارای صداهای واقع گرایانه و آزادی قطع کردن ربات در هر نقطه هستند.

ترامپ دیپ فیک های تیلور سویفت را دوباره به اشتراک می گذارد: روز یکشنبه، دونالد ترامپ، رئیس جمهور سابق آمریکا مجموعه ای از میم ها را در سایت Truth Social منتشر کرد که به نظر می رسید تیلور سویفت و طرفدارانش از نامزدی او حمایت می کنند. اما همکار من آماندا سیلبرلینگ می نویسد که با اجرایی شدن قوانین جدید، این تصاویر می توانند پیامدهای عمیق تری در مورد استفاده از تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی در کمپین های سیاسی داشته باشند.

بحث بزرگ در مورد SB 1047 : لایحه کالیفرنیا معروف به SB 1047، که تلاش می‌کند تا بلایای دنیای واقعی ناشی از هوش مصنوعی را قبل از وقوع متوقف کند، همچنان منتقدان برجسته‌ای را به خود جلب می‌کند. اخیراً، نانسی پلوسی، نماینده کنگره با صدور بیانیه‌ای مخالفت خود را اعلام کرد و این لایحه را «با نیت خوب» اما «ناآگاهانه» خواند.

مقاله پژوهشی هفته

این ترانسفورماتور که توسط تیمی از محققان گوگل در سال 2017 پیشنهاد شد، تا کنون به معماری غالب مدل AI مولد تبدیل شده است. ترانسفورماتورها زیربنای مدل Sora تولید کننده ویدیو OpenAI، جدیدترین نسخه Stable Diffusion و Flux هستند. آنها همچنین در قلب مدل های تولید متن مانند کلود آنتروپیک و لاما متا قرار دارند.

و اکنون گوگل از آنها برای توصیه آهنگ ها استفاده می کند.

در یک پست وبلاگ اخیر، تیمی در Google Research، یکی از بخش‌های تحقیق و توسعه Google، سیستم جدید مبتنی بر ترانسفورماتور (ish) پشت توصیه‌های YouTube Music را شرح می‌دهد. آنها می گویند که این سیستم برای دریافت سیگنال ها طراحی شده است، از جمله "قصد" عمل کاربر (به عنوان مثال، قطع یک آهنگ)، "برجستگی" آن عمل (مثلاً درصد آهنگ پخش شده) و سایر ابرداده‌ها برای کشف آهنگ‌های مرتبطی که ممکن است دوست داشته باشند.

گوگل می گوید که توصیه کننده مبتنی بر ترانسفورماتور منجر به کاهش «قابل توجه» در نرخ پرش موسیقی و افزایش زمانی که کاربران صرف گوش دادن به موسیقی می کنند، شده است. به نظر می رسد (بدون جناس) مانند یک پیروزی برای ال گوگ.

مدل هفته

اگرچه دقیقاً جدید نیست، GPT-4o OpenAI انتخاب من برای مدل هفته است زیرا اکنون می‌توان آن را روی داده‌های سفارشی تنظیم کرد.

روز سه‌شنبه، OpenAI به‌طور عمومی تنظیم دقیق GPT-4o را راه‌اندازی کرد و به توسعه‌دهندگان اجازه داد از مجموعه داده‌های اختصاصی برای سفارشی‌سازی ساختار و لحن پاسخ‌های مدل یا وادار کردن مدل به پیروی از دستورالعمل‌های «مخصوص دامنه» استفاده کنند.

تنظیم دقیق یک دارو نیست، اما همانطور که OpenAI در یک پست وبلاگی که این ویژگی را اعلام می کند، می نویسد، می تواند تأثیر زیادی بر عملکرد مدل داشته باشد.

کیف بگیر

یک روز دیگر، یک شکایت حق نسخه برداری دیگر بر روی هوش مصنوعی مولد، این یکی از آنتروپیک.

گروهی از نویسندگان و روزنامه نگاران این هفته یک شکایت دسته جمعی علیه Anthropic در دادگاه فدرال تنظیم کردند و ادعا کردند که این شرکت در آموزش ربات چت هوش مصنوعی Claude در مورد کتاب ها و مقالات الکترونیکی دزدی شده مرتکب «سرقت در مقیاس بزرگ» شده است.

شاکیان در شکایت خود گفتند که Anthropic با سرقت صدها هزار کتاب دارای حق چاپ، یک تجارت چند میلیارد دلاری ایجاد کرده است. انسان‌هایی که از کتاب‌ها یاد می‌گیرند، نسخه‌های قانونی آن‌ها را می‌خرند، یا از کتابخانه‌هایی که آن‌ها را می‌خرند، به امانت می‌گیرند، تا حداقل مقداری از نویسندگان و پدیدآورندگان را جبران کنند.»

بیشتر مدل‌ها بر اساس داده‌هایی که از وب‌سایت‌های عمومی و مجموعه‌های داده در سراسر وب منبع می‌شوند، آموزش می‌بینند. شرکت‌ها استدلال می‌کنند که استفاده منصفانه از تلاش‌های آن‌ها برای خراش دادن بی‌رویه داده‌ها و استفاده از آن برای آموزش مدل‌های تجاری محافظت می‌کند. با این حال، بسیاری از دارندگان حق چاپ با این موضوع مخالف هستند، و آنها نیز شکایت هایی را با هدف توقف این عمل ارائه می کنند.

این پرونده اخیر علیه Anthropic، آن را متهم به استفاده از The Pile، مجموعه‌ای از مجموعه‌های داده است که شامل یک کتابخانه عظیم از کتاب‌های الکترونیکی غیرقانونی به نام Books3 است. آنتروپیک اخیراً به Vox تأیید کرد که The Pile جزو مجموعه داده‌های مجموعه آموزشی کلود است.

شاکیان درخواست مقدار نامشخصی از خسارت و دستوری برای جلوگیری دائمی آنتروپیک از سوء استفاده از آثار نویسندگان دارند.

خبرکاو